在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點影響力研究
發(fā)布時間:2021-10-22 14:26
在線醫(yī)療社區(qū)作為踐行新醫(yī)改背景下“健康中國”建設(shè)的重要支撐,是現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域中知識交流與分享的新平臺,社區(qū)成員的信息交互過程能夠促進醫(yī)療知識高效擴散,關(guān)鍵節(jié)點成為在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要力量。在線醫(yī)療社區(qū)能夠助力醫(yī)生患者信息交互實現(xiàn)信息互聯(lián)互通,它的健康發(fā)展需要關(guān)鍵節(jié)點影響力的正向推動。在線醫(yī)療社區(qū)是現(xiàn)階段醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)變革過程中的新興事物,對提升人民健康水平、促進醫(yī)療服務(wù)發(fā)展和全面貫徹落實總體國家安全觀具有重要意義,如何準確把握在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點影響力提升的重要性,全面總結(jié)出在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點影響力機理認識、關(guān)鍵節(jié)點識別方法、關(guān)鍵節(jié)點動態(tài)演化規(guī)律以及關(guān)鍵節(jié)點影響力評價工作中存在的提升困境,從而提出在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點影響力提升策略的建議,需要政府和平臺管理者注意到新興事物中蘊含的一系列新現(xiàn)象以及底層邏輯,這些從關(guān)鍵節(jié)點影響力視角探究發(fā)現(xiàn)的在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的新現(xiàn)象和新規(guī)律能夠更好地指導(dǎo)未來在線醫(yī)療社區(qū)的實踐提升工作。本文以在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點為研究對象,在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:222 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
內(nèi)容用戶在線自動生成的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,簡稱信息內(nèi)容,是在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息傳遞和關(guān)鍵節(jié)點影響力擴散的基礎(chǔ),用于滿足用戶醫(yī)療健康信息需求、情感需求和輔助用戶疾病診療。在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)傳播的社區(qū)信息是在線醫(yī)療社區(qū)平臺內(nèi)發(fā)布和傳遞的醫(yī)療健康知識,既包括用戶通過平臺發(fā)布和傳遞的能夠提升民眾自身健康素養(yǎng)的專業(yè)性醫(yī)療健康信息、醫(yī)學(xué)界的健康常識,也包括用戶群體之間為滿足尋醫(yī)問藥等咨詢訴求而進行交流互動的過程中產(chǎn)生的信息。在線醫(yī)療社區(qū)的信息內(nèi)容,可以按內(nèi)容來源和呈現(xiàn)形式進行分類如圖2.1所示。圖2.1在線醫(yī)療社區(qū)的信息內(nèi)容[1]慢友幫.[EB/OL].[2020-03-10].https://baike.baidu.com/item/%E6%85%A2%E5%8F%8B%E5%B8%AE/12632487?fr=aladdin
第2章相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)39圖2.2用戶間關(guān)注關(guān)系示意圖社交網(wǎng)絡(luò)中用戶間的社交關(guān)系具有不對稱性,是一種你關(guān)注了對方,對方卻未必關(guān)注你的單向友好關(guān)系。在用戶關(guān)注關(guān)系中信息從信息位高的用戶流向信息位低的用戶粉絲,社交網(wǎng)絡(luò)的用戶通過關(guān)注行為來獲取信息,通過被關(guān)注行為推送和傳播信息。信息不對稱導(dǎo)致用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系的不平衡,用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系的不平衡導(dǎo)致用戶間個人影響力的不平衡,關(guān)注與被關(guān)注社交關(guān)系能夠體現(xiàn)出居于高信息位的被關(guān)注者對居于低信息位的關(guān)注者的影響作用。②用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系用戶可以進行“轉(zhuǎn)發(fā)與被轉(zhuǎn)發(fā)”來建立用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系,主要是在用戶圍繞某一話題進行信息交互的過程中形成的,它對社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播起著絕對的推動作用。如果社交網(wǎng)絡(luò)的用戶發(fā)布的一條信息被用戶的粉絲轉(zhuǎn)發(fā),這條被轉(zhuǎn)發(fā)的信息就會被傳遞到粉絲的粉絲一級的用戶,因為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶獲取粉絲,所以信息在粉絲之間的轉(zhuǎn)發(fā)會越來越快,看到這條轉(zhuǎn)發(fā)信息的人也會越來越多。因此,轉(zhuǎn)發(fā)與被轉(zhuǎn)發(fā)行為是用戶之間信息傳播的重要途徑,在用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系中能夠形成自由的信息交流與傳播。通過觀察用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系逐級傳播信息的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)用戶間轉(zhuǎn)發(fā)信息的過程也是用戶間影響力形成和擴散的過程,轉(zhuǎn)發(fā)的層級越多,代表用戶的影響力就越大。用戶轉(zhuǎn)發(fā)他人的信息之后,信息內(nèi)容就會在下一級粉絲的個人主頁中同步更新,轉(zhuǎn)發(fā)者推動了信息的二次傳播,二次傳播的信息傳播效力更強,會影響更多的看到這條轉(zhuǎn)發(fā)信息的人,同時使信息的原創(chuàng)發(fā)布者個人影響力不斷的擴大。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為是轉(zhuǎn)發(fā)用戶在社區(qū)平臺中的活躍程度和參與社區(qū)程度的重要體現(xiàn),是該信息對轉(zhuǎn)發(fā)用戶有關(guān)內(nèi)容的決策和行為產(chǎn)生了影響和改變的有力證據(jù)。用戶的被轉(zhuǎn)發(fā)行為是社區(qū)平臺中的被轉(zhuǎn)發(fā)用戶的個人影響力
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究[J]. 郭鋒鋒. 佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]新冠疫情與情報智慧:突發(fā)公共衛(wèi)生事件疾控應(yīng)急工作情報能力評價[J]. 郭勇,張海濤. 情報科學(xué). 2020(03)
[3]基于Python的新浪微博爬蟲程序設(shè)計與研究[J]. 畢志杰,李靜. 信息與電腦(理論版). 2020(04)
[4]內(nèi)容還是情境:在線用戶知識付費行為機理研究——一項基于CCC-B框架的組態(tài)分析[J]. 郭宇,郭勇,趙宇翔. 圖書情報工作. 2020(01)
[5]基于在線百科的大規(guī)模人物社會網(wǎng)絡(luò)抽取與分析[J]. 林澤斐,歐石燕. 中國圖書館學(xué)報. 2019(06)
[6]突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互行為研究[J]. 胡哲,查先進,嚴亞蘭. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(12)
[7]Relative Degree Structural Hole Centrality, CRD-SH: A New Centrality Measure in Complex Networks[J]. SOTOODEH Hamidreza,FALAHRAD Mohammed. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(05)
[8]基于用戶感知的在線醫(yī)療社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量影響因素研究[J]. 鄧君,胡明樂. 情報科學(xué). 2019(10)
[9]基于反向PageRank的影響力最大化算法[J]. 張憲立,唐建新,曹來成. 計算機應(yīng)用. 2020(01)
[10]多維屬性融合的社交媒體高影響力人物畫像研究[J]. 魏明珠,張海濤,劉雅姝,徐海玲. 圖書情報知識. 2019(05)
博士論文
[1]在線醫(yī)療社區(qū)用戶知識貢獻行為與知識貢獻度評價研究[D]. 孫悅.吉林大學(xué) 2018
[2]在線學(xué)習(xí)交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中主導(dǎo)節(jié)點影響力研究[D]. 汪兵.華中師范大學(xué) 2018
[3]基于用戶管理的社交網(wǎng)絡(luò)影響力形成及評價研究[D]. 羅智霞.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2018
[4]在線健康社區(qū)的病患用戶社交關(guān)系及競爭行為研究[D]. 宋曉龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的文本挖掘方法研究[D]. 呂英杰.上海交通大學(xué) 2013
[6]互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大學(xué) 2013
[7]校園網(wǎng)絡(luò)信息傳播特性與用戶影響力研究[D]. 肖宇.華中科技大學(xué) 2012
[8]社會網(wǎng)絡(luò)與“新生存空間”的生成[D]. 高紅艷.上海大學(xué) 2007
[9]虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的知識建構(gòu)和集體智慧研究[D]. 甘永成.華東師范大學(xué) 2004
碩士論文
[1]信息過載對微信用戶行為涵化的影響研究[D]. 田然.電子科技大學(xué) 2020
[2]治理視角下國家與社會的關(guān)系研究[D]. 孔媛媛.北京交通大學(xué) 2019
[3]在線醫(yī)療用戶隱私關(guān)注影響因素及行為規(guī)律研究[D]. 孫筱雯.北京郵電大學(xué) 2017
[4]BL大學(xué)財務(wù)制度改革中的管理溝通研究[D]. 苑怡.北京理工大學(xué) 2016
[5]在線醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生服務(wù)價格的影響因素研究[D]. 李瑩瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的定價影響因素研究[D]. 薛書峰.南京大學(xué) 2016
[7]在線醫(yī)療服務(wù)用戶個性與隱私顧慮作用研究[D]. 解可欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[8]在線醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生貢獻行為的影響因素研究[D]. 李洋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于現(xiàn)狀偏差理論的在線醫(yī)療服務(wù)采納阻礙因素研究[D]. 張曉飛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[10]大學(xué)生網(wǎng)購決策的信息行為研究[D]. 林志新.西南交通大學(xué) 2014
本文編號:3451288
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:222 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
內(nèi)容用戶在線自動生成的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,簡稱信息內(nèi)容,是在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息傳遞和關(guān)鍵節(jié)點影響力擴散的基礎(chǔ),用于滿足用戶醫(yī)療健康信息需求、情感需求和輔助用戶疾病診療。在線醫(yī)療社區(qū)信息交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)傳播的社區(qū)信息是在線醫(yī)療社區(qū)平臺內(nèi)發(fā)布和傳遞的醫(yī)療健康知識,既包括用戶通過平臺發(fā)布和傳遞的能夠提升民眾自身健康素養(yǎng)的專業(yè)性醫(yī)療健康信息、醫(yī)學(xué)界的健康常識,也包括用戶群體之間為滿足尋醫(yī)問藥等咨詢訴求而進行交流互動的過程中產(chǎn)生的信息。在線醫(yī)療社區(qū)的信息內(nèi)容,可以按內(nèi)容來源和呈現(xiàn)形式進行分類如圖2.1所示。圖2.1在線醫(yī)療社區(qū)的信息內(nèi)容[1]慢友幫.[EB/OL].[2020-03-10].https://baike.baidu.com/item/%E6%85%A2%E5%8F%8B%E5%B8%AE/12632487?fr=aladdin
第2章相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)39圖2.2用戶間關(guān)注關(guān)系示意圖社交網(wǎng)絡(luò)中用戶間的社交關(guān)系具有不對稱性,是一種你關(guān)注了對方,對方卻未必關(guān)注你的單向友好關(guān)系。在用戶關(guān)注關(guān)系中信息從信息位高的用戶流向信息位低的用戶粉絲,社交網(wǎng)絡(luò)的用戶通過關(guān)注行為來獲取信息,通過被關(guān)注行為推送和傳播信息。信息不對稱導(dǎo)致用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系的不平衡,用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系的不平衡導(dǎo)致用戶間個人影響力的不平衡,關(guān)注與被關(guān)注社交關(guān)系能夠體現(xiàn)出居于高信息位的被關(guān)注者對居于低信息位的關(guān)注者的影響作用。②用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系用戶可以進行“轉(zhuǎn)發(fā)與被轉(zhuǎn)發(fā)”來建立用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系,主要是在用戶圍繞某一話題進行信息交互的過程中形成的,它對社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播起著絕對的推動作用。如果社交網(wǎng)絡(luò)的用戶發(fā)布的一條信息被用戶的粉絲轉(zhuǎn)發(fā),這條被轉(zhuǎn)發(fā)的信息就會被傳遞到粉絲的粉絲一級的用戶,因為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶獲取粉絲,所以信息在粉絲之間的轉(zhuǎn)發(fā)會越來越快,看到這條轉(zhuǎn)發(fā)信息的人也會越來越多。因此,轉(zhuǎn)發(fā)與被轉(zhuǎn)發(fā)行為是用戶之間信息傳播的重要途徑,在用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系中能夠形成自由的信息交流與傳播。通過觀察用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系逐級傳播信息的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)用戶間轉(zhuǎn)發(fā)信息的過程也是用戶間影響力形成和擴散的過程,轉(zhuǎn)發(fā)的層級越多,代表用戶的影響力就越大。用戶轉(zhuǎn)發(fā)他人的信息之后,信息內(nèi)容就會在下一級粉絲的個人主頁中同步更新,轉(zhuǎn)發(fā)者推動了信息的二次傳播,二次傳播的信息傳播效力更強,會影響更多的看到這條轉(zhuǎn)發(fā)信息的人,同時使信息的原創(chuàng)發(fā)布者個人影響力不斷的擴大。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為是轉(zhuǎn)發(fā)用戶在社區(qū)平臺中的活躍程度和參與社區(qū)程度的重要體現(xiàn),是該信息對轉(zhuǎn)發(fā)用戶有關(guān)內(nèi)容的決策和行為產(chǎn)生了影響和改變的有力證據(jù)。用戶的被轉(zhuǎn)發(fā)行為是社區(qū)平臺中的被轉(zhuǎn)發(fā)用戶的個人影響力
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究[J]. 郭鋒鋒. 佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]新冠疫情與情報智慧:突發(fā)公共衛(wèi)生事件疾控應(yīng)急工作情報能力評價[J]. 郭勇,張海濤. 情報科學(xué). 2020(03)
[3]基于Python的新浪微博爬蟲程序設(shè)計與研究[J]. 畢志杰,李靜. 信息與電腦(理論版). 2020(04)
[4]內(nèi)容還是情境:在線用戶知識付費行為機理研究——一項基于CCC-B框架的組態(tài)分析[J]. 郭宇,郭勇,趙宇翔. 圖書情報工作. 2020(01)
[5]基于在線百科的大規(guī)模人物社會網(wǎng)絡(luò)抽取與分析[J]. 林澤斐,歐石燕. 中國圖書館學(xué)報. 2019(06)
[6]突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互行為研究[J]. 胡哲,查先進,嚴亞蘭. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(12)
[7]Relative Degree Structural Hole Centrality, CRD-SH: A New Centrality Measure in Complex Networks[J]. SOTOODEH Hamidreza,FALAHRAD Mohammed. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(05)
[8]基于用戶感知的在線醫(yī)療社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量影響因素研究[J]. 鄧君,胡明樂. 情報科學(xué). 2019(10)
[9]基于反向PageRank的影響力最大化算法[J]. 張憲立,唐建新,曹來成. 計算機應(yīng)用. 2020(01)
[10]多維屬性融合的社交媒體高影響力人物畫像研究[J]. 魏明珠,張海濤,劉雅姝,徐海玲. 圖書情報知識. 2019(05)
博士論文
[1]在線醫(yī)療社區(qū)用戶知識貢獻行為與知識貢獻度評價研究[D]. 孫悅.吉林大學(xué) 2018
[2]在線學(xué)習(xí)交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中主導(dǎo)節(jié)點影響力研究[D]. 汪兵.華中師范大學(xué) 2018
[3]基于用戶管理的社交網(wǎng)絡(luò)影響力形成及評價研究[D]. 羅智霞.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2018
[4]在線健康社區(qū)的病患用戶社交關(guān)系及競爭行為研究[D]. 宋曉龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的文本挖掘方法研究[D]. 呂英杰.上海交通大學(xué) 2013
[6]互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大學(xué) 2013
[7]校園網(wǎng)絡(luò)信息傳播特性與用戶影響力研究[D]. 肖宇.華中科技大學(xué) 2012
[8]社會網(wǎng)絡(luò)與“新生存空間”的生成[D]. 高紅艷.上海大學(xué) 2007
[9]虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的知識建構(gòu)和集體智慧研究[D]. 甘永成.華東師范大學(xué) 2004
碩士論文
[1]信息過載對微信用戶行為涵化的影響研究[D]. 田然.電子科技大學(xué) 2020
[2]治理視角下國家與社會的關(guān)系研究[D]. 孔媛媛.北京交通大學(xué) 2019
[3]在線醫(yī)療用戶隱私關(guān)注影響因素及行為規(guī)律研究[D]. 孫筱雯.北京郵電大學(xué) 2017
[4]BL大學(xué)財務(wù)制度改革中的管理溝通研究[D]. 苑怡.北京理工大學(xué) 2016
[5]在線醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生服務(wù)價格的影響因素研究[D]. 李瑩瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的定價影響因素研究[D]. 薛書峰.南京大學(xué) 2016
[7]在線醫(yī)療服務(wù)用戶個性與隱私顧慮作用研究[D]. 解可欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[8]在線醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生貢獻行為的影響因素研究[D]. 李洋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于現(xiàn)狀偏差理論的在線醫(yī)療服務(wù)采納阻礙因素研究[D]. 張曉飛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[10]大學(xué)生網(wǎng)購決策的信息行為研究[D]. 林志新.西南交通大學(xué) 2014
本文編號:3451288
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