本文關鍵詞：三角直覺模糊多屬性群決策方法及其在供應商選擇中的應用

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【摘要】：在當前先進的供應鏈管理模式下,選擇長期的戰(zhàn)略合作伙伴是構建供應鏈的首要問題,供應商作為供應鏈的源頭決定著企業(yè)能否在日益激烈的競爭中取得勝利,并在許多方面影響著企業(yè)的成敗,因而供應商的選擇是一個非常重要的決策環(huán)節(jié)。然而供應商的選擇是一項非常復雜的決策問題,為了避免決策失誤,提高決策的準確性,需要多個專家的共同參與決策,同時由于供應鏈系統(tǒng)的復雜性及開放性,供應商的選擇會受到許多因素的影響,某些因素在決策過程中難以用精確的數(shù)值表達,往往需要用模糊數(shù)形式來描述決策信息。因此,將模糊多屬性群決策方法運用于供應商的選擇問題具有重要的意義。本文在已有的研究基礎上,進一步研究了三角直覺模糊數(shù)多屬性群決策的相關理論和方法及其在供應商選擇方面的應用,研究的主要內(nèi)容如下： 1、研究了三角直覺模糊數(shù)的基本理論。根據(jù)三角直覺模糊數(shù)的相關定義及運算法則,提出了三角直覺模糊數(shù)的加權算術平均算子,基于可能性理論定義了三角直覺模糊數(shù)的加權可能性均值,從而對三角直覺模糊數(shù)進行去模糊化處理。 2、系統(tǒng)地介紹了模糊多屬性決策的相關理論及方法,重點探討了屬性權重及決策者權重的確定問題。在屬性權重及決策者權重信息完全未知的情況下,根據(jù)指標屬性評價值,運用信息熵理論客觀確定了決策者個體指標屬性權重,運用修正的證據(jù)理論和證據(jù)距離客觀確定了決策者權重,最后根據(jù)模糊變換原理對決策者權重向量與個體指標屬性權重向量進行合成,從而得到綜合的群體決策指標屬性權重,有效避免了主觀因素的影響。 3、基于Hausdorff距離定義了三角直覺模糊數(shù)的Hamming距離和Euclidean距離,從而將經(jīng)典的多準則妥協(xié)解排序法(VIKOR)拓展到了三角直覺模糊數(shù)情形下,提出了三角直覺模糊多屬性群決策的拓展VIKOR方法。 4、在總結(jié)已有的供應商選擇研究成果的基礎上,構建了供應商選擇評價指標,包括產(chǎn)品價格、產(chǎn)品質(zhì)量、送貨及時性、服務水平、生產(chǎn)能力以及財務狀況,采用三角直覺模糊數(shù)描述指標屬性值,通過三角直覺模糊數(shù)加權算子合成各決策者的模糊評價信息,最終采用本文提出的三角直覺模糊多屬性群決策的拓展VIKOR方法對公司的五個備選供應商進行了綜合評價,從而選擇出最優(yōu)供應商,并通過與其他相關方法的比較,證明了該方法的靈活性與實用性。
【關鍵詞】：三角直覺模糊數(shù) 多屬性群決策 信息熵 證據(jù)理論 多準則妥協(xié)解排序法(VIKOR)
【學位授予單位】：江西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F274;C934
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1. 緒論11-21
• 1.1 研究目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.1 供應商選擇的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 模糊多屬性決策方法研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3 研究內(nèi)容及組織結(jié)構18-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
• 1.3.2 組織結(jié)構19-20
• 1.3.3 技術路線20-21
• 2. 模糊多屬性群決策相關理論21-31
• 2.1 模糊多屬性群決策概述21-25
• 2.2 熵相關理論25-26
• 2.3 證據(jù)理論26-28
• 2.3.1 證據(jù)理論基本概念26-28
• 2.3.2 D-S組合規(guī)則28
• 2.4 多準則妥協(xié)解排序法(VIKOR)28-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 3. 三角直覺模糊數(shù)基本理論31-42
• 3.1 三角直覺模糊數(shù)定義31-34
• 3.2 基于Hausdorff的三角直覺模糊數(shù)的距離34-35
• 3.3 三角直覺模糊數(shù)加權算術平均算子35-36
• 3.4 三角直覺模糊數(shù)的加權可能性均值36-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 4. 三角直覺模糊多屬性群決策的拓展VIKOR方法42-53
• 4.1 三角直覺模糊數(shù)多屬性群決策問題描述42
• 4.2 熵權法確定屬性權重42-44
• 4.3 證據(jù)理論確定決策者權重44-50
• 4.4 三角直覺模糊多屬性群決策的拓展VIKOR方法50-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 5. 供應商選擇實例分析及相關方法比較53-69
• 5.1 供應商評價指標53-55
• 5.2 供應商評價方法55-58
• 5.3 實例分析58-66
• 5.3.1 問題描述58-60
• 5.3.2 綜合評價過程及結(jié)果60-66
• 5.4 相關方法的比較分析66-68
• 5.4.1 三角模糊數(shù)多屬性群決策方法比較66-67
• 5.4.2 三角直覺模糊數(shù)多屬性決策方法比較67-68
• 5.5 本章小結(jié)68-69
• 6. 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 工作總結(jié)69-70
• 6.2 研究展望70-71
• 參考文獻71-78
• 作者在攻讀碩士期間的科研成果78-79
• 致謝79

【共引文獻】

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本文編號：779117