粒計(jì)算是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中一種新的概念和計(jì)算范式,是一種研究基于多層次粒結(jié)構(gòu)的思維方式、問題求解方法與信息處理模式。根據(jù)不同的應(yīng)用需求,選擇最合適的尺度層面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成為粒計(jì)算的一個(gè)重要研究課題�，F(xiàn)有的多尺度決策信息表的最優(yōu)尺度選擇方法,存在以下兩個(gè)限制性特征:（1）對(duì)于同一屬性,所有對(duì)象的最優(yōu)尺度層次相同;（2）對(duì)于同一對(duì)象,在不同屬性下具有相同的最優(yōu)尺度層次。本學(xué)位論文提出了一種基于屬性粒度樹的最優(yōu)尺度選擇的新方法,研究了融合不同屬性的不同尺度的規(guī)則提取方法,特點(diǎn)是同一條決策規(guī)則中的屬性具有不同的尺度;對(duì)于同一屬性,在不同的決策規(guī)則下具有不同的尺度,使得最優(yōu)尺度更加精確,簡化規(guī)則。首先,將形式背景下的屬性粒度樹方法引入到了多尺度決策信息表,給出了多尺度決策信息表中屬性粒度樹的概念,研究了其詳細(xì)性質(zhì)。在粒度樹中,引入了能描述屬性粒度層次的剪枝概念,探討了不同剪枝之間的偏序關(guān)系。定義了基于全局剪枝的混合尺度信息表的概念,并研究了它的性質(zhì)。給出了協(xié)調(diào)和不協(xié)調(diào)完備多尺度決策信息表最優(yōu)全局剪枝的判別條件,并用證據(jù)理論描述了最優(yōu)全局剪枝的性質(zhì),還用算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。同時(shí),研究了已有最優(yōu)尺度方法和... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 粒計(jì)算研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 形式背景分析的屬性粒度樹
    2.2 完備信息系統(tǒng)
    2.3 完備多尺度信息系統(tǒng)
    2.4 決策系統(tǒng)與決策規(guī)則
    2.5 信念結(jié)構(gòu)和信念函數(shù)
第三章 基于剪枝的混合尺度信息系統(tǒng)
    3.1 多尺度信息系統(tǒng)的屬性粒度樹
    3.2 屬性粒度樹的剪枝
    3.3 基于剪枝的完備混合尺度信息系統(tǒng)
    3.4 基于剪枝的證據(jù)理論
第四章 協(xié)調(diào)的完備多尺度決策信息系統(tǒng)的最優(yōu)尺度選擇
    4.1 協(xié)調(diào)的完備多尺度決策系統(tǒng)的最優(yōu)全局剪枝判別
    4.2 協(xié)調(diào)多尺度決策表的最優(yōu)尺度選擇的算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 經(jīng)典的協(xié)調(diào)多尺度決策表最優(yōu)尺度選擇方法分析
        4.3.1 與整體化最優(yōu)尺度方法的分析對(duì)比
        4.3.2 與格模型最優(yōu)尺度方法的分析對(duì)比
        4.3.3 與局部最優(yōu)尺度方法的分析對(duì)比
    4.4 協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取
        4.4.1 協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的屬性約簡
        4.4.2 協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的規(guī)則獲取
    4.5 實(shí)驗(yàn)與分析
第五章 不協(xié)調(diào)的完備多尺度決策信息系統(tǒng)的最優(yōu)尺度選擇
    5.1 不協(xié)調(diào)的完備多尺度決策系統(tǒng)的最優(yōu)全局剪枝判別
    5.2 不協(xié)調(diào)多尺度決策表的最優(yōu)尺度選擇的算法實(shí)現(xiàn)
    5.3 不協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取
        5.3.1 不協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的屬性約簡
        5.3.2 不協(xié)調(diào)的完備混合尺度信息系統(tǒng)的規(guī)則獲取
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3735833