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基于影像組學的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突變狀態(tài)及總生存期預測研究

發(fā)布時間:2023-03-18 23:36
  目的:肺癌是最常見的惡性腫瘤之一,在世界范圍內居于腫瘤所致死亡人數(shù)之首,每年超過1300萬。60%左右的腺癌患者發(fā)現(xiàn)即為中晚期,很大一部分失去了手術治療的機會,生存期大幅度縮短。近年來,靶向治療已成為各種惡性腫瘤治療的關注焦點,在肺癌領域備受矚目。表皮生長因子受體(EGFR)是目前研究最為深入且能夠有效治療肺癌的靶點之一,與之相關的靶向治療已經成為先于系統(tǒng)化療的一線治療方案。治療方案的變化極大的提高了EGFR檢測的地位,對于晚期肺癌患者,組織標本主要通過經胸穿刺活檢和氣管鏡活檢獲得,這兩種途徑都是有創(chuàng)性檢查,患者往往無法接受,且可能受腫瘤異質性的誤導。影像組學是指從數(shù)字醫(yī)學圖像中系統(tǒng)的提取和分析圖像,轉化為可挖掘的特征數(shù)據,用于為臨床的診斷和治療提供決策。在肺癌的基因領域,已經有相關研究證明放射組學與基因突變之間的聯(lián)系。本研究第一部分嘗試應用CT圖像找出一種能預測晚期肺腺癌EGFR突變的影像組學標簽,從而達到簡單,經濟,無創(chuàng)獲取EGFR基因突變狀態(tài)的方法。常規(guī)的預測肺癌患者生存期的方法,主要是以腫瘤分期為基礎,但在臨床實踐中,同一分期的患者,即使治療方案相同,患者對治療的反應差異很大,...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略語
第一部分:基于影像組學的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突變狀態(tài)預測
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 病例收集
        2.2 圖像獲取
        2.3 預處理
        2.4 圖像分割
        2.5 特征提取
        2.6 特征篩選
        2.7 模型建立
        2.8 模型比較
        2.9 制作列線圖
        2.10 列線圖驗證
        2.11 決策曲線
        2.12 統(tǒng)計學方法
    3 結果
        3.1 基線資料
        3.2 特征篩選
        3.3 模型建立與比較
        3.4 制作列線圖
        3.5 列線圖驗證
        3.6 決策曲線
    4 討論
    5 結論
第二部分:基于影像組學的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者總生存期的預測
    1 前言
    2 材料與方法
        2.1 病例收集
        2.2 流程圖
        2.3 圖像獲取
        2.4 預處理
        2.5 感興趣區(qū)分割
        2.6 特征提取
        2.7 特征篩選
        2.8 組學模型建立
        2.9 模型診斷效能評估
            2.9.1 預測長短生存期效能評估
            2.9.2 預測高低死亡風險效能評估
        2.10 組學與臨床結合模型建立與驗證
        2.11 統(tǒng)計學分析
    3 結果
        3.1 基線資料
        3.2 特征篩選
        3.3 組學模型建立
        3.4 模型診斷效能評估
            3.4.1 預測長短生存期效能評估
            3.4.2 預測高低死亡風險效能評估
        3.5 組學與臨床結合模型建立與驗證
    4 討論
    5 結論
本研究創(chuàng)新性的自我評價
參考文獻
綜述
    參考文獻
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝
個人簡介



本文編號:3764088

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