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基于云計(jì)算的雙極二元語(yǔ)義決策模型及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-11-16 11:25
  針對(duì)評(píng)價(jià)為語(yǔ)言型且準(zhǔn)則權(quán)重未知情況下風(fēng)險(xiǎn)型決策信息有效集結(jié)的問(wèn)題,提出一種基于云計(jì)算與前景理論的雙極二元語(yǔ)義決策模型.首先,將語(yǔ)言型決策信息轉(zhuǎn)換成雙極二元語(yǔ)義形式并使用G1—離差最大化法計(jì)算各準(zhǔn)則的組合權(quán)重;其次,利用雙極二元語(yǔ)義加權(quán)平均算子將各狀態(tài)、各方案多準(zhǔn)則下的決策信息集結(jié)為綜合雙極二元語(yǔ)義決策陣;然后,利用云模型的數(shù)字特征公式將綜合雙極二元語(yǔ)義決策矩陣轉(zhuǎn)化為各狀態(tài)下各方案的綜合云決策矩陣,并結(jié)合前景理論分析以確定所有方案的綜合云前景值,將其排序并擇優(yōu).最后,對(duì)案例的研究驗(yàn)證了新算法的科學(xué)性與適用性. 

【文章來(lái)源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019,49(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于云模型的改進(jìn)TODIM方案評(píng)價(jià)方法[J]. 弓曉敏,于長(zhǎng)銳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(07)
[3]基于正態(tài)云模型的區(qū)域生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J]. 何剛,王雯雯,夏業(yè)領(lǐng),朱艷娜.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于云模型的邊坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及其應(yīng)用[J]. 楊文東,楊棟,謝全敏.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]基于區(qū)間二元語(yǔ)義效用偏差集結(jié)算子的多屬性群決策方法[J]. 何婷婷,陳紹松.  廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]不確定語(yǔ)言Hero平均算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用[J]. 姬歡,裴道武.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[7]基于兩粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的雙邊匹配決策[J]. 樂(lè)琦.  運(yùn)籌與管理. 2016(01)
[8]主客觀權(quán)重集成及擴(kuò)展VIKOR的多屬性群決策方法[J]. 韓二東,郭鵬,趙靜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(11)
[9]基于前景理論的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息風(fēng)險(xiǎn)型多準(zhǔn)則決策方法[J]. 李存斌,張建業(yè),祁之強(qiáng).  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(03)
[10]基于二元語(yǔ)義多屬性綜合決策方法研究與應(yīng)用[J]. 劉春龍,廖朝輝,鄭義平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(06)

碩士論文
[1]基于雙極二元語(yǔ)義的語(yǔ)言型多屬性決策方法研究[D]. 楊英芝.廣西大學(xué) 2014
[2]基于產(chǎn)業(yè)集群的高新區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D]. 曹志誠(chéng).大連理工大學(xué) 2009



本文編號(hào):3498794

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