輕度認知障礙影響因素分析及決策樹模型研究
發(fā)布時間:2021-06-28 08:06
目的:探討影響輕度認知障礙(Mild Cognitive Impairment,MCI)發(fā)生和進展的影響因素,并建立決策樹模型,分析其對MCI發(fā)生發(fā)展的實踐意義。方法:收集2015年10月至2020年2月于青大附院住院部及體檢中心就診并符合納入標準的MCI組患者330例,認知功能正常組(Normal cognitive,NC)295例。使用簡易智能精神狀態(tài)量表(MMSE)、臨床癡呆量表(CDR)評估認知功能,日常生活能力量表(ADL)評估日常生活能力,并收集人口學、生活方式、既往慢性疾病資料。采用?2檢驗、二元Logistic回歸分析MCI發(fā)生的影響因素,建立MCI發(fā)生影響因素的決策樹模型,并繪制受試者工作特征曲線(ROC)曲線比較Logistic回歸模型與決策樹模型的預測能力。對MCI組患者進行隨訪,其中以MCI組患者填寫資料日期為隨訪觀察起始點,認知功能惡化作為觀察截點。采用Kaplan-Meier生存分析、COX回歸分析MCI進展的影響因素,創(chuàng)建MCI進展影響因素的決策樹模型,并繪制ROC曲線評估決策樹模型的預測能力。結果:1.Logistic回歸分析顯示教...
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
MCI影響因素的決策樹模型
結果15圖5MCI進展影響因素決策樹模型12.6決策樹模型中預測MCI進展影響因素的重要性(見圖6)決策樹模型中,各節(jié)點預測變量對構建模型的重要性不同,業(yè)余愛好作為根節(jié)點變量其重要性為37.05%;葉節(jié)點中糖尿并體育鍛煉、社會交往、高血壓重要性分別為22.91%、20.21%、11.68%、8.15%。1注:1=MCI進展,2=MCI穩(wěn)定
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國老年高血壓管理指南2019[J]. Hypertension Branch of Chinese Geriatrics Society;National Clinical Research Center for Geriatric Diseases-Chinese Alliance of Geriatric Cardiovascular Disease;. 中華老年病研究電子雜志. 2019(02)
[2]中國老年高血壓管理指南2019[J]. 李靜,范利,華琦,蔡軍,陳魯原,陳偉偉,陳曉平,郭藝芳,何青,胡亦新,姜一農,李南方,李為民,李燕,李悅,李勇,馬青峰,皮林,宋海慶,孫希鵬,王青,王增武,吳海英,吳海云,謝良地,楊進剛,楊偉. 中華老年多器官疾病雜志. 2019(02)
[3]阿爾茨海默病診斷與治療研究進展[J]. 岳玲,王濤,肖世富. 張江科技評論. 2019(01)
[4]武漢市社區(qū)空巢老年人輕度認知障礙及影響因素[J]. 傅昌,楊帆,毛宗福. 中國老年學雜志. 2018(23)
[5]輕度認知功能障礙向癡呆進展的危險因素及保護因素研究[J]. 周媛媛,周香蓮,王杰,王麗娜. 中國全科醫(yī)學. 2018(33)
[6]血管性認知功能障礙高危因素的決策樹模型研究[J]. 王瀟,郭宗君,張文青,吳欽娟,于煥清,張鳳香,肖琳. 中華行為醫(yī)學與腦科學雜志. 2017 (06)
[7]我國老年人失能失智及長期照護的現(xiàn)狀[J]. 彭晨,吳明. 解放軍預防醫(yī)學雜志. 2016(03)
[8]老年認知功能障礙的篩查與診斷[J]. 賈建軍. 中華老年心腦血管病雜志. 2016(04)
[9]輕度認知障礙的轉化結局及其相關影響因素分析[J]. 馮春花,徐曉云,王悅,葛夏,李淵靈,金花,趙玫. 中華物理醫(yī)學與康復雜志. 2016 (02)
[10]社會交往對老年人認知功能的影響[J]. 趙丹,余林. 心理科學進展. 2016(01)
碩士論文
[1]基于不平衡數(shù)據(jù)的支持向量機和決策樹算法的研究[D]. 侯敏杰.大連理工大學 2018
[2]輕度認知障礙影響因素預測模型研究[D]. 石宇.青島大學 2018
[3]血管性認知障礙影響因素的決策樹模型研究[D]. 王瀟.青島大學 2017
[4]Logistic回歸樣本量確定所需自變量事件數(shù)的模擬研究[D]. 孫亞清.南方醫(yī)科大學 2016
[5]Logistic回歸和稀有事件logistic回歸模型的模擬研究[D]. 楊曉妍.四川大學 2005
本文編號:3253951
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
MCI影響因素的決策樹模型
結果15圖5MCI進展影響因素決策樹模型12.6決策樹模型中預測MCI進展影響因素的重要性(見圖6)決策樹模型中,各節(jié)點預測變量對構建模型的重要性不同,業(yè)余愛好作為根節(jié)點變量其重要性為37.05%;葉節(jié)點中糖尿并體育鍛煉、社會交往、高血壓重要性分別為22.91%、20.21%、11.68%、8.15%。1注:1=MCI進展,2=MCI穩(wěn)定
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國老年高血壓管理指南2019[J]. Hypertension Branch of Chinese Geriatrics Society;National Clinical Research Center for Geriatric Diseases-Chinese Alliance of Geriatric Cardiovascular Disease;. 中華老年病研究電子雜志. 2019(02)
[2]中國老年高血壓管理指南2019[J]. 李靜,范利,華琦,蔡軍,陳魯原,陳偉偉,陳曉平,郭藝芳,何青,胡亦新,姜一農,李南方,李為民,李燕,李悅,李勇,馬青峰,皮林,宋海慶,孫希鵬,王青,王增武,吳海英,吳海云,謝良地,楊進剛,楊偉. 中華老年多器官疾病雜志. 2019(02)
[3]阿爾茨海默病診斷與治療研究進展[J]. 岳玲,王濤,肖世富. 張江科技評論. 2019(01)
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[5]輕度認知功能障礙向癡呆進展的危險因素及保護因素研究[J]. 周媛媛,周香蓮,王杰,王麗娜. 中國全科醫(yī)學. 2018(33)
[6]血管性認知功能障礙高危因素的決策樹模型研究[J]. 王瀟,郭宗君,張文青,吳欽娟,于煥清,張鳳香,肖琳. 中華行為醫(yī)學與腦科學雜志. 2017 (06)
[7]我國老年人失能失智及長期照護的現(xiàn)狀[J]. 彭晨,吳明. 解放軍預防醫(yī)學雜志. 2016(03)
[8]老年認知功能障礙的篩查與診斷[J]. 賈建軍. 中華老年心腦血管病雜志. 2016(04)
[9]輕度認知障礙的轉化結局及其相關影響因素分析[J]. 馮春花,徐曉云,王悅,葛夏,李淵靈,金花,趙玫. 中華物理醫(yī)學與康復雜志. 2016 (02)
[10]社會交往對老年人認知功能的影響[J]. 趙丹,余林. 心理科學進展. 2016(01)
碩士論文
[1]基于不平衡數(shù)據(jù)的支持向量機和決策樹算法的研究[D]. 侯敏杰.大連理工大學 2018
[2]輕度認知障礙影響因素預測模型研究[D]. 石宇.青島大學 2018
[3]血管性認知障礙影響因素的決策樹模型研究[D]. 王瀟.青島大學 2017
[4]Logistic回歸樣本量確定所需自變量事件數(shù)的模擬研究[D]. 孫亞清.南方醫(yī)科大學 2016
[5]Logistic回歸和稀有事件logistic回歸模型的模擬研究[D]. 楊曉妍.四川大學 2005
本文編號:3253951
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