自出現(xiàn)可傳遞的信息,人們?yōu)榱吮Ｗo(hù)重要的信息而不斷發(fā)揮聰明才智,因此衍生出為隱秘傳遞信息的密碼學(xué)等相關(guān)性學(xué)科。隨著物聯(lián)網(wǎng)、終端機(jī)的智能互聯(lián),越來越多的信息集聚在云端,使得數(shù)據(jù)成指數(shù)式的爆炸增長,隨之而來的是大數(shù)據(jù)的興起。大數(shù)據(jù)安全成為了當(dāng)下一個重要的研究議題。如何能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境下判別其訪問控制過程中的風(fēng)險值,以及預(yù)測其訪問過程中的風(fēng)險成為研究大數(shù)據(jù)訪問控制研究的一大熱點。本文通過對風(fēng)險自適應(yīng)訪問控制中的評估原則與評估方法進(jìn)行研究與分析,對大數(shù)據(jù)情境下的基于屬性的訪問控制狀況進(jìn)行分析。將訪問控制中的主體、客體、工作、環(huán)境等屬性中的分屬性綜合思考對訪問控制過程中風(fēng)險的影響,將對風(fēng)險的影響程度作為建立風(fēng)險評估指標(biāo)體系的重要分析因素。將層次分析法、熵權(quán)法、模糊推理等領(lǐng)域中相關(guān)知識與原有的風(fēng)險評估方法進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),提出改進(jìn)的層次分析法的風(fēng)險評估模型與自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)風(fēng)險評估預(yù)測模型,并進(jìn)行仿真實驗,驗證風(fēng)險模型的有效性與準(zhǔn)確性。本文的主要工作如下:（1）風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建。在深入了解風(fēng)險評估準(zhǔn)則與風(fēng)險訪問控制計算方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的風(fēng)險訪問控制評估模型中風(fēng)險因素的分析判斷與指標(biāo)體系確... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 風(fēng)險訪問評估模型
    2.1 風(fēng)險自適應(yīng)訪問控制
    2.2 基于角色的風(fēng)險訪問控制
    2.3 基于屬性的風(fēng)險自適應(yīng)模型
    2.4 風(fēng)險評估
        2.4.1 風(fēng)險量化過程
        2.4.2 風(fēng)險分析方法
    2.5 本章小結(jié)
3 風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 風(fēng)險評估指標(biāo)影響因素分析
    3.2 評估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.3 本章小結(jié)
4 改進(jìn)風(fēng)險自適應(yīng)訪問控制模型
    4.1 層次分析法
    4.2 改進(jìn)層次分析法
        4.2.1 熵權(quán)法
        4.2.2 三標(biāo)度法
    4.3 基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險評估模型
    4.4 模糊推理
        4.4.1 模糊推理系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
        4.4.2 模糊邏輯控制系統(tǒng)的基本原理
    4.5 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險評估模型
    4.6 本章小結(jié)
5 仿真實驗
    5.1 改進(jìn)層次分析法風(fēng)險評估實驗
    5.2 自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估實驗
    5.3 實驗結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
在校研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信息增益與主成分分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法[J]. 王旭仁,馬慧珍,馮安然,許祎娜.  計算機(jī)工程. 2019(06)
[2]基于D-AHP與灰色理論的信息安全風(fēng)險評估[J]. 許碩,唐作其,王鑫.  計算機(jī)工程. 2019(07)
[3]基于灰色模糊綜合理論的信息系統(tǒng)定級[J]. 唐作其,黃玉潔,梁靜,安瑞,吳春明.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[4]一種云平臺動態(tài)風(fēng)險訪問控制模型[J]. 楊宏宇,寧宇光.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[5]模糊層次分析法在M系統(tǒng)信息安全評估中的應(yīng)用[J]. 陳勇.  通信與信息技術(shù). 2017(03)
[6]云計算訪問控制技術(shù)研究綜述[J]. 王于丁,楊家海,徐聰,凌曉,楊洋.  軟件學(xué)報. 2015(05)
[7]面向服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與模型檢測[J]. 陳海明,崔莉.  計算機(jī)學(xué)報. 2016(05)



本文編號：3658551