本文的主要工作是從指標(biāo)層入手對群決策中的賦權(quán)方法進行研究。首先,根據(jù)多位專家給出的某一指標(biāo)的多個權(quán)重,通過一致性檢驗確定該指標(biāo)的合理取值區(qū)間;然后,以組合權(quán)重與通過一致性檢驗的專家權(quán)重之間的偏差最小為目標(biāo)函數(shù)建立優(yōu)化模型,求解組合權(quán)重;最后,通過算例驗證了模型的有效性和可行性。本文的主要創(chuàng)新與特色有兩點:一是從指標(biāo)層面對專家權(quán)重的一致性進行檢驗,與根據(jù)專家的權(quán)重向量的一致性檢驗相比,更加靈活,且避免了對有效信息的刪除和無效信息的放大;二是從指標(biāo)層面確定指標(biāo)的組合權(quán)重,解決了群決策中的組合賦權(quán)問題,改變了專家權(quán)重分配對組合權(quán)重的影響問題。 

【文章來源】：運籌與管理. 2018,27(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3507126