針對方案屬性值為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)與三角模糊數(shù)相混合的動態(tài)多屬性群決策問題,提出一種基于前景理論和兩參照點的動態(tài)解決方案.針對灰數(shù)與模糊數(shù)混合的狀況,提出混合靶心模型;設(shè)置時間參照點,通過均值和平均發(fā)展速度,考察各方案之間動態(tài)發(fā)展情況;利用向量之間的夾角,考察專家個體決策與群決策之間的相似度,建立相應(yīng)的專家權(quán)重調(diào)整模型;考慮決策問題發(fā)展過程中的未來多個階段,采用熵權(quán)法確定時間權(quán)重,并通過算例驗證所提出方法的可行性和實用性. 

【文章來源】：控制與決策. 2018,33(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0引言
1 問題描述
2 參照點的設(shè)置
    2.1 外部參照點
    2.2 時間參照點
    2.3 兩參照點融合
3 基于兩參照點的動態(tài)混合多屬性群決策
    3.1 專家權(quán)重調(diào)整
    3.2 時間權(quán)重的確定
    3.3 基于兩參照點的動態(tài)混合多屬性群決策步驟
4 算例
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于“離合”思想的混合型灰色多屬性決策方法[J]. 羅黨,李詩.  控制與決策. 2016(07)
[2]三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的動態(tài)多屬性決策方法[J]. 王霞,黨耀國.  控制與決策. 2015(09)
[3]一種基于前景理論的三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)型群體灰靶決策方法[J]. 閆書麗,劉思峰,吳利豐.  控制與決策. 2015(01)
[4]基于前景理論的風(fēng)險型混合多屬性決策方法[J]. 張曉,樊治平.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2012(06)
[5]基于累積前景理論的混合型多屬性決策方法[J]. 樊治平,陳發(fā)動,張曉.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2012(03)

博士論文
[1]基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法研究[D]. 裴鳳.合肥工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3490141