本文關(guān)鍵詞：屬性間具有相互關(guān)系的直覺梯形模糊多屬性決策方法研究

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【摘要】：國內(nèi)外有關(guān)直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策研究主要針對屬性間相互獨立的多屬性決策問題，，但現(xiàn)實生活中，決策所涉及的屬性因素不再是相互獨立的，而是復(fù)雜且具有相互關(guān)系的。本文在直覺梯形模糊多屬性決策方法的基礎(chǔ)上，引入解決屬性間具有相互關(guān)系的經(jīng)典算子，介紹解決屬性間具有相互關(guān)系且屬性值為直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策方法。該方法可以幫助決策者在現(xiàn)實生活的決策中得到更科學(xué)合理的結(jié)果，具有前沿性和探索性，此研究在理論和實際應(yīng)用方面都具有非常重要的意義。 本文針對屬性間具有相互關(guān)系且屬性值為直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策問題，介紹基于Choquet積分算子、優(yōu)先有序加權(quán)平均算子、Bonferroni有序加權(quán)平均算子、Heronian有序加權(quán)平均算子以及密度有序加權(quán)平均算子的直覺梯形模糊多屬性決策方法。 本文的創(chuàng)新點在于：（1）將以往解決多屬性決策中屬性間具有相互關(guān)系的經(jīng)典算子與直覺梯形模糊數(shù)相結(jié)合，形成直覺梯形模糊Choquet積分算子、直覺梯形模糊優(yōu)先有序加權(quán)平均算子、直覺梯形模糊廣義Bonferroni有序加權(quán)平均算子、直覺梯形模糊廣義Heronian有序加權(quán)平均算子以及直覺梯形模糊廣義密度有序加權(quán)平均算子，并研究這些算子的性質(zhì)；（2）本文介紹了基于這些算子解決屬性間具有相互關(guān)系的直覺梯形模糊多屬性決策問題的方法；（3）針對屬性權(quán)重未知且屬性值為直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策問題，本文通過熵權(quán)法和偏差最大化法確定屬性權(quán)重，使屬性權(quán)重未知的多屬性決策研究方法得到豐富與發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：直覺梯形模糊數(shù) Choquet積分算子 優(yōu)先有序加權(quán)算子 Heronian算子 密度平均算子
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：O159;C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究的背景及意義10-11
• 1.1.1 研究的背景10
• 1.1.2 選題意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述11-16
• 1.2.1 直覺梯形模糊多屬性決策研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 五類經(jīng)典算子研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 本文的內(nèi)容和章節(jié)安排16-17
• 1.4 本文的創(chuàng)新點17-18
• 第2章 理論基礎(chǔ)18-30
• 2.1 直覺梯形模糊數(shù)18-20
• 2.1.1 直覺梯形模糊數(shù)的定義18
• 2.1.2 直覺梯形模糊數(shù)的運算法則18-19
• 2.1.3 直覺梯形模糊數(shù)的排序方法19-20
• 2.2 屬性間具有相互關(guān)系的多屬性決策方法20-28
• 2.2.1 CHOQUET 積分算子20-21
• 2.2.2 優(yōu)先有序加權(quán)平均算子21-24
• 2.2.3 BONFERRONI 有序加權(quán)算子24-25
• 2.2.4 HERONIAN 有序加權(quán)平均算子25-27
• 2.2.5 密度有序加權(quán)平均算子27-28
• 2.3 小結(jié)28-30
• 第3章 基于直覺梯形模糊 CHOQUET 積分算子的多屬性決策方法30-40
• 3.1 權(quán)重已知的直覺梯形模糊多屬性決策方法30-36
• 3.1.1 直覺梯形模糊 CHOQUET 積分算子30-33
• 3.1.2 問題描述33
• 3.1.3 決策步驟33-34
• 3.1.4 案例34-36
• 3.2 權(quán)重未知的多屬性決策問題中屬性權(quán)重確定方法36-39
• 3.2.1 基于偏差最大化的權(quán)重確定方法36-38
• 3.2.2 基于熵權(quán)的權(quán)重確定方法38-39
• 3.3 小結(jié)39-40
• 第4章 基于直覺梯形模糊優(yōu)先有序加權(quán)平均算子的多屬性決策方法40-49
• 4.1 直覺梯形模糊優(yōu)先有序加權(quán)平均算子40-44
• 4.2 問題描述44
• 4.3 決策步驟44-45
• 4.4 案例45-48
• 4.5 小結(jié)48-49
• 第5章 基于直覺梯形模糊廣義 BOWA 算子的多屬性決策方法49-57
• 5.1 直覺梯形模糊廣義 BOWA 算子49-52
• 5.2 問題描述52
• 5.3 決策步驟52-53
• 5.4 案例53-56
• 5.5 小結(jié)56-57
• 第6章 基于直覺梯形模糊廣義 HOWA 算子的多屬性決策方法57-65
• 6.1 直覺梯形模糊廣義 HOWA 算子57-60
• 6.2 問題描述60
• 6.3 決策步驟60-61
• 6.4 案例61-64
• 6.5 小結(jié)64-65
• 第7章 基于直覺梯形模糊廣義密度有序加權(quán)平均算子的多屬性決策方法65-72
• 7.1 直覺梯形模糊廣義密度有序加權(quán)平均算子65-67
• 7.2 問題描述67
• 7.3 決策步驟67-68
• 7.4 案例68-71
• 7.5 小結(jié)71-72
• 總結(jié)與研究展望72-73
• 參考文獻73-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果77-78
• 致謝78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：825119