發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 07:35

　　隨著國內(nèi)電力市場(chǎng)改革的深入,需求響應(yīng)技術(shù)也得到越來越多的關(guān)注。作為需求響應(yīng)項(xiàng)目的主要實(shí)施者,負(fù)荷集成商也獲得了很大的發(fā)展機(jī)遇,在開放的電力市場(chǎng)中,負(fù)荷集成商既可以在市場(chǎng)側(cè)進(jìn)行購售電,也可以在用戶側(cè)提供補(bǔ)償電價(jià)削減負(fù)荷來影響市場(chǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)。本文旨在為負(fù)荷集成商解決如何通過控制可中斷負(fù)荷來降低市場(chǎng)電價(jià),選取最優(yōu)調(diào)用可中斷負(fù)荷時(shí)段,以收益最大為優(yōu)化目標(biāo),尋求最優(yōu)的補(bǔ)償電價(jià)和調(diào)用策略。首先,電力市場(chǎng)中電價(jià)是一個(gè)重要的信號(hào),對(duì)負(fù)荷集成商的行為有很重要的指引作用,構(gòu)建了電價(jià)預(yù)測(cè)模型用以對(duì)不同負(fù)荷場(chǎng)景下市場(chǎng)電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要以美國PJM電力市場(chǎng)中的DEOK地區(qū)2016年度的實(shí)時(shí)電價(jià)為基礎(chǔ),分析得出了不同季節(jié)電力市場(chǎng)中電價(jià)的分布變化規(guī)律。并在此基礎(chǔ)上,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了電價(jià)預(yù)測(cè)模型,結(jié)合算例證明能夠較好的預(yù)測(cè)電價(jià),為負(fù)荷集成商的決策提供了依據(jù)。然后,負(fù)荷集成商的收益主要受市場(chǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)和可中斷負(fù)荷補(bǔ)償成本影響,為了增加負(fù)荷集成商收益,要降低買電時(shí)的實(shí)時(shí)電價(jià),減少可中斷負(fù)荷的補(bǔ)償成本。由于用戶側(cè)可中斷負(fù)荷的主觀性較強(qiáng),引入了基于韋伯-費(fèi)希納定律的可中斷負(fù)荷用戶補(bǔ)償響應(yīng)函數(shù),并提出了全時(shí)段的負(fù)荷集成商...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＰＪＭ電力市場(chǎng)需求響應(yīng)參與主體??Ｆｉｇ．２－１?ＤＲ?ｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔｓ?ｉｎ?ＰＪＭ?ｍａｒｋｅｔ??

Ｕｓｅｃｕｓｔｏｍｅｒ，ＥＵＣ）提供用電服務(wù)，還能向用戶出售電能；ＥＤＣ擁有或租賃電力設(shè)施和??配電設(shè)備，給自己服務(wù)區(qū)域內(nèi)的用戶提供配電服務(wù)。而中國目前這些職能都是由電力公??司擔(dān)任。各參與主體如圖２－１所示。??圖２－１?ＰＪＭ電力市場(chǎng)需求響應(yīng)參與主體??Ｆｉｇ．２－１?ＤＲ?....

圖２－２全國電改試點(diǎn)推進(jìn)情況??Ｆｉｇ．２－２?Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ?ｒｅｆｏｒｍ?ｐｉｌｏｔ?ｓｉｔｕａｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??

市）開展了電力體制改革綜合試點(diǎn)，９個(gè)�。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)開展了售電??側(cè)改革試點(diǎn)，３個(gè)�。▍^(qū)）開展了可再生能源就近消納試點(diǎn)，形成了以綜合試點(diǎn)為主、??多模式探索的電力市場(chǎng)格局。全國電改試點(diǎn)推進(jìn)情況如圖２－２所示。??２０１６－０１－２８??＝ｉ６，２６?？占胃合試點(diǎn)：?....

圖３－４?５月份?

圖３－４?５月份１１－１７日預(yù)測(cè)電價(jià)??Ｆｉｇ．３－４?１１－１７ｔｈ?Ｍａｙ?ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ?ｐｒｉｃｅ??由圖３４可以看出，５月份１１－１７日的電價(jià)還是比較平穩(wěn)的，平均一天出現(xiàn)不了一??個(gè)高電價(jià)時(shí)段，并且最高電價(jià)也只有￥８０，相比４月份和８月份電價(jià)十分平緩。預(yù)測(cè)的??....

圖４－２收益對(duì)比圖??Ｆｉｇ．４－２?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｒｅｖｅｎｕｅ??從收益圖中可以明顯看出，８月份的調(diào)用收益要高于４月份，這是由于８月份負(fù)荷??

前預(yù)測(cè)電價(jià)更高，調(diào)用前后電價(jià)降的也更多，故收益更大。??將使用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和常規(guī)系數(shù)擬合公式（３．２）兩種預(yù)測(cè)電價(jià)方法得到的調(diào)用總??收益進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖４－２所示：??４８??

本文編號(hào)：3924455