多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和管理科學(xué)的重要組成部分,它的理論與方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、管理、工程、軍事和社會(huì)等諸多領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的多屬性決策方法中,往往要求備選方案有明確的屬性值,而客觀事物本身的復(fù)雜性和人類認(rèn)識(shí)能力的局限性,使得多屬性決策問(wèn)題往往伴隨著不確定性。所以,人們?cè)跊Q策過(guò)程中很難獲取準(zhǔn)確的屬性值,而常常以模糊信息或語(yǔ)言化信息給出。雖然一般模糊數(shù)在處理不確定信息時(shí),已表現(xiàn)出較好的性質(zhì),而我們知道直覺(jué)模糊集是模糊集的推廣,模糊集是直覺(jué)模糊集的特殊情形,且直覺(jué)模糊集同時(shí)考慮了隸屬度與非隸屬度兩方面的信息,使得它具有較強(qiáng)的表達(dá)不確定信息的能力。當(dāng)一個(gè)決策者面臨決策問(wèn)題時(shí),有時(shí)只能給出決策信息的大致區(qū)間,此時(shí)直覺(jué)模糊集在處理這類信息時(shí),依然有困難。另外,有決策就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn),如果項(xiàng)目決策失誤,則帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失是嚴(yán)重的。因此,本文研究模糊多屬性決策方法與風(fēng)險(xiǎn),將得到的這些方法應(yīng)用到項(xiàng)目的決策和風(fēng)險(xiǎn)分析中,為決策者的決策和風(fēng)險(xiǎn)研究提供理論依據(jù)和方法參考。其研究?jī)?nèi)容歸納如下:(1)為了對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)排序,本文定義區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的排序函數(shù)。對(duì)組合有序加權(quán)算術(shù)平均(COWA)算子和組合有序加...

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.3.1 基于區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法研究綜述
        1.3.2 基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法研究綜述
        1.3.3 基于模糊理論的決策風(fēng)險(xiǎn)度量方法研究綜述
        1.3.4 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析研究綜述
        1.3.5 對(duì)現(xiàn)有研究的評(píng)述
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
    1.6 論文的重點(diǎn)和難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.6.1 論文的重點(diǎn)和難點(diǎn)
        1.6.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論
        2.1.1 模糊數(shù)
        2.1.2 模糊關(guān)系
        2.1.3 模糊多屬性決策
    2.2 模糊風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)理論
        2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.2 決策風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.3 模糊風(fēng)險(xiǎn)分析
    2.3 本章小結(jié)
3 基于區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法
    3.1 區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的排序
    3.2 IIFCOWA算子和IIFCOWG算子
        3.2.1 COWA算子和COWG算子
        3.2.2 COWA算子和COWG算子的推廣
    3.3 基于IIFCOWA算子或IIFCOWG算子的模糊多屬性決策方法
    3.4 本章小結(jié)
4 基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法
    4.1 梯形直覺(jué)模糊數(shù)的比較及可能度
        4.1.1 梯形直覺(jué)模糊數(shù)的比較
        4.1.2 梯形直覺(jué)模糊數(shù)的可能度
    4.2 TIFIOWA算子和TIFIOWG算子
        4.2.1 IOWA算子和IOWG算子
        4.2.2 IOWA算子和IOWG算子的推廣
    4.3 基于TIFIOWA算子或TIFIOWG算子的模糊多屬性決策方法
    4.4 本章小結(jié)
5 基于模糊理論的決策風(fēng)險(xiǎn)研究
    5.1 模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性程度
        5.1.1 模糊蘊(yùn)涵的概念
        5.1.2 基于模糊蘊(yùn)涵的模糊互補(bǔ)判斷矩陣一致性程度
    5.2 決策風(fēng)險(xiǎn)的度量方法
        5.2.1 混合熵和pl距離的概念
        5.2.2 基于混合熵和pl距離的風(fēng)險(xiǎn)度量法
        5.2.3 算例分析
    5.3 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法
        5.3.1 廣義梯形模糊數(shù)的相關(guān)概念
        5.3.2 區(qū)間梯形模糊數(shù)的相似度
        5.3.3 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法
    5.4 本章小結(jié)
6 在項(xiàng)目選擇中的應(yīng)用示例
    6.1 問(wèn)題描述
    6.2 具體分析
    6.3 求解過(guò)程
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào)：3856767