隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)終端數(shù)量爆發(fā)式的增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)直播、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等各種新型應(yīng)用不斷出現(xiàn)。由于移動(dòng)設(shè)備體積、電池等客觀因素的限制,移動(dòng)設(shè)備自身的資源不足以滿足用戶對(duì)于這些業(yè)務(wù)的需求。移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）技術(shù)的出現(xiàn)為解決該問題提供了一種有效的途徑。該技術(shù)支持移動(dòng)設(shè)備將計(jì)算密集型的應(yīng)用程序卸載到計(jì)算能力較強(qiáng)的MEC服務(wù)器處執(zhí)行,從而有效地降低計(jì)算任務(wù)延遲和能耗,提高用戶的服務(wù)質(zhì)量。在MEC系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)高效的任務(wù)卸載以及資源分配策略尤為重要。本文針對(duì)MEC系統(tǒng)中聯(lián)合任務(wù)卸載和資源分配開展了研究,主要工作如下:針對(duì)單MEC服務(wù)器多小小區(qū)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng),分析了用戶計(jì)算任務(wù)卸載和資源分配的聯(lián)合優(yōu)化問題�？紤]到無線電以及計(jì)算資源對(duì)于任務(wù)卸載性能的影響,以最小化用戶的時(shí)延和能耗開銷為目標(biāo),制定了聯(lián)合卸載決定、子信道分配和計(jì)算資源分配的優(yōu)化方案。在該方案中,將原始的優(yōu)化問題分解為任務(wù)卸載和資源分配兩個(gè)子問題。對(duì)于任務(wù)卸載子問題,通過坐標(biāo)下降法優(yōu)化用戶的卸載決定;對(duì)于資源分配子問題,設(shè)計(jì)一種匹配算法為用戶分配子信道并利用凸優(yōu)化的方... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算研究現(xiàn)狀
        1.2.1 任務(wù)卸載研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聯(lián)合資源分配的任務(wù)卸載研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 移動(dòng)邊緣計(jì)算相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算概述
        2.1.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.3 主要應(yīng)用場(chǎng)景
    2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算中計(jì)算卸載概述
        2.2.1 計(jì)算卸載決策
        2.2.2 計(jì)算卸載過程
    2.3 移動(dòng)邊緣計(jì)算中資源分配概述
    2.4 本章小結(jié)
第3章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下聯(lián)合資源分配的多用戶任務(wù)卸載方案
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型及問題規(guī)劃
        3.2.1 通信模型
        3.2.2 計(jì)算模型
        3.2.3 問題形成
    3.3 聯(lián)合資源分配的任務(wù)卸載算法
        3.3.1 用戶的子信道和計(jì)算資源分配
        3.3.2 用戶卸載決策算法設(shè)計(jì)
    3.4 復(fù)雜度分析
    3.5 仿真結(jié)果及性能分析
        3.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 仿真結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 多MEC服務(wù)器系統(tǒng)中聯(lián)合資源分配的任務(wù)卸載方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型及問題規(guī)劃
        4.2.1 通信模型
        4.2.2 計(jì)算模型
        4.2.3 計(jì)算費(fèi)用模型
        4.2.4 問題形成
    4.3 基于拍賣模型的算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 投標(biāo)提交階段
        4.3.2 獲勝者確定階段
    4.4 復(fù)雜度分析
    4.5 仿真及性能分析
        4.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 仿真結(jié)果分析
    4.6 本章小節(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)中基于并行拍賣的無線資源與云資源聯(lián)合分配（英文）[J]. 蘭卓睿,夏瑋瑋,吳思運(yùn),燕鋒,沈連豐.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2019(02)
[2]移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)發(fā)展淺析[J]. 俞一帆,任春明,阮磊峰,陳思仁.  通信世界. 2017(11)
[3]5G標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 魏運(yùn)鋒,劉慶東,楊銳.  電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2016(12)
[4]移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)及其本地分流方案[J]. 張建敏,謝偉良,楊峰義,武洲云,謝亮.  電信科學(xué). 2016(07)
[5]移動(dòng)邊緣計(jì)算促進(jìn)5G發(fā)展的分析[J]. 戴晶,陳丹,范斌.  郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2016(07)
[6]5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王胡成,徐暉,程志密,王可.  電信科學(xué). 2015(09)
[7]SDN和NFV的思考與實(shí)踐[J]. 李晨,段曉東,陳煒,程偉強(qiáng).  電信科學(xué). 2014(08)



本文編號(hào)：3194262