隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及,使用互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)母拍钜仓饾u深入人心,并使得互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)的金融秩序形成了全方位的沖擊。而自2007年登陸中國以來,P2P網(wǎng)絡借貸始終是互聯(lián)網(wǎng)金融中最熱門也是最具爭議的細分領域。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,用戶做出的投票、消費、乃至投資決策,都存在一定的羊群效應。當然,在P2P網(wǎng)貸環(huán)境中,羊群效應一面造成了巨大的借貸投資交易數(shù)量,一面造成借貸投資決策的盲目性,造成資金安全問題。為合理規(guī)避羊群效應帶來的不利影響,促進P2P網(wǎng)貸平臺模式的健康發(fā)展,本研究有一定的實踐和理論意義。已有文獻中,對于投資決策的羊群效應的研究主要集中于傳統(tǒng)金融領域,本研究以P2P網(wǎng)貸投資決策為研究對象,從基于理性選擇和基于從眾心理兩個視角,來研究P2P借貸投資決策羊群效應的動力形成影響因素。首先,基于信息瀑布的決策情景,我們創(chuàng)新性地引入雙信號模型,將影響因素分類為他人決策信號和私人信號,構建了基于理性選擇的P2P網(wǎng)貸投資決策羊群效應影響因素模型,并對P2P網(wǎng)貸投資決策羊群效應影響因素進行實證研究�；谌巳速J平臺的大量真實數(shù)據(jù),利用多元線性回歸方法進行數(shù)據(jù)實證,研究人人貸平臺網(wǎng)貸投資決策存在羊群效應的影響因...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研究技術路線圖??１．３．４論文組織結構??

?北京郵電大學工學碩士學位論文???網(wǎng)貸投資決策羊群效應影響因素模型，通過問卷調(diào)查法獲取數(shù)據(jù)進行分析，研宄??羊群效應的影響因素及其影響程度。??最后，我們匯總和歸納了研宄結論，總結本研究過程中還存在的局限以及對??后續(xù)研宄的展望，并根據(jù)結果總結出對于Ｐ２Ｐ網(wǎng)貸投資的出借者的可行....

圖３－３人人貸平臺標的總覽頁??

用戶對此標的的借貸投資金額、借貸投資時間、借貸投資。由于網(wǎng)頁上可以直觀??地發(fā)現(xiàn)所需數(shù)據(jù)字段在網(wǎng)頁中的位置，因此，爬蟲軟件只需讀取該位置的內(nèi)容就??可以爬取數(shù)據(jù)。標的總覽頁信息呈現(xiàn)如圖３－３如示，標的詳情與投資明細頁信息??呈現(xiàn)如圖３－４如不：??ＡＡ崗Ｗ?理財?首頁?基金?定期....

圖４－４基于從眾心理的羊群效應模型??４．４問卷設計與數(shù)據(jù)收集??

?北京郵電大學工學碩士學位論文續(xù)表４－５本章節(jié)研究假設匯總??Ｈ７：感知信息源可靠性正向作用于規(guī)范社會影響Ｈ８：感知信息源可靠性正向作用于規(guī)范社會影響Ｈ９．？規(guī)范社會影響正向作用于Ｐ２Ｐ網(wǎng)貸投資決策羊群效應Ｈ１０：信息社會影響正向作用于Ｐ２Ｐ網(wǎng)貸投資決策羊群效應根據(jù)上文的各種假設....

圖４－３結構模型路徑圖??？?＊?．??４．５數(shù)據(jù)分析與模型實證分析??本研宄通過在線和線下相結合的調(diào)查方式，共正式發(fā)放調(diào)研問卷３００份，??

?根據(jù)上表描述的變量和問題的對應關系，描繪出各個顯變量和各個潛變量之??間的關系，利用ＡＭＯＳ軟件得到的結構模型的路徑如圖４－３所示：??３９??

本文編號：3952523