有效化解群體性突發(fā)事件是各級政府維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定面臨的重要任務(wù)之一。促使抗議群體產(chǎn)生分化進(jìn)而部分成員接受處置方案成為有效化解事件的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文基于Moran過程的隨機(jī)演化博弈理論,分析了抗議群體選擇"退出抗議"策略成為均衡解的成立條件,揭示了群體性突發(fā)事件的內(nèi)生化解機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)的隨機(jī)性越小,沖突雙方爭奪的經(jīng)濟(jì)資源越小,政府補(bǔ)償額和沖突成本越大,群體性突發(fā)事件中抗議群體退出抗議的固定概率越大,事態(tài)趨于平息。抗議群眾規(guī)模存在著一個(gè)能夠成功化解的臨界值。比較隨機(jī)性干擾占據(jù)主導(dǎo)地位的弱選擇過程和排除了隨機(jī)性因素的強(qiáng)選擇過程,后者具有更小的臨界抗議群眾規(guī)模。本文研究為揭示群體性事件的化解機(jī)制提供了一種基于隨機(jī)演化博弈的新理論解釋。 

【文章來源】：中國管理科學(xué). 2020,28(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

抗議群眾策略演化隨時(shí)間變化的趨勢圖

根據(jù)案例可知,政府補(bǔ)償B=1281萬元。根據(jù)2011年東莞市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[35],東莞市農(nóng)村村民人均純收入22842元,1200名村民5天的集體沖突成本C≈38萬元。重點(diǎn)項(xiàng)目帶來的經(jīng)濟(jì)總收益V具有較強(qiáng)的不確定性,如:項(xiàng)目評估過程中可能會(huì)出現(xiàn)政府政策、法規(guī)的變化、自然災(zāi)害、通貨膨脹產(chǎn)生的物價(jià)浮動(dòng)等難以計(jì)量的因素和未知因素,因此本文將此設(shè)為關(guān)鍵的待定參數(shù),進(jìn)行敏感性分析。在弱選擇情況下,這里假定β=0.0001,考慮不同的經(jīng)濟(jì)總收益V對抗議群眾策略演化的影響,通過比較退出抗議策略的人數(shù)R=NρW的大小來判斷策略演化方向,若NρW>1,即退出抗議策略W將成為演化穩(wěn)定策略;若NρW<1,即繼續(xù)抗議策略A將成為演化穩(wěn)定策略。根據(jù)抗議群體退出抗議策略的固定概率公式(3)、(4)和(12),代入本案例有關(guān)數(shù)值后,可得圖2所示的總?cè)藬?shù)N與退出抗議策略人數(shù)R的關(guān)系。

在經(jīng)濟(jì)總收益分別為V1=2600,V2=2590, V3=2580時(shí),根據(jù)公式(12)和NρW>1,可求得臨界抗議規(guī)模分別為130,208,409。即當(dāng)經(jīng)濟(jì)總收益V1=2600時(shí),在0<N≤130時(shí),退出抗議策略W占優(yōu),N>130時(shí),繼續(xù)抗議策略A占優(yōu);當(dāng)V2=2590時(shí),在0<N≤208時(shí),退出抗議策略W占優(yōu),N>208時(shí),繼續(xù)抗議策略A占優(yōu);當(dāng)V3=2580時(shí),在0<N≤409時(shí),退出抗議策略W占優(yōu),N>409時(shí),繼續(xù)抗議策略A占優(yōu)。在強(qiáng)選擇情況下,即β=1時(shí),通過比較 π W 1 π A 1 , π W Ν-1 π A Ν-1 的大小,來判斷抗議群眾策略演化方向,若 π W 1 π A 1 >1, π W Ν-1 π A Ν-1 >1 ,即h1>0,hN-1>0,則退出抗議策略W占優(yōu);若 π W 1 π A 1 <1, π W Ν-1 π A Ν-1 <1 ,即h1<0,hN-1<0,則繼續(xù)抗議策略A占優(yōu);若 π W 1 π A 1 <1, π W Ν-1 π A Ν-1 >1 或 π W 1 π A 1 >1, π W Ν-1 π A Ν-1 <1 ,即h1<0,hN-1>0或h1>0,hN-1<0,則兩策略共存。這里假定經(jīng)濟(jì)總收益V=2650,下面通過對比在強(qiáng)選擇β=1和弱選擇β=0.0001下,抗議群眾的臨界抗議規(guī)模,根據(jù)公式(1)、(2)、(3)、(4)、和(12)代入本案例有關(guān)數(shù)值后,可得圖3所示的抗議群眾人數(shù)N與h1,hN-1,R的關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)制動(dòng)態(tài)的消費(fèi)者眾籌策略演化動(dòng)態(tài)[J]. 王先甲,何奇龍,全吉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(11)
[2]基于Moran過程的消費(fèi)者眾籌策略演化動(dòng)態(tài)[J]. 王先甲,何奇龍,全吉,顧翠伶.  運(yùn)籌與管理. 2017(11)
[3]基于隨機(jī)模型的群體性突發(fā)事件輿情演化研究[J]. 陳業(yè)華,白靜,王立山.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(11)
[4]經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償與部署警力:環(huán)境污染群體性事件應(yīng)急處置的優(yōu)化模型[J]. 沈焱,鄒華偉,劉德海,李仕明.  管理評論. 2016(08)
[5]基于不同情景的群體性突發(fā)事件隨機(jī)演化博弈模型[J]. 孫華麗,王循慶,薛耀鋒.  運(yùn)籌與管理. 2016(04)
[6]耦合情緒因素的群體性突發(fā)事件SD模型與演化仿真[J]. 熊國強(qiáng),趙昕.  系統(tǒng)工程. 2016(05)
[7]基于Moran過程的制造商生產(chǎn)策略演化動(dòng)態(tài)[J]. 柴彩春,肖條軍,許甜甜.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(09)
[8]環(huán)境群體性事件“信息-權(quán)利”協(xié)同演化的仿真分析[J]. 劉德海,陳靜鋒.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(12)
[9]群體性事件的結(jié)構(gòu)動(dòng)因、傳導(dǎo)機(jī)制與化解路徑——基于社會(huì)分層模型的結(jié)構(gòu)性分析[J]. 周方冶.  探索. 2014(06)
[10]突發(fā)事件中輿情傳播機(jī)制與演化博弈分析[J]. 李勇建,王治瑩.  中國管理科學(xué). 2014(11)

碩士論文
[1]公安機(jī)關(guān)處置征地拆遷群體性事件問題及對策研究[D]. 張潤江.廣西師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3568965