多屬性決策是決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分,工程、經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域中諸多問(wèn)題均可以抽象為多屬性決策問(wèn)題,由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,經(jīng)典的多屬性決策理論與方法不能完全滿足人們的需求,一些不確定多屬性決策方法相繼提出。由于證據(jù)理論在表示及融合不確定信息方面的優(yōu)勢(shì),基于證據(jù)理論的多屬性決策方法日益受到人們的關(guān)注。然而,這些方法大多未考慮決策中存在的關(guān)聯(lián)問(wèn)題,忽略這些關(guān)聯(lián)問(wèn)題可能導(dǎo)致決策結(jié)果不合理,甚至決策失誤,因此,對(duì)多屬性決策的證據(jù)理論方法中存在的關(guān)聯(lián)問(wèn)題進(jìn)行研究具有重要的理論意義與實(shí)際意義。論文針對(duì)基于證據(jù)理論的多屬性決策中常見(jiàn)的若干關(guān)聯(lián)問(wèn)題展開(kāi)研究,具體研究?jī)?nèi)容如下： (1)證據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題。在多屬性決策中,由于對(duì)屬性的評(píng)價(jià)可能基于部分或完全相同的事實(shí)、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)等,這樣形成的證據(jù)是相關(guān)的,若直接用Dempster規(guī)則合成會(huì)產(chǎn)生過(guò)估計(jì)的合成結(jié)果。針對(duì)證據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題,首先分析了已有的相關(guān)證據(jù)合成方法,指出了一些不足之處。對(duì)于相關(guān)源證據(jù)己知的情況,提出一種相關(guān)證據(jù)的合成規(guī)則,在已知相關(guān)源證據(jù)的情況下能夠得到準(zhǔn)確的合成結(jié)果；對(duì)于相關(guān)源證據(jù)未知時(shí),提出多證據(jù)的平均融合規(guī)則,以同時(shí)...

【文章頁(yè)數(shù)】：119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于證據(jù)理論的決策方法研究
        1.2.2 相關(guān)證據(jù)合成方法研究
        1.2.3 屬性關(guān)聯(lián)問(wèn)題研究
    1.3 存在的問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容安排與研究方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容安排
        1.4.2 研究方法
2. 證據(jù)理論及相關(guān)證據(jù)合成
    2.1 引言
    2.2 證據(jù)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 證據(jù)表示
        2.2.2 證據(jù)合成規(guī)則
        2.2.3 證據(jù)決策規(guī)則
    2.3 相關(guān)證據(jù)合成
        2.3.1 典型相關(guān)證據(jù)合成方法
        2.3.2 相關(guān)源證據(jù)已知的合成規(guī)則
        2.3.3 相關(guān)源證據(jù)未知的合成規(guī)則
    2.4 本章小結(jié)
3. 層次關(guān)聯(lián)的證據(jù)推理方法
    3.1 引言
    3.2 證據(jù)推理方法
        3.2.1 評(píng)價(jià)分析模型
        3.2.2 證據(jù)推理算法
        3.2.3 ER算法的討論
        3.2.4 期望效用的計(jì)算
    3.3 層次關(guān)聯(lián)的證據(jù)推理方法
        3.3.1 樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)的ER方法
        3.3.2 網(wǎng)狀層次結(jié)構(gòu)的ER方法
    3.4 本章小結(jié)
4. 多人多屬性的證據(jù)推理方法
    4.1 引言
    4.2 專家意見(jiàn)綜合的證據(jù)推理方法
        4.2.1 專家意見(jiàn)的權(quán)值
        4.2.2 基于平均融合規(guī)則的證據(jù)推理方法
        4.2.3 多人多屬性證據(jù)推理的決策步驟
    4.3 實(shí)例分析
    4.4 本章小結(jié)
5. 基于信任優(yōu)勢(shì)的多屬性決策方法
    5.1 引言
    5.2 信任累積分布與信任優(yōu)勢(shì)
        5.2.1 信任累積分布
        5.2.2 信任優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則
    5.3 ε-近似信任優(yōu)勢(shì)
        5.3.1 ε-近似隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
        5.3.2 ε-近似信任優(yōu)勢(shì)
    5.4 信任優(yōu)勢(shì)度
    5.5 基于信任優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則與信任優(yōu)勢(shì)度的多屬性決策方法
        5.5.1 基于信任優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則的決策方法
        5.5.2 基于信任優(yōu)勢(shì)度的決策方法
    5.6 實(shí)例分析
    5.7 本章小結(jié)
6. 屬性關(guān)聯(lián)的信任優(yōu)勢(shì)多屬性決策方法
    6.1 引言
    6.2 屬性關(guān)聯(lián)問(wèn)題
    6.3 屬性關(guān)聯(lián)的信任優(yōu)勢(shì)決策方法
        6.3.1 屬性權(quán)值的確定
        6.3.2 決策步驟
    6.4 實(shí)例分析
    6.5 本章小結(jié)
7. 總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間參加的科研工作和發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3847840