隨著我國(guó)公共圖書(shū)館信息化應(yīng)用水平的進(jìn)一步普及與提高,圖書(shū)館各級(jí)部門(mén)、各級(jí)崗位的信息化需求呈現(xiàn)出不斷增加和多元化的狀態(tài)。如今在互聯(lián)網(wǎng)+的大背景下,信息化需求總體發(fā)展趨勢(shì)也正在向綜合業(yè)務(wù)的管理與優(yōu)化和支撐圖書(shū)館的核心戰(zhàn)略目標(biāo)邁進(jìn),極大的方便了信息的提供與獲取,信息不再是封鎖的,資源不再是獨(dú)享的,這對(duì)旨在傳承文化、傳播知識(shí)的圖書(shū)館事業(yè)起到了極大的推動(dòng)作用,公共圖書(shū)館講座恰是在這樣的社會(huì)大背景下應(yīng)運(yùn)而生的。目前圖書(shū)管理系統(tǒng)已經(jīng)在圖書(shū)館普及,圖書(shū)的借閱、歸還、檢索等功能已經(jīng)可以通過(guò)圖書(shū)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),但至今仍沒(méi)有一套針對(duì)講座相關(guān)信息進(jìn)行管理的系統(tǒng),自動(dòng)化辦公水平仍有待提高,所以圍繞講座工作開(kāi)發(fā)一套功能完善、實(shí)用性強(qiáng)的辦公系統(tǒng)勢(shì)在必行。本文以哈爾濱市圖書(shū)館下設(shè)的哈爾濱講壇為依托,使用JSP進(jìn)行設(shè)計(jì),采用MVC設(shè)計(jì)模式并利用開(kāi)源框架SSH,應(yīng)用Eclipse平臺(tái)完成代碼的編寫(xiě)、測(cè)試和運(yùn)行,后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)采用Oracle 10g,通過(guò)JDBC技術(shù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行無(wú)縫連接,最后以web作為前端展示。為了有效地利用系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù),本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)植入到系統(tǒng)中,應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法分析用戶身份... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀以及趨勢(shì)
        1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀以及趨勢(shì)
    1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 系統(tǒng)需求分析及關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)的需求分析
        2.2.1 功能需求
        2.2.2 其他需求
    2.3 系統(tǒng)的可行性分析
    2.4 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具介紹
        2.4.1 Eclipse平臺(tái)
        2.4.2 Oracle
        2.4.3 MVC設(shè)計(jì)模式
        2.4.4 SSH框架
    2.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
        2.5.2 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
    2.6 本章小結(jié)
第3章 圖書(shū)館講座數(shù)據(jù)挖掘算法研究
    3.1 引言
    3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)館講座聽(tīng)眾興趣挖掘中的應(yīng)用研究
        3.2.1 研究目標(biāo)
        3.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹
        3.2.3 基于Apriori的聽(tīng)眾興趣挖掘算法
        3.2.4 聽(tīng)眾興趣挖掘?qū)嶒?yàn)分析
    3.3 聚類(lèi)分析在圖書(shū)館講座聽(tīng)眾群體劃分中的應(yīng)用研究
        3.3.1 研究目標(biāo)
        3.3.2 聚類(lèi)分析介紹
        3.3.3 基于K-means的聽(tīng)眾群體劃分算法
        3.3.4 基于改進(jìn)K-means的聽(tīng)眾群體劃分算法
        3.3.5 聽(tīng)眾群體劃分對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思想
        4.2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 用戶登錄模塊
        4.3.2 管理員數(shù)據(jù)管理模塊
        4.3.3 普通用戶功能模塊
        4.3.4 管理員統(tǒng)計(jì)分析模塊
        4.3.5 數(shù)據(jù)挖掘模塊
    4.4 系統(tǒng)測(cè)試
        4.4.1 鏈接測(cè)試
        4.4.2 表單測(cè)試
        4.4.3 測(cè)試結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3641086