本文關(guān)鍵詞：基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的環(huán)境下，企業(yè)必須對(duì)產(chǎn)品不斷的推陳出新，因此產(chǎn)品創(chuàng)新成為了企業(yè)求生存、謀發(fā)展的生命線。模糊前端(Fuzzy Front End，F(xiàn)FE)設(shè)計(jì)是產(chǎn)品創(chuàng)新的第一個(gè)階段，也是至關(guān)重要的階段。由于這一階段存在如消費(fèi)者需求、技術(shù)特性以及技術(shù)沖突等不確定和模糊的影響因素，所以模糊前端設(shè)計(jì)通常是整個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程最薄弱的環(huán)節(jié)。 質(zhì)量屋（House of Quality，HOQ）是質(zhì)量功能展開（Quality FunctionDeployment，QFD）的核心工具，依照HOQ的思想，通過(guò)建立消費(fèi)者需求矩陣、消費(fèi)者需求與技術(shù)特性的關(guān)聯(lián)矩陣以及技術(shù)特性的自相關(guān)矩陣，能對(duì)消費(fèi)者需求以及技術(shù)特性進(jìn)行分析決策，同時(shí)也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)特性之間的技術(shù)沖突。然而HOQ卻沒有提供解決技術(shù)沖突的方法和工具。大量工程實(shí)踐表明，TRIZ（Theoryof the Solution of Inventive Problems）發(fā)明問題解決理論的一系列方法和工具能有效解決產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)沖突。所以，將HOQ與TRIZ進(jìn)行集成用以研究模糊前端階段消費(fèi)者需求決策、技術(shù)特性決策以及技術(shù)沖突的決策對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行模糊前端設(shè)計(jì)以及提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文在分析相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上針對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)消費(fèi)者需求、技術(shù)特性和技術(shù)沖突三個(gè)影響因素進(jìn)行了研究，論文的研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1.對(duì)模糊前端的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析研究，對(duì)普適設(shè)計(jì)、公理化設(shè)計(jì)、穩(wěn)健設(shè)計(jì)、QFD、TRIZ等幾種主流的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法的基本原理和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并指出了各種創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法存在的不足。 2.建立了基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)模型。該模型將HOQ與TRIZ兩個(gè)理論進(jìn)行了集成，通過(guò)HOQ可對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端消費(fèi)者需求以及技術(shù)特性進(jìn)行決策，并發(fā)現(xiàn)技術(shù)特性之間的技術(shù)沖突，利用TRIZ的相關(guān)工具和方法可解決這些技術(shù)沖突。 3.提出了模糊前端階段消費(fèi)者需求決策方法。根據(jù)該方法，首先，提出了基于粗糙集的消費(fèi)者需求基本重要度的計(jì)算算法，該算法通過(guò)對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行調(diào)查構(gòu)建決策表，然后以消費(fèi)者需求為條件屬性，以消費(fèi)者滿意度為決策屬性，通過(guò)計(jì)算相對(duì)正域來(lái)對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行基本重要度排序；其次，引入競(jìng)爭(zhēng)能力評(píng)估對(duì)基本重要度進(jìn)行了修正；最后根據(jù)卡諾模型標(biāo)準(zhǔn)問卷將消費(fèi)者需求分成了基本型、期望型和興奮型三類，，并以此為依據(jù)設(shè)定了卡諾模型修正因子以及水平提高率來(lái)對(duì)基本重要度進(jìn)行了進(jìn)一步修正。 4.提出了模糊前端階段技術(shù)特性決策方法。技術(shù)特性的重要度是HOQ的重要輸出結(jié)果，在HOQ研究框架下，提出了一種技術(shù)特性的決策方法。根據(jù)該方法，技術(shù)特性的來(lái)源是以滿足消費(fèi)者需求為前提的，所以論文以消費(fèi)者需求為基礎(chǔ)，利用粗糙集算法建立消費(fèi)者需求與技術(shù)特性的關(guān)聯(lián)矩陣來(lái)計(jì)算技術(shù)特性的基本重要度。由于技術(shù)特性的優(yōu)化配置不僅僅受到消費(fèi)者需求的影響，同時(shí)還受到如產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間，產(chǎn)品研發(fā)投入的資金量，人力資源的消耗等因素的影響，所以利用TOPSIS多屬性決策模型來(lái)對(duì)技術(shù)特性的基本重要度進(jìn)行了修正，并且引入了技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估來(lái)對(duì)技術(shù)特性重要度進(jìn)行了進(jìn)一步的修正。 5.提出了基于HOQ與TRIZ的模糊前端技術(shù)沖突的發(fā)現(xiàn)與解決方法。根據(jù)HOQ的思想，提出了一種新的確定技術(shù)特性相關(guān)關(guān)系的方法。首先，構(gòu)造決策系統(tǒng)；其次，根據(jù)技術(shù)特性決策表，對(duì)于不同的對(duì)象，找出其他技術(shù)特性屬性值相同的情況下的所比較的兩個(gè)技術(shù)特性屬性值的數(shù)據(jù)，并以此作為待擬合直線的坐標(biāo)；再次，用最小二乘法對(duì)記錄下的坐標(biāo)計(jì)算擬合直線的斜率和截距；最后，通過(guò)計(jì)算所擬合直線的平均斜率來(lái)確定技術(shù)特性的相關(guān)關(guān)系。平均斜率計(jì)算值的大小反映了技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)程度，當(dāng)平均斜率取值為負(fù)數(shù)時(shí)，即證明技術(shù)特性之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，也就說(shuō)明技術(shù)特性之間存在沖突，最后利用TRIZ提供的39個(gè)工程參數(shù)、40個(gè)發(fā)明原理以及矛盾矩陣來(lái)解決這些沖突。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)品創(chuàng)新 模糊前端 HOQ TRIZ
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TB472;C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 目錄10-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 選題背景及意義13-15
• 1.2 問題的提出15-16
• 1.3 技術(shù)路線16-18
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 相關(guān)理論研究綜述20-49
• 2.1 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)研究綜述20-34
• 2.1.1 產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論研究20-30
• 2.1.2 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)模型研究30-32
• 2.1.3 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)過(guò)程研究32-33
• 2.1.4 產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析33-34
• 2.2 HOQ 理論研究綜述34-40
• 2.2.1 QFD 理論基本原理34-38
• 2.2.2 QFD 與 HOQ 理論的產(chǎn)生38-39
• 2.2.3 HOQ 在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的應(yīng)用39-40
• 2.3 TRIZ 理論研究綜述40-47
• 2.3.1 TRIZ 理論的主要方法和工具40-45
• 2.3.2 TRIZ 發(fā)展與研究現(xiàn)狀45-47
• 2.4 本章小結(jié)47-49
• 第三章 基于 HOQ 與 TRIZ 的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)模型研究49-57
• 3.1 引言49
• 3.2 HOQ 構(gòu)建過(guò)程研究49-52
• 3.3 TRIZ 解決技術(shù)沖突流程分析52-53
• 3.4 HOQ 與 TRIZ 集成的模糊前端設(shè)計(jì)理論模型53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-57
• 第四章 模糊前端設(shè)計(jì)中消費(fèi)者需求決策方法研究57-78
• 4.1 引言57-58
• 4.2 消費(fèi)者需求的獲取58-60
• 4.2.1 消費(fèi)者需求的特點(diǎn)58
• 4.2.2 消費(fèi)者需求的獲取方式58-60
• 4.3 傳統(tǒng)消費(fèi)者需求基本重要度排序方法60-61
• 4.4 基于粗糙集的消費(fèi)者需求基本重要度排序算法61-65
• 4.4.1 粗糙集優(yōu)勢(shì)61
• 4.4.2 相關(guān)定義及符合約定61-63
• 4.4.3 消費(fèi)者需求基本重要度排序算法63-65
• 4.5 消費(fèi)者需求的最終重要度確定方法65-70
• 4.5.1 競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)估對(duì)基本重要度的修正65-67
• 4.5.2 KANO 模型對(duì)基本重要度修正67-69
• 4.5.3 消費(fèi)者需求最終重要度的確定69-70
• 4.6 實(shí)例分析70-77
• 4.6.1 消費(fèi)者需求分析70-71
• 4.6.2 消費(fèi)者需求基本重要度計(jì)算71-75
• 4.6.3 競(jìng)爭(zhēng)性分析對(duì)基本重要度修正計(jì)算75-76
• 4.6.4 KANO 模型對(duì)基本重要度修正計(jì)算76
• 4.6.5 消費(fèi)者需求最終重要度計(jì)算76-77
• 4.7 本章小結(jié)77-78
• 第五章 模糊前端設(shè)計(jì)中技術(shù)特性決策方法研究78-98
• 5.1 引言78
• 5.2 技術(shù)特性的獲取與分析78-81
• 5.2.1 技術(shù)特性的獲取78-79
• 5.2.2 技術(shù)特性的分析79-81
• 5.3 現(xiàn)有技術(shù)特性重要度排序方法評(píng)述81-82
• 5.4 技術(shù)特性基本重要度排序算法82-86
• 5.4.1 技術(shù)特性基本重要度確定模型83-84
• 5.4.2 技術(shù)特性基本重要度算法步驟84-86
• 5.5 TOPSIS 多屬性決策模型對(duì)基本重要度的修正86-88
• 5.5.1 屬性權(quán)重的確定86-87
• 5.5.2 TOPSIS 模型87-88
• 5.6 技術(shù)特性競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估對(duì)技術(shù)特性基本重要度修正88-89
• 5.7 技術(shù)特性最終重要度確定89
• 5.8 實(shí)例分析89-96
• 5.8.1 技術(shù)特性基本重要度計(jì)算90-93
• 5.8.2 TOPSIS 對(duì)技術(shù)特性基本重要度的修正計(jì)算93-96
• 5.8.3 技術(shù)特性競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)技術(shù)特性基本重要度修正計(jì)算96
• 5.8.4 技術(shù)特性最終重要度計(jì)算96
• 5.9 本章小結(jié)96-98
• 第六章 模糊前端設(shè)計(jì)中技術(shù)沖突的發(fā)現(xiàn)與解決研究98-115
• 6.1 引言98
• 6.2 現(xiàn)有技術(shù)沖突發(fā)現(xiàn)方法評(píng)述98-100
• 6.3 技術(shù)沖突發(fā)現(xiàn)與解決模型100-101
• 6.4 基于直線擬合的技術(shù)特性沖突發(fā)現(xiàn)研究101-104
• 6.5 技術(shù)特性沖突的解決研究104-107
• 6.5.1 發(fā)明原理104-105
• 6.5.2 39 個(gè)工程參數(shù)和矛盾矩陣105-107
• 6.6 實(shí)例分析107-114
• 6.6.1 手機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)特性相關(guān)關(guān)系分析107-113
• 6.6.2 手機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)特性沖突解決113-114
• 6.7 本章小結(jié)114-115
• 第七章 總結(jié)與展望115-119
• 7.1 全文總結(jié)與創(chuàng)新點(diǎn)115-118
• 7.2 展望118-119
• 致謝119-120
• 參考文獻(xiàn)120-135
• 攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果135-136
• 攻讀博士學(xué)位期間的科研項(xiàng)目136-137

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王永升;基于公理設(shè)計(jì)的精益制造系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)研究[D];天津大學(xué);2010年

2 李延來(lái);基于粗糙集的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建研究[D];西南交通大學(xué);2006年

3 程賢福;公理設(shè)計(jì)應(yīng)用研究及其與穩(wěn)健設(shè)計(jì)的集成[D];華中科技大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于HOQ與TRIZ的產(chǎn)品創(chuàng)新模糊前端設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：328951