綜合評價在經(jīng)濟、管理及工程等領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用。綜合評價其復(fù)雜性決定了評價中需要引入大量的專家知識和經(jīng)驗,此時一些問題隨之而來。首先,指標(biāo)集的構(gòu)建是綜合評價科學(xué)合理完成的基礎(chǔ),指標(biāo)集中屬性信息冗余的處理是必要一環(huán)。其次,專家群體評價方式及評價信息的合理集結(jié)也直接影響綜合評價問題的科學(xué)性。最后,在綜合評價中,一些屬性很難進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,加之環(huán)境的不確定性,此時便涉及到模糊評價方法的設(shè)計。本文針對不確定多屬性群體評價問題就以上幾個方面進(jìn)行方法討論與設(shè)計。指標(biāo)體系屬性信息冗余處理在指標(biāo)集建立中是普遍存在的問題。對于評價信息為確定值的指標(biāo)集約簡問題,已有幾種較成熟的統(tǒng)計學(xué)方法,而對于不確定、不精確環(huán)境下的評價問題中,粗糙集法求最簡指標(biāo)集也有大量的研究應(yīng)用。以上方法各有其優(yōu)勢與不足。現(xiàn)有方法中,可以同時處理指標(biāo)評價值為確定值和不確定值的指標(biāo)約簡方法較成熟的主要為粗糙集法,但其研究在于集合角度,尋求可以覆蓋所有屬性的最簡指標(biāo)集合。本文以單指標(biāo)角度,基于互信息理論測定指標(biāo)對評價的目標(biāo)概念的描述力,將指標(biāo)視為信息的集合,利用容斥定理測度每個指標(biāo)信息被其余所有指標(biāo)所覆蓋的比率作為指標(biāo)篩選的標(biāo)準(zhǔn)。建立指標(biāo)篩... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 屬性信息冗余處理
        1.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析
        1.2.3 不確定多屬性群決策
        1.2.4 文獻(xiàn)述評
    1.3 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容及框架
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 評價信息處理
        2.1.1 模糊理論基本概念及運算性質(zhì)
        2.1.2 專家信息冗余描述及處理
    2.2 模糊評價方法設(shè)計
        2.2.1 模糊多屬性決策
        2.2.2 不確定多屬性群決策
第3章 信息重疊角度的屬性信息冗余處理
    3.1 屬性信息冗余處理方法
        3.1.1 指標(biāo)約簡方法
        3.1.2 冗余處理類型
    3.2 指標(biāo)值為模糊值的屬性信息冗余處理方法設(shè)計
        3.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/數(shù)據(jù)離散化處理
        3.2.2 屬性信息冗余測度
        3.2.3 屬性信息冗余處理模型
        3.2.4 指標(biāo)篩選流程
        3.2.5 應(yīng)用算例
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于專家評價信息冗余的評價方法設(shè)計
    4.1 專家評價信息冗余分析
    4.2 閉環(huán)多輪交互專家評價方法
        4.2.1 指標(biāo)值多輪交互協(xié)定過程描述
        4.2.2 交互過程專家影響力確定
        4.2.3 方案指標(biāo)值交互協(xié)定終止條件
        4.2.4 專家信息集結(jié)
    4.3 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力的專家信息集結(jié)
        4.3.1 專家評價信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性測度
        4.3.3 專家信息集結(jié)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 例證分析
    5.1 案例描述
    5.2 指標(biāo)體系建立例證分析
        5.2.1 指標(biāo)集初建
        5.2.2 指標(biāo)屬性冗余測度與篩選
    5.3 專家評價信息集結(jié)例證分析
        5.3.1 專家群體多輪交互的影響力測度及信息集結(jié)
        5.3.2 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度的專家權(quán)重確定
    5.4 指標(biāo)權(quán)重確定
    5.5 評價結(jié)論
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要工作與結(jié)論
    6.2 進(jìn)一步研究工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)模糊Borda法的直覺模糊組合多屬性群決策方法[J]. 張洋銘,陳云翔,王攀,劉念.  控制與決策. 2017(12)
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[6]基于對偶猶豫模糊集的多屬性決策方法[J]. 李麗穎,蘇變萍.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(03)
[7]大數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點拓?fù)洳环�(wěn)定性的評估模型設(shè)計[J]. 張亞利.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(15)
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博士論文
[1]多屬性消錯決策方法研究[D]. 黃灝然.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于粗糙集的指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評價方法研究[D]. 李遠(yuǎn)遠(yuǎn).武漢理工大學(xué) 2009

碩士論文
[1]全過程主客體協(xié)商式綜合評價方法研究[D]. 徐成凱.東北大學(xué) 2014



本文編號：3669613