近年來由于氣候變暖等原因?qū)е聵O端天氣增多,各種自然災(zāi)害頻發(fā),其中森林火災(zāi)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)加劇。森林火災(zāi)不僅帶來嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失,危害群眾生命安全,還會(huì)造成生態(tài)環(huán)境的破壞,因此森林火災(zāi)防護(hù)工作具有重大意義。通過調(diào)查研究、查閱資料等途徑發(fā)現(xiàn),我國對(duì)于森林景區(qū)和森林公園等區(qū)域的防火研究較少。國有林場和較大林區(qū)一般人跡罕至,人員活動(dòng)痕跡少,人為產(chǎn)生火災(zāi)可能性較低,一般為自然環(huán)境引起森林火災(zāi),所以監(jiān)控實(shí)時(shí)性要求不高,衛(wèi)星、無人機(jī)等設(shè)備就可以滿足要求。本文旨在研究森林公園、森林景區(qū)等客流量較大、森林覆蓋面積相對(duì)較小區(qū)域。該區(qū)域人流量大、環(huán)境較為復(fù)雜,購買設(shè)備資金有限,針對(duì)上述問題提出采用無線傳感器的森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。與其他基于傳感器森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)加入火災(zāi)預(yù)警模型。系統(tǒng)設(shè)計(jì)首先通過DEMATEL算法分析火災(zāi)系統(tǒng)內(nèi)各因數(shù)的相互關(guān)系,確定傳感器采集信息量。搜集森林火災(zāi)發(fā)生時(shí)的氣象數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行K-Means聚類分析尋找中心值,用于Vague模糊決策中。當(dāng)各采集因子滿足報(bào)警條件時(shí)進(jìn)行預(yù)報(bào)警,通過煙霧傳感器等綜合信息來核實(shí)是否發(fā)生火災(zāi),核實(shí)火災(zāi)發(fā)生后有火災(zāi)報(bào)警提示。用戶可以在管理端看到采集到的因子的...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外森林火災(zāi)現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.2.3 我國森林景區(qū)的消防存在的問題
    1.3 課題研究目的與意義
    1.4 本文主要工作
    1.5 本文的內(nèi)容安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 研究思路與方法
    2.1 DEMATEL算法
    2.2 K-Means聚類分析
    2.3 模糊集──Vague集
        2.3.1 Vague集產(chǎn)生的背景
        2.3.2 模糊決策
    2.4 小結(jié)
第三章 火災(zāi)預(yù)警決策模型
    3.1 火災(zāi)發(fā)生原因分析
        3.1.1 用DEMATEL方法確定定量確定火災(zāi)影響因素
        3.1.2 用K-Means方法確定影響因素閾值點(diǎn)
        3.1.3 用Vague集算法對(duì)火災(zāi)關(guān)鍵影響因子預(yù)警分析
    3.2 小結(jié)
第四章 森林火災(zāi)預(yù)測監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試
    4.1 森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
        4.1.1 森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)總設(shè)計(jì)原則
        4.1.2 森林火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)總體架構(gòu)
    4.2 采集節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
        4.2.1 硬件系統(tǒng)架構(gòu)
        4.2.2 NB-IoT通信模塊
        4.2.3 傳感器模塊
        4.2.4 電源模塊
    4.3 監(jiān)測中心系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    4.4 效果展示與分析
    4.5 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號(hào)：3856068