基于粗糙集與貝葉斯理論的不確定信息群決策方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-20 13:47
群決策是決策分析的一個(gè)前沿研究領(lǐng)域,隨著社會(huì)對(duì)重大問(wèn)題決策的科學(xué)性和民主性要求不斷提高,群決策方法的研究顯現(xiàn)出越來(lái)越重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。由于決策問(wèn)題復(fù)雜性的增加,在群決策過(guò)程中,決策者限于認(rèn)識(shí)水平、時(shí)間壓力、環(huán)境不確定性等因素,往往難以精確給出自己的偏好信息,所以,近年來(lái),關(guān)于不確定信息的群決策問(wèn)題引起了學(xué)術(shù)界的興趣,成為研究的熱點(diǎn)。按不確定理論提出者劉寶碇的分類,信息的不確定性一般包括三種基本類型,即信息的粗糙性、模糊性和隨機(jī)性。現(xiàn)有的不確定信息決策分析主要集中在對(duì)模糊信息多屬性決策及群決策方法的研究,對(duì)偏好信息存在粗糙性及隨機(jī)性的群決策問(wèn)題研究十分不夠。而現(xiàn)實(shí)中生活中的產(chǎn)品研發(fā)、信用評(píng)估、投資方案評(píng)估、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等群決策問(wèn)題中都存在大量具有粗糙性和隨機(jī)性的偏好信息需要集結(jié)。因此,考慮不確定信息兩種重要類型:粗糙信息與隨機(jī)信息的群決策問(wèn)題是一個(gè)深具理論和實(shí)用價(jià)值的研究領(lǐng)域。本文正是在粗糙集和貝葉斯理論的基礎(chǔ)上,對(duì)這兩類不確定信息的多屬性群決策問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下: (1)針對(duì)決策者存在分類誤差,即決策表中信息具有粗糙性的群體分類決策問(wèn)題,提出了一種可以從...
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖5一23個(gè)屬性權(quán)重為區(qū)間數(shù)的權(quán)重可行區(qū)域(3)序數(shù)權(quán)重信息,如wl>wZ>…>wn
圖5一33個(gè)屬性權(quán)重都為序數(shù)的權(quán)重可行區(qū)域在提供的部分權(quán)重信息后,需要對(duì)每位專家的權(quán)重信息進(jìn)行集結(jié),集結(jié)的方
各方案排名可信度因于柱狀圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)間數(shù)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及排序方法[J]. 魏翠萍,張玉忠,馮向前. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(10)
[2]基于語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣的評(píng)判專家水平研究[J]. 陳俠,樊治平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(10)
[3]一種基于可變精度粗糙集的群體分類決策方法[J]. 畢文杰,陳曉紅. 系統(tǒng)工程. 2007(08)
[4]基于熵權(quán)的多屬性大群體決策方法[J]. 陳曉紅,徐選華,曾江洪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(07)
[5]一種基于殘缺語(yǔ)言判斷矩陣的群決策方法[J]. 張堯,樊治平. 運(yùn)籌與管理. 2007(03)
[6]基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與概率優(yōu)勢(shì)的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J]. 姚升保. 預(yù)測(cè). 2007(03)
[7]主觀貝葉斯主義的概率理論[J]. 任曉明,臧勇. 華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào)(社科版). 2007(02)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定環(huán)境下多屬性決策方法[J]. 葉躍祥,糜仲春,王宏宇,梁曉艷. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(04)
[9]群決策中兩類三端點(diǎn)區(qū)間數(shù)判斷矩陣的集結(jié)方法[J]. 朱建軍,劉思峰,王翯華. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2007(03)
[10]不完全信息條件下的多指標(biāo)群體決策方法[J]. 楊雷. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(03)
博士論文
[1]基于聚類算法的多屬性復(fù)雜大群體決策方法研究[D]. 劉蓉.中南大學(xué) 2006
[2]礦業(yè)可持續(xù)發(fā)展基本理論與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法[D]. 彭秀平.中南大學(xué) 2004
本文編號(hào):3694635
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖5一23個(gè)屬性權(quán)重為區(qū)間數(shù)的權(quán)重可行區(qū)域(3)序數(shù)權(quán)重信息,如wl>wZ>…>wn
圖5一33個(gè)屬性權(quán)重都為序數(shù)的權(quán)重可行區(qū)域在提供的部分權(quán)重信息后,需要對(duì)每位專家的權(quán)重信息進(jìn)行集結(jié),集結(jié)的方
各方案排名可信度因于柱狀圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)間數(shù)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及排序方法[J]. 魏翠萍,張玉忠,馮向前. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(10)
[2]基于語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣的評(píng)判專家水平研究[J]. 陳俠,樊治平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(10)
[3]一種基于可變精度粗糙集的群體分類決策方法[J]. 畢文杰,陳曉紅. 系統(tǒng)工程. 2007(08)
[4]基于熵權(quán)的多屬性大群體決策方法[J]. 陳曉紅,徐選華,曾江洪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(07)
[5]一種基于殘缺語(yǔ)言判斷矩陣的群決策方法[J]. 張堯,樊治平. 運(yùn)籌與管理. 2007(03)
[6]基于隨機(jī)優(yōu)勢(shì)與概率優(yōu)勢(shì)的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J]. 姚升保. 預(yù)測(cè). 2007(03)
[7]主觀貝葉斯主義的概率理論[J]. 任曉明,臧勇. 華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào)(社科版). 2007(02)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定環(huán)境下多屬性決策方法[J]. 葉躍祥,糜仲春,王宏宇,梁曉艷. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(04)
[9]群決策中兩類三端點(diǎn)區(qū)間數(shù)判斷矩陣的集結(jié)方法[J]. 朱建軍,劉思峰,王翯華. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2007(03)
[10]不完全信息條件下的多指標(biāo)群體決策方法[J]. 楊雷. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(03)
博士論文
[1]基于聚類算法的多屬性復(fù)雜大群體決策方法研究[D]. 劉蓉.中南大學(xué) 2006
[2]礦業(yè)可持續(xù)發(fā)展基本理論與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法[D]. 彭秀平.中南大學(xué) 2004
本文編號(hào):3694635
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lindaojc/3694635.html
最近更新
教材專著