隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及,越來越多的旅行者通過借助網(wǎng)絡(luò)平臺獲取旅游資訊、預(yù)訂線上的旅游產(chǎn)品、發(fā)表旅游點(diǎn)評、分享他們的旅行經(jīng)歷。根據(jù)《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報告》,截止2015年12月,通過線上預(yù)訂酒店、機(jī)票、火車票、甚至是租車等服務(wù)的用戶規(guī)模達(dá)到了 2.6億,其中通過網(wǎng)站在線預(yù)訂酒店的占比40.5%,同比增長54.1%。龐大的在線預(yù)訂用戶規(guī)模存儲了大量的在線預(yù)訂用戶的消費(fèi)行為相關(guān)數(shù)據(jù),然而這些用戶數(shù)據(jù)的分析和提煉將會對在線旅游企業(yè)有著潛在的利用價值。本論文選取X網(wǎng)的在線酒店預(yù)訂用戶數(shù)據(jù)作為樣本研究對象,用聚類分析法、訪談法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法等方法進(jìn)行研究。首先,采用K-Means聚類分析法最終聚類5種不同的用戶群,分別為高端用戶群、中高端用戶群、中端用戶群、中低端用戶群、低端用戶群,得出不同的用戶群都對8個變量的敏感性都具有明顯的特征。其次,基于聚類結(jié)果的5種用戶群,隨機(jī)篩選樣本采用訪談法,對樣本的用戶結(jié)構(gòu)特征和影響樣本在線預(yù)訂酒店的用戶行為分析,挖掘不同用戶群在線酒店預(yù)訂的購買動機(jī)、預(yù)訂行為偏好、預(yù)訂體驗(yàn)等主要因素,了解用戶群潛在的需求和最敏感需求。最后,針對聚類后的不... 

【文章來源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意義
        1.2.1 研究的目的
        1.2.2 研究的意義
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 研究技術(shù)路徑
第二章 概念界定、相關(guān)研究進(jìn)展
    2.1 概念界定
        2.1.1 旅游網(wǎng)站
        2.1.2 旅游網(wǎng)站用戶
        2.1.3 旅游網(wǎng)站的在線預(yù)訂行為
        2.1.4 在線旅游服務(wù)
    2.2 相關(guān)研究進(jìn)展
        2.2.1 國外研究綜述
        2.2.2 國內(nèi)研究綜述
第三章 在線旅游用戶預(yù)訂行為現(xiàn)狀分析
    3.1 在線旅游發(fā)展概況
        3.1.1 在線旅游發(fā)展市場規(guī)模
        3.1.2 在線旅游發(fā)展階段
        3.1.3 在線旅游服務(wù)模式
    3.2 在線旅游用戶行為分析時面臨的問題和常規(guī)技術(shù)
        3.2.1 在線旅游用戶行為分析時面臨的問題
        3.2.2 在線旅游用戶行為分析時的常規(guī)技術(shù)
    3.3 在線旅游用戶行為分析的重要性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于在線酒店用戶數(shù)據(jù)的用戶行為聚類分析
    4.1 聚類分析原理
    4.2 在線酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)收集
    4.3 在線酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    4.4 在線酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)的聚類計(jì)算
    4.5 在線酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果及用戶特征分析
        4.5.1 在線預(yù)訂數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果分析
        4.5.2 聚類結(jié)果的用戶特征比較
        4.5.3 聚類結(jié)果的用戶特征分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于用戶行為聚類結(jié)果的調(diào)查訪談分析
    5.1 訪談設(shè)計(jì)
    5.2 樣本抽樣設(shè)計(jì)
    5.3 樣本訪談結(jié)果分析
        5.3.1 訪談樣本的結(jié)構(gòu)分析
        5.3.2 影響訪談樣本的在線酒店預(yù)訂的用戶行為的因素分析
    5.4 聚類用戶調(diào)研結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 針對在線旅游用戶行為的營銷策略
    6.1 細(xì)分市場策略
    6.2 差異化服務(wù)策略
    6.3 產(chǎn)品策略
    6.4 分類營銷策略
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論和展望
    7.1 本論文的科學(xué)性和創(chuàng)新點(diǎn)
    7.2 本論文研究的應(yīng)用效益
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]中國在線旅游行業(yè)商業(yè)模式比較研究[J]. 趙亮,盛紅.  青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2013(05)
[3]在線旅游企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新研究[J]. 陳默,張昊.  中國商貿(mào). 2012(05)
[4]消費(fèi)者信任轉(zhuǎn)移研究——企業(yè)線下信任如何促進(jìn)在線購買[J]. 張輝.  商業(yè)時代. 2011(36)
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[6]在線旅游企業(yè)商業(yè)模式綜合評價研究[J]. 薛聰,吳滿琳.  企業(yè)活力. 2011(06)
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[8]B2C電子商務(wù)中消費(fèi)者信任的影響因素分析[J]. 安蓉.  未來與發(fā)展. 2010(06)
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[10]新經(jīng)濟(jì)形勢下在線旅游行業(yè)的環(huán)境影響因素評價[J]. 劉浩,伍進(jìn).  資源與產(chǎn)業(yè). 2009(06)



本文編號：3535430