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大數(shù)據(jù)背景下政府算法治理的風(fēng)險研究

發(fā)布時間:2024-02-18 02:03
  當(dāng)前各國政府在許多不同領(lǐng)域越來越多地應(yīng)用算法治理,從警察系統(tǒng)、法律系統(tǒng)到處理簽證申請和幫助醫(yī)生救助患者中都在使用算法治理,算法治理大大的提升了政府工作效率和準(zhǔn)確率,然而大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用算法治理中存在許多風(fēng)險,比如公平性,對少數(shù)群體的歧視,倫理,決策不透明,算法治理系統(tǒng)中缺乏公平性定義以及對所收集數(shù)據(jù)種類的歧視等,這些算法風(fēng)險將影響到受到?jīng)Q策的人們。雖然政府由于其法律框架而具有一定程度的透明度,但世界上各個國家當(dāng)前沒有任何系統(tǒng)在使用算法之前進(jìn)行審查,并且每個國家政府部門都沒決定要使用哪種算法,如何實施算法,以及以什么樣的道德和公平水準(zhǔn)作為基礎(chǔ)框架,這意味著政府在實施算法時沒有標(biāo)準(zhǔn),缺乏算法治理應(yīng)用中防止相關(guān)的潛在風(fēng)險擴散所需要的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn),各國政府并未針對在使用算法的過程中存在的風(fēng)險控制采取真正的防護(hù)保護(hù)措施,因此大數(shù)據(jù)背景下算法治理存在的風(fēng)險防控顯得比以往任何時候都尤為重要。本文研究重點將放在各國政府如何將大數(shù)據(jù)算法整合到他們的政府工作中,通過研究政府內(nèi)部運用大數(shù)據(jù)算法的結(jié)構(gòu),了解到大數(shù)據(jù)算法存在哪些風(fēng)險,并且發(fā)現(xiàn)在政府內(nèi)部使用大數(shù)據(jù)算法過程中政府如何試圖控制這些風(fēng)險,同時提出了一種新的...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1算法基本過程

圖1-1算法基本過程

1緒論9產(chǎn)生重大影響的決策。用于政策制定和研究的算法:這些工具包括分析工具,可用于分析大型和各種數(shù)據(jù)集以識別模式和趨勢,支持政策制定,預(yù)測成本并為潛在的干預(yù)措施建模。對于本次審查,這些算法與操作算法之間的主要區(qū)別在于它們對個人或團體沒有直接或重大的影響。它們可以為政策制定提供信息....


圖1-2國際算法體制比較

圖1-2國際算法體制比較

碩士學(xué)位論文10圖1-2國際算法體制比較Figure1-2InternationalAlgorithmicSystemComparison(2)算法治理結(jié)果風(fēng)險問題研究對算法治理的研究幾乎完全集中在算法的結(jié)果上,即算法數(shù)據(jù)的透明性和隱私。這是非,F(xiàn)實的問題,可能會影響個人及其生活....


圖2-1Yeung算法分類Figure2-1Yeung’sTaxonomyofAlgorithms

圖2-1Yeung算法分類Figure2-1Yeung’sTaxonomyofAlgorithms

碩士學(xué)位論文20圖2-1Yeung算法分類Figure2-1Yeung’sTaxonomyofAlgorithms另一位作者建議,算法治理僅僅是傳統(tǒng)“治理循環(huán)”的算法表達(dá),在這種情況下,治理循環(huán)被定義為“收集,處理,利用以及反饋和學(xué)習(xí)”[34]。作者建議,不同的算法分類可以幫助實....


圖2-2新西蘭算法治理分類

圖2-2新西蘭算法治理分類

算法認(rèn)為高風(fēng)險的事物上。我將這種系統(tǒng)與推薦系統(tǒng)區(qū)分開來,因為該系統(tǒng)的開發(fā)最終將允許自動批準(zhǔn),并且還試圖預(yù)測簽證申請人抵達(dá)新西蘭后的未來行為。他們會嘗試非法工作嗎?他們會侵犯簽證等條件嗎?新西蘭政府顯然利用算法治理來管理大量進(jìn)出新西蘭的人。但是,如算法評估報告中所示,新西蘭政府認(rèn)為....



本文編號:3901704

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