在不確定環(huán)境下,針對模糊數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,本文結(jié)合廣義梯形模糊數(shù)相似度理論將廣義梯形模糊數(shù)的交叉效率矩陣轉(zhuǎn)換為交叉互評相似度矩陣,并根據(jù)模糊信息檢索系統(tǒng)中的布爾模型,以能最大程度還原信息本身為準(zhǔn)則,構(gòu)建滿足"正相容性"的有序幾何平均集結(jié)函數(shù)對交叉互評相似度矩陣進(jìn)行集結(jié),從而得到關(guān)于每個決策單元的同行評價綜合相似度.根據(jù)決策單元的同行評價綜合相似度,建立反映決策者偏好的模糊一致性偏好矩陣,并對決策單元進(jìn)行集結(jié)權(quán)重的分配,根據(jù)分配結(jié)果計算決策單元的全局交叉效率值.本文的集結(jié)方法可以解決不確定環(huán)境下,交叉效率矩陣數(shù)據(jù)多樣性的問題,有較高的適用性;并且其集結(jié)結(jié)果具有較高的一致性和穩(wěn)定性.最后本文以梯形模糊數(shù)的交叉效率矩陣為算例,來說明該方法的合理性和適用性.

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本文編號：3856328