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基于CBR的庫區(qū)海事應急救援輔助決策支持系統(tǒng)研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2024-05-19 23:12
  隨著庫區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展及旅游熱的升溫,庫區(qū)旅游人流量不斷增大,進而促使船舶向大型、豪華、多樣式轉變。由于庫區(qū)的地勢特征,往往在特定水域伴隨有季節(jié)性的橫風、大霧,或在極端天氣時出現(xiàn)暴雨、旋風或風沙等,都將給庫區(qū)旅游的在航船舶帶來航行風險,引起船舶碰撞、翻沉、擱淺、失火、游客落水等現(xiàn)象。當前,庫區(qū)的應急救援力量分散,應急救援決策依靠領導經(jīng)驗,因此,應急救援方案的合理性得不到及時論證,由此導致救援效果不盡人意。如何有針對性地采取有效地應急救援措施,對成功救援和減少事故損失十分重要,是當前急需解決的問題。針對以上問題,本文提出了一種以案例推理和優(yōu)化救援資源配置相結合的海事應急救援輔助決策支持系統(tǒng)。主要研究內容如下:(1)針對庫區(qū)應急救援的特點,構建了基于案例推理的應急救援知識庫,為庫區(qū)應急救援方案的選擇提供輔助決策支持。重點研究了基于框架的案例組織與表示方法、檢索特征屬性的確定、基于專家打分法和云模型的權重獲取方法、案例相似度的計算方法。(2)針對庫區(qū)應急救援具體策略的制定問題,構建了一種基于庫區(qū)救援站點的救援資源優(yōu)化配置模型。根據(jù)各站點存儲救援物質的種類和數(shù)量,設計多救援站點出救的資源優(yōu)化配置模...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-2R4模型

圖3-2R4模型

圖3-2R4模型)案例組織與表示組織與表示是對案例內容進行組織并通過一定方式表示出來,其方法對案例的檢索特征屬性、案例檢索方法、案例存儲結構以及統(tǒng)的性能和效率均有影響[32]?傮w上說來,所有用于知識表示的方于案例組織與表示,沒有一個統(tǒng)一的方法,應根據(jù)應用背景的具體適的表示方....


圖3-8首輪權重云圖

圖3-8首輪權重云圖

圖3-8首輪權重云圖圖3-9第二輪權重云圖由圖可知,此時的云圖凝聚性相較于第一輪打分情況有了明顯的增強,熵和超熵變小。則可以選擇此時的結果Ex=0.8760作為檢索特征屬性“船員數(shù)量的權重。然后通過相同的方法求解其余檢索特征屬性的權重,最終求得各個檢索特征屬性權重如....


圖3-9第二輪權重云圖

圖3-9第二輪權重云圖

圖3-8首輪權重云圖圖3-9第二輪權重云圖由圖可知,此時的云圖凝聚性相較于第一輪打分情況有了明顯的增強,熵和超熵變小。則可以選擇此時的結果Ex=0.8760作為檢索特征屬性“船員數(shù)量的權重。然后通過相同的方法求解其余檢索特征屬性的權重,最終求得各個檢索特征屬性權重如....


圖3-12案例檢索算法檢索效率

圖3-12案例檢索算法檢索效率

武漢理工大學碩士學位論文理的。因此,本文提出的特征屬性分類以及對應的相似度計算方法,度上提高了屬性相似度計算的準確性,對于提高案例檢索結果的準確定幫助。2算法性能測試基于最近相鄰策略的案例檢索算法的檢索效率對系統(tǒng)的整體性能影響在案例庫案例個數(shù)為3、20、100、500、100....



本文編號:3978593

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