針對(duì)多屬性決策問題,面向二元語義信息,以向量的形式對(duì)決策信息進(jìn)行集成,提出了向量型二元語義密度加權(quán)平均（V-TDWA）算子的信息集結(jié)方法.首先,對(duì)向量型二元語義密度加權(quán)算子及其合成算子的基本構(gòu)建思路進(jìn)行了介紹,并對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度討論了向量型二元語義信息的分組問題,給出了一種基于向量相似度的聚類方法,在聚類組的基礎(chǔ)上,通過最大化熵值法求解不同聚類組的密度權(quán)重.最后通過算例對(duì)向量型二元語義密度集結(jié)算子的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要說明. 

【文章來源】：東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 問題界定
    1.1 二元語義信息簡(jiǎn)介
    1.2 基本思路
2 V-TDW算子及性質(zhì)分析
    2.1 V-TDW算子的構(gòu)建
    2.2 性質(zhì)分析
3 基于向量相似度的二元語義向量信息的聚類
    3.1 聚類方法
    3.2 組內(nèi)權(quán)重求解
4 密度加權(quán)向量
5 應(yīng)用算例
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于二元語義與價(jià)值工程的PPP項(xiàng)目私人合作伙伴的選擇[J]. 王洪強(qiáng),張夢(mèng)情,張英婕,趙慧婕.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(12)
[2]基于猶豫模糊二元語義的多屬性決策方法[J]. 馮向前,劉琦,魏翠萍.  運(yùn)籌與管理. 2018(01)
[3]二元語義信息下的動(dòng)態(tài)激勵(lì)群體評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 于婷,張發(fā)明,何意雄.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(18)
[4]基于二元語義的猶豫模糊語言決策方法[J]. 葛淑娜,魏翠萍.  運(yùn)籌與管理. 2017(03)
[5]二元語義處理不同偏好評(píng)價(jià)信息的群決策方法[J]. 韓二東,郭鵬,趙靜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(04)
[6]基于二元語義多屬性綜合決策方法研究與應(yīng)用[J]. 劉春龍,廖朝輝,鄭義平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(06)
[7]二元語義粗算子及其語言多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 余高鋒,劉文奇,石夢(mèng)婷.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(09)
[8]二元語義密度算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 易平濤,李偉偉,郭亞軍.  控制與決策. 2012(05)
[9]向量相似度測(cè)度方法[J]. 張宇,劉雨東,計(jì)釗.  聲學(xué)技術(shù). 2009(04)
[10]密度加權(quán)平均中間算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 易平濤,郭亞軍,張丹寧.  控制與決策. 2007(05)

碩士論文
[1]兩類不確定性二元語義Bonferroni集成算子及其決策應(yīng)用[D]. 張茂竹.安徽大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3350414