我國(guó)水資源供需矛盾日益突出,水資源管理需求向發(fā)電、供水、環(huán)境、農(nóng)業(yè)灌溉等多目標(biāo)綜合利用、協(xié)調(diào)最優(yōu)發(fā)展,而水庫(kù)是實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)間相互協(xié)調(diào)的最重要調(diào)控工程,科學(xué)合理的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度對(duì)于充分利用水庫(kù)調(diào)蓄能力、有計(jì)劃地對(duì)天然徑流進(jìn)行蓄泄以最大程度地滿足各用戶目標(biāo)需求十分關(guān)鍵。隨著調(diào)度目標(biāo)數(shù)量的增多,水庫(kù)多目標(biāo)合理優(yōu)化難度加大,如何高效求解、如何合理優(yōu)選決策及如何進(jìn)一步提升多目標(biāo)優(yōu)化效益這三個(gè)問(wèn)題變得愈發(fā)突出�？紤]到水庫(kù)調(diào)度的多個(gè)目標(biāo)受國(guó)家政策、供水優(yōu)先權(quán)的影響有一定偏好,合理利用該偏好信息可以為高效求解提供引導(dǎo);水庫(kù)多個(gè)目標(biāo)間存在競(jìng)爭(zhēng),對(duì)該競(jìng)爭(zhēng)信息進(jìn)行量化權(quán)衡有助于掌握用戶的用水競(jìng)爭(zhēng)規(guī)律以合理決策;而精度更高、預(yù)見(jiàn)期更長(zhǎng)的預(yù)報(bào)信息在水庫(kù)多目標(biāo)調(diào)度中的合理利用有助于及早掌握未來(lái)入流豐枯情況以修正決策,提升調(diào)度效益�；谏鲜鰡�(wèn)題和相應(yīng)分析,本文選取尼爾基水庫(kù)為研究實(shí)例,結(jié)合水庫(kù)調(diào)度中多目標(biāo)間存在的偏好信息、競(jìng)爭(zhēng)信息及精度日益提升的預(yù)報(bào)信息這三方面的信息,分別從優(yōu)化求解算法、優(yōu)選決策方法及預(yù)報(bào)信息在水庫(kù)調(diào)度中的修正利用方法三個(gè)角度開(kāi)展了考慮多元信息的水庫(kù)多目標(biāo)調(diào)度研究。本文主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:（1）介... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１尼爾基水庫(kù)上游流域??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｔｈｅ?ｂａｓｉｎ?ｕｐｓｔｒｅａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｎｉｅｒｊｉ?ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ??

圖的參數(shù)所得，具體如下［９３］：首先定義調(diào)度圖的基本形式，以調(diào)度圖??各控制線上各控制點(diǎn)的水位（或庫(kù)容）作為控制參數(shù)（決策變量），根據(jù)長(zhǎng)系列來(lái)水、??需水資料等采用優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行求解，獲取相應(yīng)的參數(shù)值（即可得到相應(yīng)的調(diào)度圖），??使得各約束條件滿足的條件下水庫(kù)調(diào)度目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)。??根據(jù)供水及發(fā)電要求，本文研究中尼爾基水庫(kù)調(diào)度圖由供水控制線和發(fā)電控制線組??成，由于控制線總數(shù)較多，故將供水控制線、發(fā)電控制線分開(kāi)表示。在優(yōu)化調(diào)度過(guò)程中，??以旬為步長(zhǎng)進(jìn)行模擬優(yōu)化，相應(yīng)的調(diào)度圖基本形式見(jiàn)圖２．４所示。按該調(diào)度圖進(jìn)行調(diào)度??決策時(shí)，供給發(fā)電及各用戶供水的泄流量由水庫(kù)水位（或庫(kù)容）在調(diào)度圖中與調(diào)度線的??相對(duì)位置決定，具體規(guī)則如下：??——死水位?－〇—工業(yè)與生活供水限制線．Ｉ——死水位?－－■＾一?１．?１倍加大出力線??（ａ）?一ｘ一農(nóng)業(yè)供水限制線?濕地供水限制線?、ｂ）?—？一?ｏ．＾Ｒ制，出々線?１?—－．〇．７倍限制出力線???正常高水位（汛限水位＼）?＇…環(huán)ｙ供水限；｜｜｜線?（ｆｆｌＰｉ７ｊｃｆｅ）????Ｚｏｎｅ?１?＾?＼?／??＾?Ｘ３?Ｓ?Ｘ音脊來(lái)■錢＾７〇ｎｅＴ?，??３?＞＾ｋ?ｘ?ｘ－ｈ?ｋｘ－ｘ－ｘ－ｘ?ｋ?ｈ－ｋ?ｘ?Ｚｏｎｅ?２?、－人?＇?＇?氣?Ａ?，?Ｘ’??＾…＿?一一〇?ｙ??＜?ＤｏａｏｃＨＸＨＤ－ｏ＾ＨＳＳｂｏｑ?Ｚｏｎｅ?３?ｐｏｏｏ＾ｏｏｏｏ?、??■???＾ｎｔ，Ｖ＿????ｉ?ｉ?ｉ￣ｉ￣ｉ—ｉ￣ｉ￣；￣ｉ￣ｉ—ｉ—ｉ￣ｉ￣ｒｎ￣ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?＇ｉ￣ｉ￣ｉ￣ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣ｒ—！?丨?１?１?丨￣

＞?Ｈ?非支配排序??｜艦—?Ｉ選擇、交叉、變異丨??Ｇｅｎ＝２?１?！??，??？???Ｔ???父、子代個(gè)體合并??ｉ?ｍ?，??Ｎ〇??????成新父種群？?？快速非支配排序??Ｇｅｎ＝Ｇｅｎ＋ｌ?Ｉ???ｔ??Ｙｅｓ?Ｔ??Ｉ????＊?１?擁擠度計(jì)算??選擇、交叉、變異?１?－Ｔ－???｜選擇合適個(gè)體組成??Ｙｅｓ?新父種群???＜＾１１小于最大代數(shù)?１??Ｎｏ丨??結(jié)束??＾?＾??圖３．１?ＮＳＧＡ－ＩＩ算法基本流程??Ｆｉｇｕｒｅ?３．１?Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ?ｏｆ?ＮＳＧＡ－?ＩＩ??３．２．２偏好信息載體——參考點(diǎn)??參考點(diǎn)是由各優(yōu)化目標(biāo)的相應(yīng)期望值構(gòu)成的一個(gè)向量，用來(lái)定位偏好的Ｐａｒｅｔｏ前沿??所在區(qū)域（Ｒｅｇｉｏｎ?ｏｆ?ｉｎｔｅｒｅｓｔ）。基于參考點(diǎn)的優(yōu)化算法通常采用一個(gè)或幾個(gè)參考點(diǎn)作為??偏好信息的載體，通過(guò)修改常規(guī)優(yōu)化算法的尋優(yōu)過(guò)程來(lái)找到更多參考點(diǎn)（目標(biāo)空間）附??近的Ｐａｒｅｔｏ最優(yōu)解１Ｑ６］。參考點(diǎn)可以設(shè)置在可行域內(nèi)也可以設(shè)置在可行域外［１（）（３，１Ｑ５］，??如圖３．２所示，但參考點(diǎn)不宜設(shè)置在完全遠(yuǎn)離Ｐａｒｅｔｏ前沿的區(qū)域，因?yàn)橥耆h(yuǎn)離Ｐａｒｅｔｏ??前沿可能導(dǎo)致偏好搜索策略失效。為了設(shè)置較合理的參考點(diǎn)，可以首先使用常規(guī)優(yōu)化算??法如ＮＳＧＡ－ＩＩ進(jìn)行少量代數(shù)的優(yōu)化來(lái)提供初始解集，然后按照下述步驟設(shè)置參考點(diǎn)：（１）??儲(chǔ)存初始解中每個(gè)目標(biāo)的最優(yōu)值和最劣值；（２）挑選初始解集中任意一個(gè)；（３）調(diào)整??挑選出的解中偏好目標(biāo)的值到期望水平，其余目標(biāo)可保持不變或適當(dāng)調(diào)整（注意調(diào)整后

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3420354