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基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)表示方法與求解技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-18 17:01

  本文關(guān)鍵詞:基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)表示方法與求解技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:決策任務(wù)求解是決策科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),目前主流的做法是結(jié)合決策支持系統(tǒng)進(jìn)行決策任務(wù)求解理論和方法的研究,F(xiàn)有大多數(shù)決策支持系統(tǒng)不能滿足快速決策、智能決策和復(fù)雜決策的需求,原因是其架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)無法有效支持復(fù)雜決策所需的知識管理、模型自動化匹配和組合等功能,并且沒有很好地處理人與計(jì)算機(jī)在進(jìn)行復(fù)雜決策時(shí)的角色分工。本文以復(fù)雜決策任務(wù)求解為研究對象,以提高決策支持系統(tǒng)求解復(fù)雜決策問題的能力為目的,采用本體論、模糊邏輯、貝葉斯網(wǎng)、語義Web服務(wù)技術(shù)、層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、圖搜索和服務(wù)工作流等相關(guān)理論、方法和技術(shù),研究了決策支持系統(tǒng)中的知識表示、任務(wù)分解、模型組合和人機(jī)協(xié)同等問題。主要研究成果與創(chuàng)新點(diǎn)有: 1.提出了一種基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)形式化方法。分析了使用決策支持系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜決策任務(wù)求解的一般過程,選擇本體作為復(fù)雜決策任務(wù)的形式化方法,給出了包括領(lǐng)域知識本體、決策模型本體和決策任務(wù)本體的決策求解相關(guān)本體構(gòu)建方法,并分析了各種本體之間的層級關(guān)系和作用機(jī)理。 2.針對人類思維和語言表達(dá)的模糊性,將模糊邏輯引入本體方法,提出了復(fù)雜決策任務(wù)形式化的模糊擴(kuò)展。通過對模糊邏輯的適用性分析,將模糊理論引入到本體描述語言O(shè)WL2的邏輯基礎(chǔ)——描述邏輯SROIQ(D),得到一種模糊描述邏輯F-SROIQ(D),定義了其語法和語義,并對其進(jìn)行脆化表示使其可以運(yùn)用現(xiàn)有的推理機(jī)制,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了決策任務(wù)相關(guān)本體的模糊擴(kuò)展,并用于在服務(wù)匹配算法中計(jì)算文本相似度。 3.針對事件發(fā)生的隨機(jī)性和人類主觀期望的概率特性,將貝葉斯網(wǎng)引入本體方法,提出了復(fù)雜決策任務(wù)形式化的概率擴(kuò)展。通過將貝葉斯網(wǎng)方法中的概率推理引入SROIQ(D),得到一種概率描述邏輯P-SROIQ(D),定義了其語法和語義,并通過建立本體和貝葉斯網(wǎng)中相關(guān)元素間的映射實(shí)現(xiàn)本體描述向貝葉斯網(wǎng)描述的轉(zhuǎn)換,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)決策任務(wù)相關(guān)本體的概率擴(kuò)展。 4.提出了一種基于擴(kuò)展層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的復(fù)雜決策任務(wù)分解方法。通過對傳統(tǒng)層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的操作算子和方法進(jìn)行改寫得到擴(kuò)展版本。擴(kuò)展后的層級任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃可以有效引入領(lǐng)域知識,并且可以表示任務(wù)間的并行、循環(huán)、選擇等復(fù)雜邏輯結(jié)構(gòu),有利于對領(lǐng)域相關(guān)的決策任務(wù)進(jìn)行自動分解。 5.提出了一種擴(kuò)展WS-BPEL的人機(jī)協(xié)同決策任務(wù)求解機(jī)制。通過擴(kuò)展BPEL以描述抽象工作流,將人工任務(wù)服務(wù)化為人件服務(wù),對軟件服務(wù)和人件服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,通過定義調(diào)度機(jī)的活動狀態(tài)及其轉(zhuǎn)換機(jī)制實(shí)現(xiàn)用戶和計(jì)算機(jī)的協(xié)同和交互。 6.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于服務(wù)架構(gòu)的綜合決策支持平臺原型系統(tǒng),結(jié)合具體案例對原型系統(tǒng)及相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了初步驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】:決策支持系統(tǒng) 復(fù)雜決策 本體 知識表示 模糊邏輯 貝葉斯網(wǎng) 任務(wù)分解 服務(wù)匹配 服務(wù)組合
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:C934
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-32
  • 1.1 選題背景和意義10-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-26
  • 1.3 論文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)26-32
  • 第二章 基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)形式化方法32-52
  • 2.1 復(fù)雜決策任務(wù)的求解過程32-33
  • 2.2 復(fù)雜決策任務(wù)形式化描述的一般過程33-36
  • 2.3 本體論和描述邏輯基礎(chǔ)36-46
  • 2.4 基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)形式化46-51
  • 2.5 本章小結(jié)51-52
  • 第三章 決策任務(wù)的模糊本體表示方法52-70
  • 3.1 模糊集與模糊邏輯52-57
  • 3.2 描述邏輯的模糊擴(kuò)展57-65
  • 3.3 決策任務(wù)本體的模糊擴(kuò)展65-69
  • 3.4 本章小結(jié)69-70
  • 第四章 決策任務(wù)的概率本體表示方法70-84
  • 4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其推理70-73
  • 4.2 描述邏輯的概率擴(kuò)展73-74
  • 4.3 決策任務(wù)本體的概率擴(kuò)展74-83
  • 4.4 本章小結(jié)83-84
  • 第五章 復(fù)雜決策任務(wù)的交互式協(xié)同求解84-122
  • 5.1 決策任務(wù)求解關(guān)鍵技術(shù)簡介84-93
  • 5.2 擴(kuò)展HTN規(guī)劃的決策任務(wù)分解策略93-101
  • 5.3 語義WEB服務(wù)自動匹配與組合101-112
  • 5.4 基于服務(wù)的協(xié)同工作流設(shè)計(jì)112-121
  • 5.5 本章小結(jié)121-122
  • 第六章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)122-136
  • 6.1 軟件總體設(shè)計(jì)122-125
  • 6.2 關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)125-135
  • 6.3 本章小結(jié)135-136
  • 第七章 結(jié)論與展望136-138
  • 7.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)136-137
  • 7.2 展望137-138
  • 參考文獻(xiàn)138-154
  • 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文和參與科研項(xiàng)目154-156
  • 致謝156-157

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馮青;余隋懷;陳登凱;;基于本體的決策任務(wù)模糊聚類關(guān)鍵技術(shù)研究[J];制造業(yè)自動化;2014年13期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃孝鵬;基于人件的人機(jī)協(xié)同決策系統(tǒng)若干關(guān)鍵問題研究[D];南京大學(xué);2012年

2 高明;知識協(xié)同工作流建模、服務(wù)規(guī)劃和服務(wù)組合研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

3 樊敏;基于免疫原理的大型復(fù)雜工程項(xiàng)目運(yùn)營期決策理論與支持系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王g

本文編號:315314


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