本文關(guān)鍵詞：多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,用一維方式(即僅用單一的準(zhǔn)則)判斷我們周圍的世界變得越來越困難。我們總是關(guān)于“多個選擇準(zhǔn)則”對對象進(jìn)行比較、排列和排序。 廣義上,多準(zhǔn)則決策問題可以分為兩類:多屬性決策和多目標(biāo)決策。在實(shí)際中,這種分類非常符合問題求解的兩個方面:多屬性決策用于選擇(評價),多目標(biāo)決策用于設(shè)計。這種分類得到了廣泛的公認(rèn)。多屬性決策的研究最早是在1957開始的,當(dāng)時由Churchman等人首次正式地利用簡單加權(quán)法處理了“選擇企業(yè)投資方針”這樣一個多屬性決策問題。它僅有40年的歷史,比多目標(biāo)決策的研究(1896年開始)晚了61年。其理論、方法與應(yīng)用研究都有待加強(qiáng)。盡管它還年輕,但在實(shí)際中有重要應(yīng)用價值。這就促使我們進(jìn)一步研究它。 論文首先用較大的篇幅較詳細(xì)地綜述了多準(zhǔn)則決策及其分支多屬性決策中的有關(guān)問題。隨后研究了多屬性決策的一些重要前沿內(nèi)容——屬性理論和解的理論的研究,現(xiàn)有方法的改進(jìn)與完善和新方法的提出,方法的靈敏度分析及方法的應(yīng)用研究等。 具有創(chuàng)新性的主要研究成果包括以下六個方面: (1)屬性理論研究:首先給出現(xiàn)有四類屬性(效益型、成本型、固定型和區(qū)間型)的其它標(biāo)準(zhǔn)化新方法。接著定義了兩種新屬性(“偏離型”和“偏離區(qū)間型”),并給出了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化方法。特別證明了這六種屬性有這樣的關(guān)系:即無論從其定義上看,還是從其標(biāo)準(zhǔn)化方法上看,偏離區(qū)間型屬性是偏離型屬性的推廣;偏離型屬性是效益型屬性的推廣;區(qū)間型屬性是固定型屬性的推廣,固定型屬性是成本型屬性的推廣。對六種屬性的所有標(biāo)準(zhǔn)化方法的使用做了說明。 (2)解的理論研究:在(1)的基礎(chǔ)上,把只適合效益型和成本型屬性的多屬性決策問題的解(如最優(yōu)解、非劣解和弱非劣解等)的概念進(jìn)行拓展,使其對六種屬性都存在的多屬性決策問題仍然適用,證明了拓廣后的解(稱作相應(yīng)意義下的廣義解)仍保持它們之間原有的關(guān)系不變。 (3)方法研究:在(1)和(2)的研究基礎(chǔ)上,共有十二個中外學(xué)者給出的方法(如優(yōu)勢法、連接法、簡單加權(quán)法、TOPSIS法和兩種雙基點(diǎn)等)得到了推廣。特別提出了一種新的與理想解的貼近度,據(jù)此給出了一種新方法;還提出了一種給定方案偏好信息的新方法。與前人的方法相比,后兩個方法對方案的區(qū)別力較大,有一定的優(yōu)越性。 (4)靈敏度分析的研究:建立了(3)中的兩個方法(廣義雙基點(diǎn)法和廣義簡單加權(quán)法)的靈敏度分析理論與方法。特別糾正了前人在這方面的錯誤。 (5)應(yīng)用研究:把投資決策中的特征模型、特征評分模型、加權(quán)評分模型、風(fēng)險-收益模型和成本—效益評價模型進(jìn)行推廣和完善;通過構(gòu)造多屬性決策模型解決了項(xiàng)目環(huán)境中的兩類決策問題。結(jié)合國家重點(diǎn)項(xiàng)目《重大科技工程項(xiàng)目管理理論與方法研究》,開發(fā)了衛(wèi)星研制項(xiàng)目三維控制計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)----質(zhì)量控制子系統(tǒng)。特別建立了多屬性決策模型,輔助有關(guān)人員進(jìn)行衛(wèi)星研制項(xiàng)目的篩選,解決衛(wèi)星研制項(xiàng)目建設(shè)過程中遇到的有關(guān)決策問題。 (6)最后,總結(jié)本文的主要研究成果,并探討了今后進(jìn)一步的研究工作方向。
【關(guān)鍵詞】：準(zhǔn)則(屬性/目標(biāo)) 多屬性決策 屬性標(biāo)準(zhǔn)化 廣義強(qiáng)最優(yōu)解 廣義次強(qiáng)最優(yōu)解 廣義最優(yōu)解 廣義非劣解 廣義弱非劣解 貼近度 靈敏度分析
【學(xué)位授予單位】：北京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：1997
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-13
• 圖表目錄13-14
• 第一章 緒論14-38
• 1.1 MCDM 問題的提出14-15
• 1.2 MCDM 問題的廣泛性、重要性及必要性與優(yōu)越性15-19
• 1.2.1 廣泛性—比比皆是的MCDM 問題15-17
• 1.2.2 重要性17-18
• 1.2.3 必要性與優(yōu)越性18-19
• 1.3 MCDM 問題的特點(diǎn)及其與單目標(biāo)決策問題的區(qū)別19-20
• 1.4 MCDM 過程20-22
• 1.5 MCDM 問題的五大要素22-30
• 1.5.1 決策單元22-23
• 1.5.2 目標(biāo)、屬性、目的和準(zhǔn)則23-28
• 1.5.3 決策情況28-29
• 1.5.4 決策規(guī)則29-30
• 1.6 MCDM 問題的復(fù)雜多變的術(shù)語名詞與類型30-32
• 1.7 MADM 與MODM 的特點(diǎn)與區(qū)別32
• 1.8 MCDM 及其分支MADM 和MODM 的符號表示32-34
• 1.9 MCDM 發(fā)展簡史34-36
• 1.10 小結(jié)36
• 1.11 論文組織36-38
• 第二章 MADM 概論38-58
• 2.1 MADM 歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展38-39
• 2.2 MADM 屬性種類、標(biāo)度法與標(biāo)準(zhǔn)化方法39-44
• 2.2.1 屬性的種類40
• 2.2.2 屬性的標(biāo)度40-41
• 2.2.3 屬性的標(biāo)準(zhǔn)化41-43
• 2.2.4 四類屬性值的標(biāo)準(zhǔn)化方法的使用說明43-44
• 2.3 MADM 現(xiàn)有解的種類與定義44-46
• 2.3.1 預(yù)備知識44
• 2.3.2 MADM 現(xiàn)有解的種類與定義44-46
• 2.4 MADM 的權(quán)及其確定法概述46-50
• 2.5 MADM 現(xiàn)有方法與分類概述50-53
• 2.5.1 MADM 現(xiàn)有方法50-51
• 2.5.2 MADM 方法的分類51-53
• 2.6 MADM 現(xiàn)有模型53-54
• 2.6.1 非補(bǔ)償模型54
• 2.6.2 補(bǔ)償模型54
• 2.7 MADM 靈敏度分析概述54-55
• 2.8 MADM 過程55-56
• 2.9 MADM 應(yīng)用概況與研究背景56-57
• 2.10 小結(jié)57-58
• 第三章 MADM 概念和基礎(chǔ)理論研究58-66
• 3.1 MADM 基礎(chǔ)理論研究（I）－屬性理論58-62
• 3.1.1 現(xiàn)有屬性的新標(biāo)準(zhǔn)化方法II58-59
• 3.1.2 兩種新屬性的定義及其標(biāo)準(zhǔn)化方法59-60
• 3.1.3 六種屬性的關(guān)系及其標(biāo)準(zhǔn)化方法的關(guān)系60-61
• 3.1.4 六種屬性的標(biāo)準(zhǔn)化方法的使用說明61-62
• 3.2 MADM 基礎(chǔ)理論研究（Ⅱ）－解的概念62-64
• 3.2.1 引言62
• 3.2.2 MADM 解的定義及其之間的關(guān)系62-64
• 3.3 小結(jié)64-66
• 第四章 MADM 方法研究66-89
• 4.1 不給定任何偏好信息的方法66-68
• 4.1.1 廣義優(yōu)勢法66-67
• 4.1.2 廣義最大最小法67
• 4.1.3 廣義最大最大法67-68
• 4.2 給定屬性偏好信息的方法68-84
• 4.2.1 廣義連接法（或廣義滿意法）68-69
• 4.2.2 廣義分離法69-70
• 4.2.3 廣義字典序法70-72
• 4.2.4 廣義全排列法72
• 4.2.5 廣義簡單加權(quán)法72-73
• 4.2.6 廣義TOPSIS 法73-75
• 4.2.7 夾角度量排序法75-77
• 4.2.8 廣義雙基點(diǎn)排序法（A）77-79
• 4.2.9 廣義雙基點(diǎn)排序法（B）79-81
• 4.2.10 廣義最小隸屬度偏差法81-84
• 4.3 已知方案偏好信息的方法84-87
• 4.3.1 引言84
• 4.3.2 已知方案偏好信息的一個新方法84-86
• 4.3.3 兩個例子86-87
• 4.4 一個綜合例子87
• 4.5 小結(jié)87-89
• 第五章 MADM 方法的靈敏度分析研究89-97
• 5.1 引言89-90
• 5.2 屬性值非可比的靈敏度分析理論90-96
• 5.3 屬性值可比的靈敏度分析96
• 5.4 小結(jié)96-97
• 第六章 項(xiàng)目管理中的 MADM 問題97-110
• 6.1 引言—項(xiàng)目管理概述97-103
• 6.1.1 項(xiàng)目管理97
• 6.1.2 項(xiàng)目管理體系97-98
• 6.1.3 項(xiàng)目管理的層次98
• 6.1.4 采用項(xiàng)目管理的客觀條件98
• 6.1.5 我國項(xiàng)目管理的研究現(xiàn)狀98-99
• 6.1.6 項(xiàng)目可行性研究99
• 6.1.7 項(xiàng)目決策99-103
• 6.2 MADM 在項(xiàng)目決策中的應(yīng)用103-109
• 6.2.1 投資決策中的MADM 模型103-107
• 6.2.2 項(xiàng)目立項(xiàng)后的MADM 模型107-109
• 6.3 小結(jié)109-110
• 第七章 衛(wèi)星研制項(xiàng)目三維控制計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)--質(zhì)量控制子系統(tǒng)研究110-124
• 7.1 概述110-111
• 7.2 MADM 模型在衛(wèi)星研制項(xiàng)目中的應(yīng)用111-112
• 7.2.1 引言111
• 7.2.2 衛(wèi)星研制項(xiàng)目決策中的MADM 模型111-112
• 7.3 質(zhì)量控制子系統(tǒng)112-122
• 7.3.1 子系統(tǒng)開發(fā)背景和目標(biāo)112
• 7.3.2 功能112-114
• 7.3.3 輸入與輸出114-116
• 7.3.4 系統(tǒng)功能模塊及內(nèi)部關(guān)系圖116-118
• 7.3.5 操作流程圖118
• 7.3.6 界面介紹118-119
• 7.3.7 可靠度數(shù)據(jù)庫介紹119-120
• 7.3.8 案例演示120-122
• 7.3.9 軟硬件環(huán)境及配置122
• 7.4 小結(jié)122-124
• 第八章 總結(jié)與研究展望124-128
• 8.1 總結(jié)124-127
• 8.2 研究展望127-128
• 參考文獻(xiàn)128-138
• 雜志文章、技術(shù)報告與學(xué)位論文128-133
• 書、專著和會議文集133-138
• 附錄138-141
• 六種屬性的標(biāo)準(zhǔn)化公式138-140
• 與MADM 有關(guān)的MCDM 書、專著和會議論文集分類140-141
• 作者近期已發(fā)表和錄用待發(fā)表的論文141-142
• 作者簡介142-143
• 致謝143

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余仁波;徐廷學(xué);張瑾;魏勇;;TOPSIS法在保障性評價中的應(yīng)用[J];火力與指揮控制;2010年S1期

2 田鵬偉;方存好;鐘鳴;;普適計算中面向最優(yōu)質(zhì)量的服務(wù)復(fù)用方法[J];計算機(jī)工程;2010年14期

3 胡玉農(nóng);夏正洪;王俊峰;白松浩;;復(fù)雜電子信息系統(tǒng)效能評估方法綜述[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2009年03期

4 彭安華;肖興明;;區(qū)間數(shù)多屬性決策中屬性值規(guī)范化方法[J];機(jī)械設(shè)計與研究;2011年06期

5 吳昕晟;蕭毅鴻;;基于方案本體的決策模型組裝[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2009年12期

6 李云;王晶晶;;基于貝葉斯分析和TOPSIS方法的員工薪酬方案評價問題研究[J];企業(yè)家天地下半月刊(理論版);2008年10期

7 楊磊;黃曉燕;;物流配送中心選址的設(shè)計及評價模型[J];統(tǒng)計與決策;2008年09期

8 劉曉峰;陳通;;多屬性決策視角下的投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價[J];統(tǒng)計與決策;2010年19期

9 羅加蓉;張明善;鄧書玲;;TOPSIS夾角度量排序法的有效性探究[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年01期

10 劉劍鋒;牟麗君;萬宇;;基于逼近理想解排序法的導(dǎo)彈保障性評價研究[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2012年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉盾;基于粗糙集理論的多屬性決策方法[D];西南交通大學(xué);2011年

2 肖文;基于證據(jù)理論的多屬性決策關(guān)聯(lián)問題研究[D];江西財經(jīng)大學(xué);2011年

3 熊文濤;區(qū)間數(shù)多準(zhǔn)則決策方法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 陳巖;基于語言信息的群決策理論與方法研究[D];東北大學(xué);2010年

5 章玲;基于關(guān)聯(lián)的多屬性決策分析理論及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

6 路楊;面向電子商務(wù)的一對多談判支持系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

7 葛祿青;物流公共信息平臺的多維拍賣機(jī)制研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

8 谷瑞敏;指紋圖譜等同系數(shù)的理論、方法及應(yīng)用[D];天津大學(xué);2008年

9 胡剛;城市生活垃圾全過程管理及生命周期3E評價決策研究[D];重慶大學(xué);2009年

10 張晨;基于證據(jù)理論的商業(yè)銀行操作風(fēng)險評價體系研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田菲;基于生命周期評價法的廢棄熒光燈安全處置評價研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

2 高立蓬;公安110指揮決策業(yè)務(wù)系統(tǒng)[D];天津大學(xué);2011年

3 李微娜;面向用戶偏好的MADM方法在個性化推薦中的應(yīng)用[D];黑龍江大學(xué);2011年

4 叢飛;指標(biāo)具有期望的多指標(biāo)決策方法研究[D];東北大學(xué);2009年

5 周向紅;不確定環(huán)境下的語言決策方法研究[D];中南大學(xué);2006年

6 李懷德;多維拍賣在電子采購中的應(yīng)用研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

7 郭瑞;土地儲備決策研究[D];浙江大學(xué);2008年

8 王語;土地整理項(xiàng)目規(guī)劃方案評價研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

9 李政文;區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

10 周文中;基于ITFN的建設(shè)項(xiàng)目施工綠色風(fēng)險評價研究[D];大連理工大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：330777