發(fā)布時間：2023-06-03 12:16

　　近年來,隨著無線通信業(yè)務的高速發(fā)展,以及人們對通信服務需求的快速增加,導致無線電頻譜資源短缺問題日益突出。與此同時,傳統(tǒng)靜態(tài)的固定頻譜分配方式效率低下,使得頻譜供需矛盾問題更加激化。在此背景下認知無線電技術(shù)(簡稱CR)應運而生,其工作原理是通過對系統(tǒng)中空閑頻譜資源進行感知和智能化分配管理,極大地提高頻譜資源利用率,能夠有效解決頻譜資源短缺問題。在認知無線電中,頻譜分配和認知決策引擎是兩大核心技術(shù),也是目前認知無線電領(lǐng)域研究中的熱點問題。頻譜分配模塊利用頻譜感知技術(shù)獲取系統(tǒng)環(huán)境信息后,將系統(tǒng)中的空閑頻譜資源分配給認知用戶,以提高認知無線電網(wǎng)絡頻譜資源利用率。認知決策引擎的主要功能是在認知用戶獲取相應的空閑頻譜資源后,通過對認知用戶的參數(shù)如發(fā)射功率、調(diào)制方式等進行調(diào)整,使得系統(tǒng)用戶能夠更好地利用頻譜資源進行通信服務。本文針對認知無線電中頻譜分配和認知決策引擎問題開展研究,主要創(chuàng)新工作如下:(1)針對當前一些認知無線電頻譜分配算法存在的易陷入局部最優(yōu)解和收斂速度較慢等問題,利用煙花爆炸算法并行搜索及全局尋優(yōu)能力強等特點,將煙花爆炸算法應用到認知無線電頻譜分配問題中,本文首次提出基于煙花爆炸算...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究的背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 頻譜分配的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 認知決策引擎的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
2 相關(guān)理論知識
    2.1 認知無線電
        2.1.1 認知無線電的基本定義
        2.1.2 認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)
    2.2 頻譜分配
        2.2.1 頻譜分配概述
        2.2.2 頻譜分配模型
        2.2.3 頻譜分配技術(shù)
        2.2.4 頻譜分配主要原則
    2.3 認知決策引擎
        2.3.1 認知無線電參數(shù)
        2.3.2 認知決策引擎模型
    2.4 群體智能算法
        2.4.1 煙花爆炸算法
        2.4.2 粒子群算法
        2.4.3 差分進化算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于煙花爆炸算法的認知無線電頻譜分配
    3.1 引言
    3.2 圖著色的頻譜分配模型
    3.3 基于煙花爆炸算法的頻譜分配方案
        3.3.1 可行解編碼方式
        3.3.2 算子設(shè)計
        3.3.3 算法流程
    3.4 實驗仿真與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于粒子群差分進化混合算法的認知無線電決策引擎
    4.1 引言
    4.2 認知決策引擎優(yōu)化目標
    4.3 基于粒子群差分進化混合算法的認知決策引擎
    4.4 實驗仿真與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3829321