本文關(guān)鍵詞：基于不完全信息的多準(zhǔn)則決策的方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：一般地，多準(zhǔn)則決策(MCDM)可以分為多屬性決策(MADM)和多目標(biāo)決策(MODM)，它是決策分析理論的重要內(nèi)容之一。多準(zhǔn)則決策主要解決含有多個互相沖突準(zhǔn)則的方案的偏好決策問題(例如，評價、優(yōu)先級和選擇)。然而，在現(xiàn)實決策中，由于時間的壓力、知識或數(shù)據(jù)的缺乏等因素的影響，決策者往往只愿意或能夠提供決策參數(shù)的不完全信息。因此，研究不完全信息的多準(zhǔn)則決策具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 本文研究了幾類特殊的不完全信息的多準(zhǔn)則決策，主要工作如下： 1．對于多屬性決策的關(guān)于屬性權(quán)重、屬性指標(biāo)值和方案效用值三個參數(shù)的不完全信息，建立了兩種決策模型。 2．提出了多屬性決策的一類新的不完全信息，并建立了決策模型。 3．當(dāng)多屬性決策的屬性權(quán)重不完全時，提出了隨機(jī)模擬方法；將此方法擴(kuò)展到屬性權(quán)重和屬性指標(biāo)值均不完全時的情形；還將該方法應(yīng)用到域準(zhǔn)則中。 4．根據(jù)區(qū)間數(shù)兩兩比較的可能度的定義，提出了區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃的一種新方法，建立了區(qū)間數(shù)多目標(biāo)線性規(guī)劃的機(jī)會約束模型。 5．對于以上各種模型或方法，給出了相應(yīng)的算法，并用相應(yīng)的數(shù)值例子來驗證算法的有效性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：多準(zhǔn)則決策 多屬性決策 區(qū)間數(shù)多目標(biāo)線性規(guī)劃 不完全信息 隨機(jī)模擬
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-13
• §1．1 多準(zhǔn)則決策的發(fā)展概況6
• §1．2 多準(zhǔn)則決策的基本知識6-10
• §1．3 不完全信息多準(zhǔn)則決策10-11
• §1．4 本文的主要研究成果及內(nèi)容安排11-13
• 第二章 一類不完全信息的多屬性決策的兩種模型13-23
• §2．1 多屬性決策符號表示及一類不完全信息13-14
• §2．2 差式模型14-18
• §2．3 比式模型18-23
• 第三章 一類不完全信息的多屬性決策的方案支配優(yōu)化模型23-32
• §3．1 一類不完全信息的多屬性決策23-24
• §3．2 模型的建立24-26
• §3．3 模型的求解26-29
• §3．4 數(shù)值例子29-32
• 第四章 不完全信息的多屬性決策的隨機(jī)模擬方法32-41
• §4．1 引言32
• §4．2 權(quán)重不完全確知的隨機(jī)模擬方法32-36
• §4．3 權(quán)重和屬性值不完全確知的隨機(jī)模擬方法36-38
• §4．4 隨機(jī)模擬方法在域準(zhǔn)則中的應(yīng)用38-41
• 第五章 區(qū)間數(shù)多目標(biāo)線性規(guī)劃41-53
• §5．1 區(qū)間數(shù)及基本知識41-42
• §5．2 區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃的一種新解法42-47
• §5．3 區(qū)間數(shù)多目標(biāo)線性規(guī)劃的機(jī)會約束方法47-53
• 結(jié)束語53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果60

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 寧博;李士雪;邵輝;;“雙信封”制度在基本藥物招標(biāo)中的應(yīng)用與評價[J];中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì);2012年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉明星;基于多屬性決策的海洋環(huán)境下裝備優(yōu)選方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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本文編號：375936