本文關(guān)鍵詞：面向交易全過程的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策模型研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)購物在電子商務(wù)發(fā)展中的影響力作用日益增強(qiáng),作為重要應(yīng)用領(lǐng)域的B2C電子商務(wù)對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來了積極的推動(dòng)作用。近年來,有關(guān)電子商務(wù)中消費(fèi)者購物決策行為的相關(guān)研究已成為國(guó)內(nèi)外研究重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域,積累了一定研究理論、方法和實(shí)證研究基礎(chǔ)。作為擁有全世界最大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)網(wǎng)民人數(shù)的中國(guó),電子商務(wù)的發(fā)展既對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)做出了重要貢獻(xiàn),也給我們帶來了許多新的管理問題,而最為突出的現(xiàn)象就是中國(guó)網(wǎng)民中具有網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)驗(yàn)者人數(shù)比例并不高(2012年占比約40%)。在以往有關(guān)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的研究中,大多數(shù)研究關(guān)注的均為經(jīng)常進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者,少數(shù)所謂的潛在消費(fèi)者也僅局限在暫時(shí)沒有在某網(wǎng)站購物的消費(fèi)者。所以,其研究結(jié)果很難用于對(duì)與中國(guó)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者中那些從未進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的網(wǎng)民的決策行為特征的分析與研究解釋中去。而這一問題的研究是中國(guó)B2C電子商務(wù)發(fā)展中需要面對(duì)和解決的管理問題。為了更加全面地研究中國(guó)B2C電子商務(wù)發(fā)展過程中消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的演變和影響作用機(jī)制,特別是探尋潛在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的特征及其與經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者的差異,本研究將對(duì)面向B2C交易全過程的消費(fèi)者決策行為開展研究,本文提出了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的接受態(tài)度與網(wǎng)絡(luò)行為的實(shí)施分屬不同的行為階段,他們具有各自獨(dú)立的影響因素和作用機(jī)制。為此,本文的主要研究劃分為三部分內(nèi)容:首先,是面向B2C交易全過程的不確定影響因素的實(shí)證研究;其次,是消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度的形成過程的研究;再次,是消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的研究。在態(tài)度和行為模型中分別對(duì)潛在消費(fèi)者和經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者進(jìn)行了比較分析,以便對(duì)潛在消費(fèi)者的決策行為進(jìn)行深入的分析和研究提供管理理論的啟示和決策實(shí)踐的依據(jù)。本研究在對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為的因素、因素間影響作用和消費(fèi)者決策行為模式的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)劃行為理論、技術(shù)接受理論(TAM模型)、消費(fèi)者感知價(jià)值理論、前景理論以及心理賬戶理論的觀點(diǎn)進(jìn)行深入分析,基于對(duì)B2C電子商務(wù)交易全過程的不確定因素的實(shí)證研究,驗(yàn)證了影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的幾個(gè)重要的影響因素;然后分別構(gòu)建了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度和消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的理論模型,并按照科學(xué)的方法進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)查。調(diào)查問卷劃分為對(duì)中國(guó)網(wǎng)民中具有多次網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者的調(diào)查以及對(duì)中國(guó)經(jīng)常上網(wǎng)的網(wǎng)民中從未進(jìn)行過網(wǎng)絡(luò)購物的那些潛在消費(fèi)者的調(diào)查,共收回經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者有效問卷783份,潛在消費(fèi)者有效問卷308份。采用SPSS17.0和AMOS作為分析工具,分別運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法以及結(jié)構(gòu)方程方法,分別對(duì)經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度模型以及經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者的購物決策行為模型的研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度形成過程中和消費(fèi)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物決策過程中,潛在消費(fèi)者與經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者均存在顯著差異。首先,消費(fèi)者的感知能力是影響其網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的重要的前因因素,而且潛在消費(fèi)者與經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者之間感知能力均存在顯著差異;其次,在網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度形成過程中,不同的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度的形成機(jī)制存在顯著差異:潛在消費(fèi)者是通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的感知易用性去對(duì)網(wǎng)上商家產(chǎn)生信任感知和對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)安全進(jìn)行感知,并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的有用性感知影響其對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物的態(tài)度;而經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者憑借其較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用能力,對(duì)其網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度具有直接的積極的影響作用。最后,在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為過程中,反映不同消費(fèi)者行為表現(xiàn)的有效測(cè)量項(xiàng)之間就存在顯著差異,而這些因素對(duì)消費(fèi)者決策行為的影響作用機(jī)理的差異也非常顯著,如潛在消費(fèi)者認(rèn)為只要具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物資源和電子商務(wù)購物系統(tǒng)的控制能力,就會(huì)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)購物行為。他們?cè)谫徺I決策時(shí)更多的是基于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和購物成本的考慮;而經(jīng)驗(yàn)購物者的購物決策則更為理性,影響他們購買決策行為的則是感知收益和感知價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者 不確定因素 網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度 購買決策行為
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C934;F713.55
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-21
• 第1章 緒論21-57
• 1.1 選題背景及問題提出21-23
• 1.1.1 選題背景21-23
• 1.1.2 問題提出23
• 1.2 研究的目的和意義23-24
• 1.2.1 研究目的23-24
• 1.2.2 研究意義24
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)價(jià)24-52
• 1.3.1 幾個(gè)相關(guān)的重要概念的定義24-25
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究動(dòng)態(tài)25-30
• 1.3.3 影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為因素的研究30-36
• 1.3.4 對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物行為的影響作用的研究36-42
• 1.3.5 對(duì)消費(fèi)者購買決策過程及行為模式的研究42-44
• 1.3.6 基于技術(shù)接受模型的消費(fèi)者行為研究44-50
• 1.3.7 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究評(píng)述50-52
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線52-57
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容52-54
• 1.4.2 研究方案和技術(shù)路線54-57
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策行為的研究基礎(chǔ)57-73
• 2.1 幾個(gè)重要概念的進(jìn)一步界定57-62
• 2.1.1 B2C電子商務(wù)交易全過程57-59
• 2.1.2 消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與電子商務(wù)系統(tǒng)控制感知能力59-61
• 2.1.3 部分研究變量的定義61-62
• 2.2 理性行為與計(jì)劃行為理論62-65
• 2.2.1 理性行為理論(TRA)的基本思想62-64
• 2.2.2 計(jì)劃行為理論(TPB)的基本思想64-65
• 2.3 技術(shù)接受模型(TAM)及其拓展應(yīng)用65-66
• 2.3.1 技術(shù)接受模型(TAM)65-66
• 2.3.2 TAM與TPB的整合模型66
• 2.4 創(chuàng)新擴(kuò)散理論66-68
• 2.4.1 創(chuàng)新擴(kuò)散理論基本思想66-68
• 2.4.2 創(chuàng)新擴(kuò)散理論的實(shí)證研究68
• 2.5 消費(fèi)者感知價(jià)值理論68-70
• 2.5.1 消費(fèi)者感知價(jià)值理論的基本思想69
• 2.5.2 消費(fèi)者感知價(jià)值的影響因子69-70
• 2.6 前景理論與心理賬戶理論70-72
• 2.6.1 前景理論70
• 2.6.2 心理賬戶理論70-72
• 2.7 幾個(gè)理論在本文中的關(guān)系72
• 2.8 本章小結(jié)72-73
• 第3章 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策行為理論模型構(gòu)建73-102
• 3.1 面向交易全過程的影響因素分析73-79
• 3.1.1 來自文獻(xiàn)的相關(guān)因素分析73-75
• 3.1.2 基于實(shí)證研究的影響因素分析75-78
• 3.1.3 面向交易全過程的重要影響因素分析78-79
• 3.2 本文研究模型的構(gòu)建79-81
• 3.2.1 本文概念框架的構(gòu)建79-80
• 3.2.2 本文理論模型的構(gòu)建思路80-81
• 3.3 影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度的前因因素分析81-85
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用感知能力82-83
• 3.3.2 對(duì)網(wǎng)上購物系統(tǒng)的接受程度83-84
• 3.3.3 感知信任84
• 3.3.4 安全因素84-85
• 3.4 基于感知能力的網(wǎng)絡(luò)購物的態(tài)度模型85-87
• 3.4.1 各因素之間的作用機(jī)制分析86
• 3.4.2 態(tài)度模型86-87
• 3.5 網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的前因因素分析87-91
• 3.5.1 系統(tǒng)控制感知能力87-88
• 3.5.2 感知信任88-89
• 3.5.3 感知風(fēng)險(xiǎn)89
• 3.5.4 感知成本89-90
• 3.5.5 感知收益90
• 3.5.6 感知價(jià)值90-91
• 3.6 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購物決策模型91-92
• 3.6.1 基于心理賬戶理論的分析91
• 3.6.2 基于感知價(jià)值的消費(fèi)者購物決策行為模型91-92
• 3.7 調(diào)節(jié)因素的分析92-95
• 3.7.1 購物經(jīng)歷對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策的影響作用93-94
• 3.7.2 消費(fèi)者統(tǒng)計(jì)特征對(duì)其網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的調(diào)節(jié)作用94-95
• 3.8 面向交易全過程的消費(fèi)者購物決策理論模型構(gòu)建95-101
• 3.8.1 本文理論模型的主要研究?jī)?nèi)容95-96
• 3.8.2 不同特征中國(guó)網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度的變化與差異分析96-97
• 3.8.3 潛在購物者與已有網(wǎng)購經(jīng)歷者網(wǎng)上購物行為的比較分析97
• 3.8.4 消費(fèi)者統(tǒng)計(jì)特征對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物決策的影響作用分析97-98
• 3.8.5 本文研究模型假說匯總98-99
• 3.8.6 本文綜合理論模型構(gòu)建99-101
• 3.9 本章小結(jié)101-102
• 第4章 面向交易全過程的不確定風(fēng)險(xiǎn)因素的實(shí)證分析102-129
• 4.1 不確定性影響因素的測(cè)量102-104
• 4.1.1 設(shè)計(jì)測(cè)量問項(xiàng)102-103
• 4.1.2 設(shè)計(jì)調(diào)查問卷103-104
• 4.2 樣本調(diào)查與數(shù)據(jù)分析104-108
• 4.2.1 樣本調(diào)查104
• 4.2.2 樣本統(tǒng)計(jì)特征104-105
• 4.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)105-108
• 4.3 信度與效度分析108-114
• 4.3.1 信度分析108-109
• 4.3.2 效度分析109-114
• 4.4 驗(yàn)證性因子分析114-119
• 4.4.1 測(cè)量模型設(shè)定114-117
• 4.4.2 內(nèi)部一致性檢驗(yàn)117-118
• 4.4.3 聚合效度和區(qū)別效度檢驗(yàn)118-119
• 4.5 結(jié)構(gòu)方程全模型分析119-122
• 4.5.1 模型設(shè)定120
• 4.5.2 模型擬合與評(píng)價(jià)120-121
• 4.5.3 顯著性作用關(guān)系檢驗(yàn)121-122
• 4.6 網(wǎng)絡(luò)購物經(jīng)驗(yàn)的影響作用122-125
• 4.6.1 消費(fèi)者網(wǎng)購年齡差異對(duì)其感知風(fēng)險(xiǎn)因子的影響122-124
• 4.6.2 網(wǎng)絡(luò)購物次數(shù)差異對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)因子的影響124-125
• 4.7 實(shí)證結(jié)果分析及研究啟示125-127
• 4.7.1 實(shí)證結(jié)果分析125-126
• 4.7.2 影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為的重要因素分析126-127
• 4.8 本章小結(jié)127-129
• 第5章 態(tài)度與行為模型問卷設(shè)計(jì)與調(diào)研129-144
• 5.1 問卷設(shè)計(jì)原則129-130
• 5.1.1 問卷調(diào)查方法129
• 5.1.2 問卷設(shè)計(jì)的原則129-130
• 5.2 態(tài)度與行為模型問卷設(shè)計(jì)130-133
• 5.2.1 測(cè)量量表的設(shè)計(jì)130-133
• 5.2.2 問卷設(shè)計(jì)133
• 5.3 問卷預(yù)測(cè)試133-139
• 5.3.1 信度分析134-135
• 5.3.2 效度分析135-139
• 5.4 樣本數(shù)據(jù)調(diào)研139-141
• 5.5 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析141-142
• 5.6 樣本問卷的信度分析142-143
• 5.7 本章小結(jié)143-144
• 第6章 基于感知能力的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度模型的實(shí)證研究144-165
• 6.1 態(tài)度模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析144-145
• 6.2 網(wǎng)購態(tài)度模型的驗(yàn)證性因子分析145-150
• 6.2.1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型驗(yàn)證性因子分析145-147
• 6.2.2 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型的驗(yàn)證性因子分析147-150
• 6.2.3 不同消費(fèi)者態(tài)度模型變量測(cè)量項(xiàng)的差異分析150
• 6.3 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型的結(jié)構(gòu)方程模型分析150-154
• 6.3.1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型設(shè)定150-151
• 6.3.2 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者者態(tài)度模型的擬合與評(píng)價(jià)151-153
• 6.3.3 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者者態(tài)度模型的假設(shè)檢驗(yàn)153-154
• 6.4 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型的結(jié)構(gòu)方程模型分析154-156
• 6.4.1 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型的設(shè)定154
• 6.4.2 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型的擬合與評(píng)價(jià)154-155
• 6.4.3 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型的假設(shè)檢驗(yàn)155-156
• 6.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析156-159
• 6.5.1 性別的調(diào)節(jié)效應(yīng)157
• 6.5.2 對(duì)經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型的調(diào)節(jié)作用分析157-159
• 6.6 態(tài)度模型的實(shí)證結(jié)果分析159-162
• 6.6.1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型結(jié)果分析159-161
• 6.6.2 潛在消費(fèi)者態(tài)度模型結(jié)果分析161-162
• 6.7 潛在消費(fèi)者與經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者態(tài)度模型的比較分析162-164
• 6.8 本章小結(jié)164-165
• 第7章 基于感知能力的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策模型的實(shí)證研究165-189
• 7.1 決策行為模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析165-167
• 7.2 網(wǎng)購決策行為模型的驗(yàn)證性因子分析167-173
• 7.2.1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策行為模型驗(yàn)證性因子分析167-169
• 7.2.2 潛在消費(fèi)者決策行為模型驗(yàn)證性因子分析169-172
• 7.2.3 不同消費(fèi)者決策模型變量測(cè)量項(xiàng)的差異分析172-173
• 7.3 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物決策行為結(jié)構(gòu)方程全模型分析173-177
• 7.3.1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策行為結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)定173-175
• 7.3.2 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策行為模型擬合與評(píng)價(jià)175-176
• 7.3.3 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策行為模型假設(shè)檢驗(yàn)176-177
• 7.4 潛在消費(fèi)者決策行為結(jié)構(gòu)方程全模型分析177-179
• 7.4.1 潛在消費(fèi)者決策行為結(jié)構(gòu)方程模型177
• 7.4.2 潛在消費(fèi)者決策行為模型擬合與評(píng)價(jià)177-178
• 7.4.3 潛在消費(fèi)者決策行為模型假設(shè)檢驗(yàn)178-179
• 7.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析179-181
• 7.5.1 性別的調(diào)節(jié)效應(yīng)179-180
• 7.5.2 對(duì)經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策行為模型的調(diào)節(jié)作用分析180-181
• 7.6 消費(fèi)者決策行為模型實(shí)證結(jié)果分析181-185
• 7.6.1 經(jīng)驗(yàn)購物者實(shí)證結(jié)果分析181-184
• 7.6.2 潛在消費(fèi)者實(shí)證結(jié)果分析184-185
• 7.7 潛在消費(fèi)者與經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者決策模型比較分析185-188
• 7.8 本章小結(jié)188-189
• 第8章 研究結(jié)果討論及管理啟示189-203
• 8.1 研究結(jié)果討論189-196
• 8.1.1 假說驗(yàn)證情況匯總189-191
• 8.1.2 面向交易全過程的實(shí)證研究結(jié)果討論191-192
• 8.1.3 消費(fèi)者感知能力的影響作用192-193
• 8.1.4 消費(fèi)者態(tài)度模型的實(shí)證研究結(jié)果討論193-194
• 8.1.5 消費(fèi)者決策行為模型的實(shí)證研究結(jié)果討論194-196
• 8.2 管理啟示196-199
• 8.2.1 從面向交易全過程的不確定因素的實(shí)證分析獲得的啟示197-198
• 8.2.2 從消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物態(tài)度模型比較分析獲得的管理啟示198-199
• 8.2.3 從消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購買決策行為模型比較分析獲得的管理啟示199
• 8.3 企業(yè)對(duì)策建議199-201
• 8.4 本章小結(jié)201-203
• 結(jié)論203-206
• 參考文獻(xiàn)206-225
• 附錄 4-1 不確定問題的調(diào)查問卷225-228
• 附錄 5-1 經(jīng)驗(yàn)消費(fèi)者的調(diào)查問卷228-232
• 附錄 5-2 潛在消費(fèi)者的調(diào)查問卷232-236
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果236-238
• 致謝238-239
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷239

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本文編號(hào)：851183