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基于碳配額與交易機(jī)制的多周期企業(yè)減排與生產(chǎn)決策研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 16:27
  自從《巴黎協(xié)定》建立以來(lái),全世界各國(guó)都為保護(hù)世界環(huán)境以及降低全球變暖等做出了不同程度的貢獻(xiàn),對(duì)碳排放量的監(jiān)控也是各國(guó)工作的重點(diǎn)。我國(guó)的碳配額和交易機(jī)制也已經(jīng)展開了試點(diǎn)工作,在試點(diǎn)區(qū)域碳配額和交易機(jī)制也體現(xiàn)出了其自身的科學(xué)性和應(yīng)用性。探究政策推廣前后過程中對(duì)企業(yè)的影響,對(duì)企業(yè)來(lái)講可以幫助企業(yè)在新的政策環(huán)境中確立優(yōu)勢(shì)。對(duì)政府來(lái)講有助于政策的推廣和維持行業(yè)市場(chǎng)穩(wěn)定,這在理論領(lǐng)域還是實(shí)際社會(huì)應(yīng)用中都有重要的研究意義。文章主要研究了企業(yè)在面對(duì)碳配額和交易機(jī)制時(shí)的企業(yè)決策。首先構(gòu)建了只有一個(gè)企業(yè)的兩周期模型,除了探討企業(yè)在面對(duì)碳配額政策實(shí)施時(shí)的應(yīng)對(duì)措施,也還探討與傳統(tǒng)模式的區(qū)別,之后建立了雙寡頭模型,探討行業(yè)內(nèi)存在不同企業(yè)時(shí)的決策差別。最后建立了采用基準(zhǔn)線法做為碳配額政策的模型,探討基準(zhǔn)線法和歷史排放法兩種不同的碳配額政策對(duì)企業(yè)生產(chǎn)決策的影響,對(duì)比分析兩種碳配額政策的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。研究結(jié)果可以看出企業(yè)在面對(duì)碳配額和交易機(jī)制時(shí)會(huì)提前做出應(yīng)對(duì),企業(yè)會(huì)加大產(chǎn)量來(lái)調(diào)整初始年份的碳排放總量,政府制定的碳交易價(jià)格以及碳配額免費(fèi)分配比率等都會(huì)對(duì)企業(yè)決策造成一定程度的影響,其中碳配額的交易價(jià)格是其中的關(guān)鍵,過高的碳... 

【文章來(lái)源】:浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于碳配額與交易機(jī)制的多周期企業(yè)減排與生產(chǎn)決策研究


歷史排放法碳配額政策單個(gè)企業(yè)決策模型

企業(yè),總利潤(rùn),最優(yōu)決策,產(chǎn)量


基于碳配額與交易機(jī)制的多周期企業(yè)減排與生產(chǎn)決策研究23本章上文已求解出各模型的最優(yōu)生產(chǎn)產(chǎn)量決策以及減排力度的關(guān)系式,在本節(jié)為更加直觀的展示以及模擬各個(gè)外界數(shù)值對(duì)其模型的影響,應(yīng)用MATLAB2017A進(jìn)行數(shù)值模擬仿真,用OFFICE-EXCEL2016導(dǎo)出仿真數(shù)據(jù)并繪圖。以政府計(jì)劃推行碳配額以及碳交易政策。此處為簡(jiǎn)便計(jì)算參照參考文獻(xiàn)[17]令a=100、b=0.3、c=10、e=5、=3、β=0.95、λ=2000、t=1。先對(duì)企業(yè)決策進(jìn)行仿真,模擬企業(yè)決策對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響,為方便展示模型結(jié)果,對(duì)企業(yè)兩周期產(chǎn)量進(jìn)行數(shù)值模擬,減排力度決策采用模型求解的最優(yōu)減排力度決策=()(+)[2(+)2],將模擬數(shù)值帶入可得減排力度約等于4.7%。其仿真結(jié)果如圖3.2:圖3.2企業(yè)兩周期產(chǎn)量與企業(yè)總利潤(rùn)由圖3.2可知在此情景下存在企業(yè)最優(yōu)決策,有且只有一個(gè)最優(yōu)解。企業(yè)總利潤(rùn)隨企業(yè)第一周期和第二周期的產(chǎn)量增加而增大,增加到一定限度時(shí)企業(yè)利潤(rùn)隨著企業(yè)兩周期產(chǎn)量的增加而減校原因是在生產(chǎn)初期產(chǎn)量增加帶來(lái)的利潤(rùn)可以抵消市場(chǎng)供給帶來(lái)的價(jià)格降低,并且提高產(chǎn)量可以使得企業(yè)獲得更多的碳配額,但隨和企業(yè)產(chǎn)量的增加,過量的市場(chǎng)供給拉低了市場(chǎng)價(jià)格,企業(yè)很難獲得產(chǎn)量的優(yōu)勢(shì)。并且由于碳交易和碳配額的存在,企業(yè)過量生產(chǎn)會(huì)給企業(yè)來(lái)帶巨大的配額負(fù)擔(dān),企業(yè)只能在碳交易市場(chǎng)上尋求購(gòu)買配額。此次仿真一方面也證明了碳配額以及碳交易對(duì)控制企業(yè)產(chǎn)量避免企業(yè)盲目擴(kuò)大產(chǎn)能等方面的作用。接下來(lái)模擬政府免費(fèi)的配額比率β對(duì)模型的影響。根據(jù)上文模型構(gòu)建和求解的過程可知,政府免費(fèi)的配額比率β只對(duì)企業(yè)的第一周期的產(chǎn)量和企業(yè)的總利潤(rùn)有影響,其仿真模擬的結(jié)果如圖3.3:

配額,總利潤(rùn),企業(yè),比率


基于碳配額與交易機(jī)制的多周期企業(yè)減排與生產(chǎn)決策研究24圖3.3免費(fèi)配額比率與企業(yè)總利潤(rùn)隨著政府免費(fèi)的配額比率β的上升企業(yè)第一生產(chǎn)周期的產(chǎn)量不斷增加,政府免費(fèi)的配額比率β越大企業(yè)在第一周期生產(chǎn)獲得的收益就越大,會(huì)促使企業(yè)在第一周期加大生產(chǎn),其收益會(huì)直接體現(xiàn)在企業(yè)在第二周所獲取的配額上。另一方面也因?yàn)檎赓M(fèi)的配額比率β導(dǎo)致的企業(yè)配額增加,間接地增加了企業(yè)所獲取的資源也就增加的企業(yè)所獲得的利潤(rùn)。政府免費(fèi)的配額比率β是推行碳配額和碳交易的政策初期所采用的方法,一定程度上有助于政策的推行和企業(yè)市場(chǎng)環(huán)境的平穩(wěn)過渡,但免費(fèi)分配政策經(jīng)過眾多學(xué)者研究,雖然在推廣初期有積極的作用但不適合做為主體政策,日后也必定需要發(fā)展為拍賣等有償制度為主體,我國(guó)現(xiàn)在處在政策推行的初期,免費(fèi)分配的占比在90%左右,盲目采用拍賣等有償制度會(huì)擾亂市場(chǎng)信號(hào),給企業(yè)帶來(lái)不必要的恐慌,也會(huì)造成市場(chǎng)資金的逐利入,F(xiàn)階段依然應(yīng)該以免費(fèi)分配政策為主體。接下來(lái)模擬市場(chǎng)價(jià)格對(duì)碳排放量敏感系數(shù)t對(duì)模型的影響。其對(duì)模型各參數(shù)模擬的影響如圖3.4所示:圖3.4碳排放敏感系數(shù)t與企業(yè)總利潤(rùn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下二級(jí)供應(yīng)鏈的低碳減排運(yùn)營(yíng)策略[J]. 柏慶國(guó),史寶珍,徐健騰.  系統(tǒng)工程. 2019(03)
[3]碳限額交易政策下雙寡頭企業(yè)碳減排決策的演化博弈分析[J]. 郭軍華,孫林洋,張誠(chéng),倪明,朱佳翔.  軟科學(xué). 2019(03)
[4]碳減排政策下考慮市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)電商交易策略研究[J]. 王占洋,趙文會(huì),譚忠富,王宏宇.  系統(tǒng)工程. 2019(01)
[5]基于碳配額交易和減排技術(shù)的供應(yīng)鏈策略選擇[J]. 張李浩,董款,張榮.  中國(guó)管理科學(xué). 2019(01)
[6]發(fā)電行業(yè)碳排放權(quán)初始配額分配的雙層規(guī)劃模型[J]. 葉澤,何姣,周鑫,劉思強(qiáng).  系統(tǒng)工程. 2018(11)
[7]碳交易機(jī)制下考慮制造商競(jìng)爭(zhēng)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J]. 王道平,李小燕,趙亮.  運(yùn)籌與管理. 2018(04)
[8]重慶市排污權(quán)交易機(jī)制下斯坦科爾伯格有限理性動(dòng)態(tài)雙寡頭博弈的復(fù)雜性[J]. 唐淦海.  經(jīng)濟(jì)師. 2017(01)
[9]碳限額交易機(jī)制下碳交易價(jià)格對(duì)供應(yīng)鏈碳排放的影響[J]. 陳曉紅,曾祥宇,王傅強(qiáng).  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(10)
[10]基于合作博弈的碳配額交易價(jià)格形成機(jī)制研究[J]. 謝晶晶,竇祥勝.  管理評(píng)論. 2016(02)

博士論文
[1]排污權(quán)交易機(jī)制下的有限理性動(dòng)態(tài)寡頭博弈研究[D]. 于羽.吉林大學(xué) 2014



本文編號(hào):3449339

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