發(fā)布時(shí)間：2017-08-02 02:18

  本文關(guān)鍵詞：基于混合多屬性群決策理論的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇方法研究

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)險(xiǎn)投資 混合多屬性群決策 LINMAP法 TOPSIS法

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,科技的進(jìn)步給人們的生活帶來了翻天覆地的變化,發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)時(shí)代中贏得國家競爭優(yōu)勢的必然途徑。風(fēng)險(xiǎn)投資正是在這樣背景下如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)、蓬勃發(fā)展。風(fēng)險(xiǎn)投資作為一種實(shí)現(xiàn)企業(yè)家獲利的投資工具,越來越受到人們的關(guān)注和重視,成為推動高科技企業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。風(fēng)險(xiǎn)投資最大的特點(diǎn)就是投資的風(fēng)險(xiǎn)性高,且未來的投資收益不確定性強(qiáng)。這就使得作為風(fēng)險(xiǎn)投資的主體,不論是中小投資者還是專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)投資團(tuán)隊(duì),都需要根據(jù)合理可行的決策方法對風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目進(jìn)行篩選比較,以獲得最佳的投資項(xiàng)目。因此,采用一定的理論和科學(xué)方法,建立出一套科學(xué)合理的項(xiàng)目評估和投資決策的方法就必不可少。 目前有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)投資方面的數(shù)據(jù)分析研究大多存在兩個(gè)方面的缺陷：一方面是將評價(jià)指標(biāo)的屬性值轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)值去衡量風(fēng)險(xiǎn)投資決策的優(yōu)劣,而另一方面是風(fēng)險(xiǎn)投資的決策過程是在單個(gè)決策者的能力下完成的。然而在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題中,對風(fēng)險(xiǎn)投資問題的評估時(shí)往往涉及到許多評價(jià)指標(biāo),而這些評價(jià)指標(biāo)通常不能夠用統(tǒng)一量綱的屬性值很好的表達(dá)出來,而且單個(gè)決策者的知識和能力往往有限,在處理復(fù)雜的決策問題時(shí)就顯得力不從心,這時(shí)就需要集中群體的智慧才能創(chuàng)造性地加以解決這些問題。 本文針對上述兩個(gè)方面的缺陷進(jìn)行了深入研究,提出了一種拓展LINMAP的混合多屬性群決策方法,并結(jié)合實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇問題進(jìn)行了分析論證,主要概括為以下幾個(gè)方面： 1.詳細(xì)的闡述了風(fēng)險(xiǎn)投資的背景及含義,解釋了風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)作流程,該流程大致分為五個(gè)過程：投資項(xiàng)目的篩選、資本的籌集、投資方與被投資方協(xié)商談判、資本的投入以及資本的退出。 2.著重介紹了對被投資項(xiàng)目的決策過程是整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資中的重中之重,而決策指標(biāo)的設(shè)立在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目決策過程中起著關(guān)鍵的作用。本文在以往決策指標(biāo)的研究基礎(chǔ)上,給出了本文中風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇的決策指標(biāo)。 3.針對現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)投資研究存在的兩大問題,提出了拓展LINMAP的混合多屬性群決策方法,該方法用實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、模糊數(shù)、三角直覺模糊數(shù)、直覺模糊集以及語言變量來描述評價(jià)指標(biāo)的屬性值,建立規(guī)劃模型得出每個(gè)屬性值的最優(yōu)解,綜合每個(gè)方案的屬性值與最優(yōu)屬性值的距離得出方案與最優(yōu)方案的距離排序,最后綜合所有決策者的信息選出最佳方案。該方法不僅避免了以往單純的把屬性值轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)值進(jìn)行比較時(shí)產(chǎn)生的誤差,而且在群決策的環(huán)境下對問題進(jìn)行分析,使得評價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確可靠。 4.結(jié)合經(jīng)典的TOPSIS方法進(jìn)行分析比較,拓展LINMAP方法中屬性的權(quán)重信息由建立數(shù)學(xué)模型計(jì)算得出,與TOPSIS主觀的給出權(quán)重信息相比,避免了決策者主觀賦值的誤差,加強(qiáng)了結(jié)果的精確性和可靠性。這一結(jié)論的得出,給了決策者在未來風(fēng)險(xiǎn)投資評價(jià)方面一個(gè)新的思路,使得風(fēng)險(xiǎn)投資決策更為準(zhǔn)確可靠,大大提高了風(fēng)險(xiǎn)投資家取得收益的機(jī)率。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)險(xiǎn)投資 混合多屬性群決策 LINMAP法 TOPSIS法
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;C934;F830.59
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 論文的選題背景及意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外的理論及研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的決策研究綜述13-15
• 1.2.2 混合多屬性群決策理論的文獻(xiàn)綜述15-17
• 1.3 本文的研究內(nèi)容、方法和結(jié)構(gòu)安排17-19
• 1.3.1 本文的研究內(nèi)容17-18
• 1.3.2 本文的研究方法18-19
• 1.4 本文的創(chuàng)新之處19-21
• 2 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目理論及方法研究21-36
• 2.1 風(fēng)險(xiǎn)投資21-26
• 2.1.1 風(fēng)險(xiǎn)投資的涵義21-23
• 2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)投資的特點(diǎn)23-24
• 2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)作流程24-26
• 2.2 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目決策26-32
• 2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目決策的涵義26-28
• 2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目決策在投資過程中的重要性28-29
• 2.2.3 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目決策指標(biāo)的介紹29-31
• 2.2.4 本文核心決策指標(biāo)的設(shè)置31-32
• 2.3 傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇方法及不足32-35
• 2.4 混合多屬性決策應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)投資決策中的必要性和可行性分析35-36
• 3 混合多屬性群決策理論36-46
• 3.1 混合多屬性群決策的概念36-37
• 3.2 混合多屬性群決策的理論知識37-43
• 3.2.1 混合多屬性群決策指標(biāo)的介紹37-40
• 3.2.2 指標(biāo)值的規(guī)范化介紹40-41
• 3.2.3 指標(biāo)值的距離計(jì)算公式41-42
• 3.2.4 信息不完全的屬性權(quán)重結(jié)構(gòu)關(guān)系情況42-43
• 3.3 基于TOPSIS混合多屬性群決策的方法43-46
• 4 基于拓展LINMAP的混合多屬性群決策方法46-54
• 4.1 經(jīng)典LINMAP方法介紹46
• 4.2 拓展LINMAP方法數(shù)學(xué)模型的建立46-52
• 4.2.1 直覺模糊群體一致度和不一致度的度量方法46-48
• 4.2.2 模糊多維偏好分析群決策模型48-52
• 4.3 基于拓展LINMAP的混合多屬性群決策方法52-54
• 5 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇實(shí)例分析54-66
• 5.1 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目選擇實(shí)例分析54-62
• 5.1.1 問題背景描述54-57
• 5.1.2 拓展LINMAP方法決策過程分析57-62
• 5.2 與TOPSIS方法的比較62-66
• 5.2.1 TOPSIS方法決策過程分析62-64
• 5.2.2 比較分析64-66
• 6 結(jié)論與展望66-68
• 6.1 全文總結(jié)66
• 6.2 研究展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 附錄72-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張豐;李紅梅;;層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評估中的應(yīng)用[J];商業(yè)研究;2005年24期

2 樊治平,尤天慧,趙艷華;高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的一種決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

3 周子康,李楚霖,楊春鵬;期權(quán)定價(jià)理論在風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評估中的應(yīng)用[J];管理現(xiàn)代化;2000年05期

4 李建華，，葛寶山;高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)評估與防范[J];管理現(xiàn)代化;1994年06期

本文編號：607221