隨著技術的不斷改進,通信行業(yè)掌握的用戶行為數(shù)據(jù)更為全面、復雜。同時,伴隨著大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展,通信行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的應用勢在必行。當前最緊迫的應用場景是競爭激烈的運營商之間爭奪客戶的戰(zhàn)爭,其中客戶的分類預測是運營商一直關注的重點。在聯(lián)通行業(yè)中,作為中國聯(lián)通最注重的業(yè)務就是寬帶業(yè)務,它是聯(lián)通公司可持續(xù)發(fā)展的根基和核心。所以,如何做到對寬帶客戶進行準確的預測和分類,如何分析各類客戶的潛在屬性,以及制定相應的營銷策略,是運營商最關心的問題。解決上述問題的工具就是數(shù)據(jù)挖掘,而數(shù)據(jù)挖掘又包含各種各樣的算法,其中一個分類和預測功能較好的算法之一就是決策樹算法,它的發(fā)展也將面臨更多的內(nèi)容和挑戰(zhàn)。因此,基于智能化數(shù)據(jù)挖掘的基礎上,建立開通智慧沃家共享版不同套餐的聯(lián)通客戶對市話費、短信費和增值費影響的決策樹分析,對客戶進行細分和相應理論進行研究,為企業(yè)提供合理建議。主要完成以下內(nèi)容:（1）分別研究客戶性別、年齡和辦理的套餐種類對市話費、短信費和增值費的影響,將性別、年齡和套餐種類分別和市話費、短信費、增值費進行交叉列聯(lián)分析,根據(jù)置信度,分別分析每個屬性對市話費、短信費和增值費的是否存在顯著影響。（2）利用決... 

【文章來源】：天津財經(jīng)大學天津市

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?１決策樹工作原理流程圖??資料來源：王斌，決策樹算法的研究及應用，電子工業(yè)出版社，２００１年：１６－１７??

圖４．?１?ＳＰＳＳ軟件生成的決策樹??決策樹圖中，我們可以看到，每個指標都有計算好的卡方的統(tǒng)計原理，Ｐ－值越小，越在樹的頂端。??結(jié)果，我們可知，進入結(jié)果的自變量一共３個，分別為年

計數(shù)?６０?６?０?６６???年齡中??９０．９１％?９．０９％?０．００％?１００．００％??的％??計數(shù)?５３５?４１?２７?６０３???年齡中??Ｚ?８８．７２％?６．８０％?４．４８％?１００．００％??的％??３．８１１計數(shù)?２２７?２０?１３?２６０???年齡■中??ｕ?８７．３１％?７．６９％?５．００％?１００．００％??的％??計數(shù)?８２２?６７?４０?９２９???年齡中??＆?８８．４８％?７．２１％?４．３１％?１００．００％??Ｗ＿％策樹分類??費的客戶決策樹分類建立方法一樣，利用ＳＰＳＳ軟件采用ＣＨＡＩＤ果如圖４．?２所示：??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]卡方自動交叉檢驗在人群細分中的應用[J]. 張紅濤,王二平,陳毅文.  心理科學進展. 2007(03)
[2]一種并行決策樹學習方法研究[J]. 宋曉云,蘇宏升.  現(xiàn)代電子技術. 2007(02)
[3]基于決策樹的遙感影像分類方法研究[J]. 李爽,張二勛.  地域研究與開發(fā). 2003(01)
[4]數(shù)據(jù)挖掘中決策樹算法的探討[J]. 唐華松,姚耀文.  計算機應用研究. 2001(08)

碩士論文
[1]基于面向?qū)ο鬀Q策樹算法的土地利用遙感分類初步研究[D]. 高帆.云南師范大學 2015
[2]嵌入式高光譜數(shù)據(jù)庫的開發(fā)及目標分類應研究[D]. 劉鋒春.杭州電子科技大學 2014
[3]決策樹算法在GIS中的應用研究[D]. 郝蕊.中國地質(zhì)大學（北京） 2013
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 段玲.電子科技大學 2013
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶關系管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 張良國.電子科技大學 2013
[6]數(shù)據(jù)挖掘在通信行業(yè)中高端用戶保有的應用[D]. 陳亮.湖南科技大學 2011
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶消費行為分析系統(tǒng)的開發(fā)與應用[D]. 梁瑩.廣西大學 2011
[8]基于決策樹的移動通信企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 李賢鵬.湖南大學 2008
[9]基于決策樹的土地利用/土地覆蓋變化信息提取研究[D]. 韓文萍.云南師范大學 2007
[10]基于離散度的決策樹算法改進[D]. 郭玉濱.山東科技大學 2005



本文編號：3393909