在仔細分析網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的成因與應(yīng)急決策特性的基礎(chǔ)上,從輿情狀態(tài)、突發(fā)事件本身和民眾關(guān)注3方面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的屬性指標(biāo)�？紤]到網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件指標(biāo)的語言不確定性和多樣性,以及應(yīng)急專家對輿情事件危機評價的語言判斷矩陣差異性,本文提出一個基于相對信息熵和語言加權(quán)算子的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件模糊多指標(biāo)群決策模型。首先根據(jù)應(yīng)急指標(biāo)重要性的判斷矩陣,計算出每個專家對各指標(biāo)權(quán)重的評價;然后基于相對熵的多屬性組合賦權(quán)方法來獲取應(yīng)急專家的權(quán)重,計算得出各輿情事件指標(biāo)的綜合權(quán)重;再根據(jù)各應(yīng)急專家對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的語言指標(biāo)評價值,利用語言加權(quán)算術(shù)平均算子,集結(jié)得到各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的綜合決策評價值,進而對各輿情事件危機程度快速排序。最后,通過一個實例來證明本文方法的實用性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引言
1 模糊語言變量
2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的多指標(biāo)群決策
    2.1 基于模糊語言判斷矩陣及模糊互補矩陣的專家權(quán)重向量計算
    2.2 基于相對信息熵計算應(yīng)急專家權(quán)重與指標(biāo)權(quán)重向量
    2.3 確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機程度排序
3 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的案例分析
4 結(jié)束語



本文編號：3828419