針對決策信息為Picture模糊數的多屬性決策問題,將經典范疇內的幾何Heronian平均算子和冪幾何算子結合,提出了Picture模糊冪幾何Heronian平均（PFPGHM）算子與Picture模糊加權冪幾何Heronian平均（PFWPGHM）算子。該類算子不僅能體現待集結數據間的關聯(lián)性,而且還能反映決策過程中信息的整體性,降低了與整體信息偏差較大的待集結數據對決策結果的影響。推導其數學表達式,證明相關性質。提出了基于PFWPGHM算子的多屬性決策方法,通過決策實例分析了參數p和q對決策結果的影響,并對比分析新方法與現存的決策方法,進而表明所研究方法的可行性與優(yōu)點。 

【文章來源】：運籌與管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基本知識
    1.1 Picture模糊集
    1.2 GHM和PG算子
2 Picture模糊冪幾何Heronian平均集成算子
    2.1 Picture模糊冪幾何Heronian平均算子
    2.2 Picture模糊加權冪幾何Heronian平均算子
3 Picture模糊多屬性決策方法
4 決策應用
    4.1 決策實例
    4.2 參數p,q對決策的影響
    4.3 方法對比分析
        4.3.1 決策方法的可行性
        4.3.2 決策方法的優(yōu)點
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)間直覺不確定語言幾何Heronian平均算子及其在多屬性群決策中的應用[J]. 趙輝,屈微璐,邱瑋婷,張旭東.  數學的實踐與認識. 2018(17)
[2]直覺模糊冪Heronian平均算子及其在多屬性決策中的應用[J]. 施明華,肖慶憲.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(04)
[3]區(qū)間直覺模糊幾何Heronian平均算子及其應用[J]. 周曉輝,姚儉,徐磊,袁清華.  系統(tǒng)工程. 2016(04)
[4]區(qū)間直覺梯形模糊幾何Heronian平均算子及應用[J]. 周曉輝,姚儉.  計算機工程與應用. 2016(09)

博士論文
[1]猶豫模糊集和Picture模糊集理論與應用研究[D]. 王春勇.湖南大學 2015



本文編號：3635790