基于影像組學(xué)的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突變狀態(tài)及總生存期預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-18 23:36
目的:肺癌是最常見的惡性腫瘤之一,在世界范圍內(nèi)居于腫瘤所致死亡人數(shù)之首,每年超過1300萬。60%左右的腺癌患者發(fā)現(xiàn)即為中晚期,很大一部分失去了手術(shù)治療的機(jī)會(huì),生存期大幅度縮短。近年來,靶向治療已成為各種惡性腫瘤治療的關(guān)注焦點(diǎn),在肺癌領(lǐng)域備受矚目。表皮生長(zhǎng)因子受體(EGFR)是目前研究最為深入且能夠有效治療肺癌的靶點(diǎn)之一,與之相關(guān)的靶向治療已經(jīng)成為先于系統(tǒng)化療的一線治療方案。治療方案的變化極大的提高了EGFR檢測(cè)的地位,對(duì)于晚期肺癌患者,組織標(biāo)本主要通過經(jīng)胸穿刺活檢和氣管鏡活檢獲得,這兩種途徑都是有創(chuàng)性檢查,患者往往無法接受,且可能受腫瘤異質(zhì)性的誤導(dǎo)。影像組學(xué)是指從數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像中系統(tǒng)的提取和分析圖像,轉(zhuǎn)化為可挖掘的特征數(shù)據(jù),用于為臨床的診斷和治療提供決策。在肺癌的基因領(lǐng)域,已經(jīng)有相關(guān)研究證明放射組學(xué)與基因突變之間的聯(lián)系。本研究第一部分嘗試應(yīng)用CT圖像找出一種能預(yù)測(cè)晚期肺腺癌EGFR突變的影像組學(xué)標(biāo)簽,從而達(dá)到簡(jiǎn)單,經(jīng)濟(jì),無創(chuàng)獲取EGFR基因突變狀態(tài)的方法。常規(guī)的預(yù)測(cè)肺癌患者生存期的方法,主要是以腫瘤分期為基礎(chǔ),但在臨床實(shí)踐中,同一分期的患者,即使治療方案相同,患者對(duì)治療的反應(yīng)差異很大,...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略語
第一部分:基于影像組學(xué)的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突變狀態(tài)預(yù)測(cè)
1 前言
2 材料與方法
2.1 病例收集
2.2 圖像獲取
2.3 預(yù)處理
2.4 圖像分割
2.5 特征提取
2.6 特征篩選
2.7 模型建立
2.8 模型比較
2.9 制作列線圖
2.10 列線圖驗(yàn)證
2.11 決策曲線
2.12 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
3 結(jié)果
3.1 基線資料
3.2 特征篩選
3.3 模型建立與比較
3.4 制作列線圖
3.5 列線圖驗(yàn)證
3.6 決策曲線
4 討論
5 結(jié)論
第二部分:基于影像組學(xué)的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者總生存期的預(yù)測(cè)
1 前言
2 材料與方法
2.1 病例收集
2.2 流程圖
2.3 圖像獲取
2.4 預(yù)處理
2.5 感興趣區(qū)分割
2.6 特征提取
2.7 特征篩選
2.8 組學(xué)模型建立
2.9 模型診斷效能評(píng)估
2.9.1 預(yù)測(cè)長(zhǎng)短生存期效能評(píng)估
2.9.2 預(yù)測(cè)高低死亡風(fēng)險(xiǎn)效能評(píng)估
2.10 組學(xué)與臨床結(jié)合模型建立與驗(yàn)證
2.11 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
3 結(jié)果
3.1 基線資料
3.2 特征篩選
3.3 組學(xué)模型建立
3.4 模型診斷效能評(píng)估
3.4.1 預(yù)測(cè)長(zhǎng)短生存期效能評(píng)估
3.4.2 預(yù)測(cè)高低死亡風(fēng)險(xiǎn)效能評(píng)估
3.5 組學(xué)與臨床結(jié)合模型建立與驗(yàn)證
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3764088
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略語
第一部分:基于影像組學(xué)的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突變狀態(tài)預(yù)測(cè)
1 前言
2 材料與方法
2.1 病例收集
2.2 圖像獲取
2.3 預(yù)處理
2.4 圖像分割
2.5 特征提取
2.6 特征篩選
2.7 模型建立
2.8 模型比較
2.9 制作列線圖
2.10 列線圖驗(yàn)證
2.11 決策曲線
2.12 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
3 結(jié)果
3.1 基線資料
3.2 特征篩選
3.3 模型建立與比較
3.4 制作列線圖
3.5 列線圖驗(yàn)證
3.6 決策曲線
4 討論
5 結(jié)論
第二部分:基于影像組學(xué)的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者總生存期的預(yù)測(cè)
1 前言
2 材料與方法
2.1 病例收集
2.2 流程圖
2.3 圖像獲取
2.4 預(yù)處理
2.5 感興趣區(qū)分割
2.6 特征提取
2.7 特征篩選
2.8 組學(xué)模型建立
2.9 模型診斷效能評(píng)估
2.9.1 預(yù)測(cè)長(zhǎng)短生存期效能評(píng)估
2.9.2 預(yù)測(cè)高低死亡風(fēng)險(xiǎn)效能評(píng)估
2.10 組學(xué)與臨床結(jié)合模型建立與驗(yàn)證
2.11 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
3 結(jié)果
3.1 基線資料
3.2 特征篩選
3.3 組學(xué)模型建立
3.4 模型診斷效能評(píng)估
3.4.1 預(yù)測(cè)長(zhǎng)短生存期效能評(píng)估
3.4.2 預(yù)測(cè)高低死亡風(fēng)險(xiǎn)效能評(píng)估
3.5 組學(xué)與臨床結(jié)合模型建立與驗(yàn)證
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3764088
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