發(fā)布時間：2024-05-12 12:11

　　現(xiàn)代電工裝備的設(shè)計與優(yōu)化由于需要考慮精細模擬、制造工藝約束、服役特性以及新材料特性等多方面的設(shè)計因素,使其成為一個亟需解決的計算難度大、多時空尺度和非線性問題。傳統(tǒng)方法一般采用簡化的有限元模型降低對計算資源的需求實現(xiàn)性能分析,以及依靠人經(jīng)驗在優(yōu)化進行過程中實施必要干預(yù)實現(xiàn)性能優(yōu)化,造成計算時間、結(jié)果精度和實用性等方面無法令人滿意。一方面利用具有彈性、動態(tài)易擴展等特性的云平臺去解決電工裝備優(yōu)化設(shè)計面臨的大規(guī)模電磁有限元以及多樣本任務(wù)計算問題從而減少計算時間;另一方面,考慮支持向量機在處理小樣本數(shù)據(jù)和非線性問題時具有優(yōu)越的數(shù)據(jù)特征表達能力和極強的泛化能力,采用支持向量機對電磁模型進行非線性回歸分析,而后利用智能算法對代理模型進行優(yōu)化從而提高目標(biāo)值的精度。因此,本文提出基于云計算的電工裝備集成計算方法,主要研究內(nèi)容如下:(1)分析研究了多目標(biāo)優(yōu)化問題基礎(chǔ)理論以及遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)、非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)和帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的原理和特點,并使用含...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目標(biāo)函數(shù)的收斂過程標(biāo)函數(shù)的收斂過程

Ackley1.8061然后發(fā)生變化。然后發(fā)生變化。Ackley從圖1.8061后又繼續(xù)函數(shù)，又繼續(xù)函數(shù)2-NSGA發(fā)生變化。從圖函數(shù)進行實驗f(x)20exp(0.2x)exp(cos2x)+20+e-11可以看出又繼續(xù)測試了迭代次數(shù)增加到從圖進行實驗GA-II測試了迭代次數(shù)增....

圖3-1云平臺Fig.3-1Cloudplatform

第三章電磁云計算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗證25第三章電磁云計算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗證隨著云計算在高性能計算領(lǐng)域的發(fā)展，大規(guī)模電磁有限元以及多樣本計算逐漸采用云計算完成，因此云計算任務(wù)調(diào)度尤其是多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度成為一個需解決的重要問題。本章在云平臺上運行3個有限元計算案例，獲得計....

圖33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型

配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和虛擬化等硬件配置信息。一定意義上可以提高了“超線程”3.2.2機和物理機基準問題作為本次云平臺性能測試的有限元計算案例，以確保性能測試的準確度和科學(xué)性分別是vSphereClient物理機配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和....

圖3-55不同內(nèi)存大小的同內(nèi)存大小的(c)(c)128GB128GB128GBFEMFEM計算時間計算時間

FEM并沒有提高太多。所以核心數(shù)的選擇而言，F(xiàn)EM的會會例FEM并沒有提高太多。所以FEM最大核數(shù)面臨數(shù)據(jù)更例和從EM計算時間比內(nèi)存EM計算時間更長使用和三維電機案例從圖計算時間比內(nèi)存計算時間長。使用三維電機案例圖3-。TEAM-5可以最大核數(shù)為面臨數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}Fig.算時間最....

本文編號：3971309