考慮橫向整合的庫存路徑動態(tài)區(qū)域定價(jià)
發(fā)布時間:2022-01-13 17:00
為充分挖掘農(nóng)村市場的消費(fèi)潛力,眾多供貨商開始實(shí)施“渠道下沉”戰(zhàn)略。在“渠道下沉”戰(zhàn)略實(shí)施過程中,為了更好地應(yīng)對需求不確定性,從而有效地減輕“牛鞭效應(yīng)”的影響,供貨商管理庫存(Vendor Management Inventory,VMI)模式的實(shí)施必不可少。庫存路徑和定價(jià)是VMI中三個相互影響和制約的問題,是消除供應(yīng)鏈運(yùn)營中牛鞭效應(yīng),提高供貨商利潤的關(guān)鍵所在。因此,在管理零售門店庫存的基礎(chǔ)上,合理規(guī)劃安排到零售門店的配送路線,優(yōu)化每個零售門店中每種商品的庫存數(shù)量,并確定每種商品的售賣價(jià)格變得極為重要。本文在既有的庫存路徑問題(Inventory Routing Problem,IRP)和庫存路徑定價(jià)問題(Inventory Routing Pricing Problem,IRPP)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建考慮橫向整合戰(zhàn)略的庫存路徑動態(tài)區(qū)域定價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)庫存管理、配送管理和動態(tài)區(qū)域定價(jià)管理的整體最優(yōu),從而提升供貨商的各自收益,實(shí)現(xiàn)各個供貨商之間的合作共贏。本文的主要研究成果如下:(1)針對VMI拉式供應(yīng)鏈中的多供貨商多產(chǎn)品庫存路徑動態(tài)區(qū)域定價(jià)問題,提出了在對不同時段、不同區(qū)域客戶的產(chǎn)品進(jìn)行差異...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1考慮橫向整合時產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.1?Delivery?amount?of?product?1?with?horizontal?collaboration??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮品定價(jià)與物流集配聯(lián)合決策研究[J]. 陳靖,吳一帆. 管理學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于模糊理論和時間研究的配送中心成本核算[J]. 于澤濤,辛禹辰,楊華龍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]混合遺傳算法求解多中心聯(lián)合配送路徑問題[J]. 范厚明,徐振林,李陽,劉文琪,耿靜. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]考慮保質(zhì)期的非即時易腐品最優(yōu)訂購與定價(jià)決策[J]. 張銳,林峰,賈濤. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[5]基于產(chǎn)業(yè)鏈整合理論的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑研究[J]. 廖喜生,李揚(yáng)萩,李彥章. 中國軟科學(xué). 2019(04)
[6]商貿(mào)流通業(yè)渠道下沉對農(nóng)村商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)的影響[J]. 孟慶亮. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(22)
[7]促進(jìn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈邁向中高端:演化路徑和政策思考[J]. 秦佳良,張玉臣,賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]重組類型會影響央企重組資源整合效率嗎?——對橫向、縱向和混合重組的比較研究[J]. 齊平,賈帥令,陳旭. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(08)
[9]修正固定分區(qū)策略下隨機(jī)需求庫存-路徑問題的最優(yōu)策略及其算法[J]. 趙達(dá),周永務(wù),李軍,吉清凱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]考慮配送期限的快遞物流服務(wù)定價(jià)策略研究[J]. 盧超,張康康,陶杰. 工業(yè)工程與管理. 2017(05)
本文編號:3586814
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1考慮橫向整合時產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.1?Delivery?amount?of?product?1?with?horizontal?collaboration??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???_?C1?■?C2?C3?■?C4?鼸?C5??I?1500?-yjKltzZI??|?,000?1|??1?2?3、??周??圖4.2不考慮橫向整合吋產(chǎn)品1的送貨量??Fig.?4.2?Deliveiy?amount?of?product?1?without?horizontal?collaboration??由圖4.2可以看出X軸代表周數(shù),同樣對應(yīng)模型中的時段,Y軸代表供貨商需要配??送的客戶數(shù)目,Z軸表示不考慮橫向整合戰(zhàn)略時供貨商每周向每個涔戶交付產(chǎn)品1的數(shù)??量?梢钥闯霾豢紤]橫向整合時產(chǎn)品1的送貨量相比于橫向整合時產(chǎn)品1的送貨量存在??更多送貨量為〇的點(diǎn),即相比于圖4.1送貨量的波動更大。究其原因是由于考慮橫向整??合時,統(tǒng)?'為客戶送貨,能夠在一定程度上形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)而能夠減少需求波動對于??送貨量的影響,所以不考慮橫向整合時產(chǎn)品1的送貨量波動更大。相比不考慮橫向整合??的IRDRP模型,充分說明考慮橫向戰(zhàn)略會使IRDRP模型中的優(yōu)化送貨量的機(jī)制優(yōu)勢更??加凸顯,是因?yàn)榉(wěn)定的送貨量會使供貨商配送中心的庫存保持在一個相對穩(wěn)定且較低的??水平也能滿足的客戶的需求,這樣不僅會降低庫存成本,從側(cè)面也會降低由于送貨量不??穩(wěn)定導(dǎo)致的缺貨成本。??當(dāng)考慮橫向整合戰(zhàn)略時,求解IRDRP模型,得到供貨商S2每周向各區(qū)域客戶的產(chǎn)??品2送貨數(shù)量結(jié)果如圖4.3所示。??-33?-??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生鮮品定價(jià)與物流集配聯(lián)合決策研究[J]. 陳靖,吳一帆. 管理學(xué)報(bào). 2020(04)
[2]基于模糊理論和時間研究的配送中心成本核算[J]. 于澤濤,辛禹辰,楊華龍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]混合遺傳算法求解多中心聯(lián)合配送路徑問題[J]. 范厚明,徐振林,李陽,劉文琪,耿靜. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]考慮保質(zhì)期的非即時易腐品最優(yōu)訂購與定價(jià)決策[J]. 張銳,林峰,賈濤. 運(yùn)籌與管理. 2019(05)
[5]基于產(chǎn)業(yè)鏈整合理論的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑研究[J]. 廖喜生,李揚(yáng)萩,李彥章. 中國軟科學(xué). 2019(04)
[6]商貿(mào)流通業(yè)渠道下沉對農(nóng)村商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)的影響[J]. 孟慶亮. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(22)
[7]促進(jìn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈邁向中高端:演化路徑和政策思考[J]. 秦佳良,張玉臣,賀明華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]重組類型會影響央企重組資源整合效率嗎?——對橫向、縱向和混合重組的比較研究[J]. 齊平,賈帥令,陳旭. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(08)
[9]修正固定分區(qū)策略下隨機(jī)需求庫存-路徑問題的最優(yōu)策略及其算法[J]. 趙達(dá),周永務(wù),李軍,吉清凱. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]考慮配送期限的快遞物流服務(wù)定價(jià)策略研究[J]. 盧超,張康康,陶杰. 工業(yè)工程與管理. 2017(05)
本文編號:3586814
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