汽車向智能化發(fā)展的過程中產(chǎn)生了時延敏感密集型的車載應用,這給車聯(lián)網(wǎng)在計算資源、存儲資源和通信能力帶來了挑戰(zhàn)。本文以智能車聯(lián)網(wǎng)為研究對象,面向車聯(lián)網(wǎng)低時延應用需求,緊密圍繞高效資源共享和低延遲通信的目標開展研究工作,重點解決車載霧計算中在資源受限的情況下如何實現(xiàn)高效資源共享和低時延所面臨的關鍵性挑戰(zhàn),構建一套適用于社交車聯(lián)網(wǎng)中基于霧計算的高效卸載機制體系,實現(xiàn)實時、高效和可靠的車聯(lián)網(wǎng)資源共享及低時延通信。論文的主要工作和創(chuàng)新性成果概括如下:(1)設計了基于節(jié)點合作的車載霧計算架構,通過同層間實體相互協(xié)作減少通信時延并緩解主干鏈路通信壓力,將車輛當做霧節(jié)點可以解決路邊單元部署不足,基礎設施上部署霧服務器的資源有限的問題。針對目前車聯(lián)網(wǎng)協(xié)作網(wǎng)絡數(shù)據(jù)難以獲取的問題和車載霧計算中車輛將自己空閑資源共享現(xiàn)狀,本文考慮到車輛節(jié)點的社交性及車輛通信特點,應用超圖理論構建一個霧計算車輛合作網(wǎng)絡模型,可以分析車輛的協(xié)作情況以及準確地預測車輛的動力學特性,從而進一步提高車載霧計算的性能并解決難以獲得車輛協(xié)作網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的問題。(2)針對車聯(lián)網(wǎng)的資源共享情況及實現(xiàn)手段,本文研究了單站點卸載的卸載決策和資源分配方案...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3876704