伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)支付技術(shù)和物流配送等網(wǎng)絡(luò)購物的各環(huán)節(jié)得到了不斷完善,人們?cè)絹碓蕉嗟貎A向于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。目前,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者消費(fèi)行為的研究才剛剛起步,關(guān)于如何識(shí)別消費(fèi)者的購買決策因素并不充分,如何對(duì)消費(fèi)者群體進(jìn)行分類尚不完善。因此,本文以用戶在線評(píng)論文本為素材,嘗試識(shí)別影響消費(fèi)者購買決策的關(guān)鍵因素,并基于這些關(guān)鍵因素對(duì)消費(fèi)者類型進(jìn)行分析,以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)和利用在線評(píng)論,從而為企業(yè)制定合適的營(yíng)銷策略,提升經(jīng)營(yíng)效益提供對(duì)策及建議。首先,本文對(duì)國內(nèi)外關(guān)于消費(fèi)者購買行為、網(wǎng)絡(luò)口碑、在線評(píng)論等方面的已有成果進(jìn)行梳理和評(píng)述,對(duì)在線評(píng)論相關(guān)的基本概念與特征進(jìn)行界定,并討論了選擇小米5、華為mate8、蘋果6S和三星note7四款手機(jī)的在線評(píng)論作為研究樣本的合理性。其次,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件獲取了天貓和京東兩大網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)上對(duì)上述四款手機(jī)的在線評(píng)論數(shù)據(jù),并提取了能夠描述商品屬性的高頻特征詞;通過對(duì)高頻特征詞進(jìn)行因子分析,識(shí)別出影響消費(fèi)者購買的關(guān)鍵決策因素。再次,使用K-MEANS算法基于關(guān)鍵決策因素的數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者群體進(jìn)行聚類分析,區(qū)分并總結(jié)不同消費(fèi)者群體類型的特征,進(jìn)而基于平臺(tái)... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究的背景、目的和意義
        1.1.1 論文研究的背景
        1.1.2 論文研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 消費(fèi)者購買行為理論的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 在線評(píng)論的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國內(nèi)外研究評(píng)述
    1.3 論文的總體思路和研究框架
        1.3.1 論文的總體思路
        1.3.2 論文的研究框架
    1.4 論文的研究方法
    1.5 論文的創(chuàng)新之處
第2章 在線評(píng)論基本概念與消費(fèi)者一般理論
    2.1 在線評(píng)論的概念與特征
        2.1.1 在線評(píng)論的定義
        2.1.2 在線評(píng)論的特點(diǎn)
    2.2 消費(fèi)者一般理論基礎(chǔ)
        2.2.1 消費(fèi)者購買決策理論
        2.2.2 消費(fèi)者細(xì)分理論
    2.3 本章小結(jié)
第3章 在線評(píng)論文本中消費(fèi)者購買決策因素的識(shí)別
    3.1 在線評(píng)論文本數(shù)據(jù)的獲取
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的概念
        3.1.2 樣本選擇
        3.1.3 數(shù)據(jù)收集
    3.2 在線評(píng)論文本數(shù)據(jù)的整理分析
        3.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        3.2.2 分詞及詞性標(biāo)注
        3.2.3 高頻詞匯提取
    3.3 在線評(píng)論的消費(fèi)者購買決策因素識(shí)別
        3.3.1 因子分析方法介紹
        3.3.2 基于因子分析的消費(fèi)者購買決策因素識(shí)別
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于消費(fèi)者購買決策因素識(shí)別的聚類分析
    4.1 聚類分析簡(jiǎn)介
        4.1.1 聚類分析基本概念及基本思想
        4.1.2 聚類分析方法介紹
        4.1.3 聚類分析在在線客戶細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用
    4.2 在線評(píng)論消費(fèi)者聚類分析
        4.2.1 聚類分析計(jì)算步驟
        4.2.2 消費(fèi)者群體的聚類分析
    4.3 消費(fèi)者聚類的結(jié)果分析
        4.3.1 基于平臺(tái)對(duì)聚類結(jié)果的分析
        4.3.2 基于手機(jī)品牌對(duì)聚類結(jié)果的討論
        4.3.3 關(guān)于銷售生命周期階段與消費(fèi)者群體變化趨勢(shì)的分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 促進(jìn)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購買行為的相關(guān)建議
    5.1 針對(duì)手機(jī)廠商的營(yíng)銷建議
        5.1.1 新產(chǎn)品開發(fā)方面的建議
        5.1.2 產(chǎn)品價(jià)格制定方面的建議
        5.1.3 渠道選擇方面的建議
        5.1.4 促銷方面的建議
    5.2 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)的建議
        5.2.1 分析消費(fèi)者特征實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
        5.2.2 完善在線評(píng)論系統(tǒng)
        5.2.3 提升平臺(tái)信譽(yù)增加用戶粘性
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線評(píng)論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評(píng)論. 2016(10)
[2]網(wǎng)絡(luò)文本評(píng)論中產(chǎn)品特征抽取綜述[J]. 李光敏,陳熾,邢江,彭緒富,楊懌.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(08)
[3]產(chǎn)品稀缺訴求影響消費(fèi)者購買意愿的雙中介模型[J]. 李東進(jìn),劉建新.  管理科學(xué). 2016(03)
[4]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究[J]. 杜學(xué)美,丁璟妤,謝志鴻,雷麗芳.  管理評(píng)論. 2016(03)
[5]基于改進(jìn)的LDA主題模型的微博用戶聚類研究[J]. 裴超,肖詩斌,江敏.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(03)
[6]顛覆性技術(shù)的演化軌跡及早期識(shí)別——以智能手機(jī)等技術(shù)為例[J]. 蘇敬勤,劉建華,王智琦,陳悅,姜照華.  科研管理. 2016(03)
[7]社會(huì)存在感對(duì)社交商務(wù)消費(fèi)者滿意度的影響研究[J]. 朱佳.  消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2016(01)
[8]在線評(píng)論信息挖掘研究綜述[J]. 房文敏,張寧,韓雁雁.  信息資源管理學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑傳播意愿的影響因素實(shí)證分析[J]. 蔡淑琴,王偉,張偉,崔曉蘭.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(01)
[10]基于粗糙集的創(chuàng)新過程中消費(fèi)者需求聚類分層決策模型[J]. 謝健民,秦琴.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(23)

博士論文
[1]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者感知及企業(yè)商品銷量的影響研究[D]. 李慧穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者感知與購買行為影響的實(shí)證研究[D]. 郝媛媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[3]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者行為意愿的影響研究[D]. 畢繼東.山東大學(xué) 2010

碩士論文
[1]聚類集成算法在客戶細(xì)分中的研究及應(yīng)用[D]. 張洪.安徽大學(xué) 2016
[2]商品評(píng)價(jià)信息的中文情感分析[D]. 周紅偉.浙江工商大學(xué) 2015
[3]在線評(píng)論文本特征對(duì)電子類產(chǎn)品銷量的影響機(jī)制：產(chǎn)品特性的調(diào)節(jié)作用[D]. 鄔溪羽.浙江大學(xué) 2016
[4]在線評(píng)論對(duì)旅游預(yù)訂意向影響的實(shí)證分析[D]. 郭瀟.華南理工大學(xué) 2010
[5]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3194491