自兩次工業(yè)革命之后,人類的生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,同時(shí)生產(chǎn)力也得到了極大的提高,人們的生產(chǎn)行為使得自然資源逐漸被消耗殆盡的同時(shí),也導(dǎo)致了生態(tài)環(huán)境日益惡化,全球氣候變暖、臭氧層被破壞,森林銳減等越來越多的惡性現(xiàn)象的出現(xiàn),使得人類賴以生存的環(huán)境受到越來越大的威脅。世界各國(guó)政府都致力于實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,加大解決環(huán)境問題的力度,企業(yè)響應(yīng)號(hào)召實(shí)行綠色供應(yīng)鏈管理。其中綠色供應(yīng)商作為綠色供應(yīng)鏈的源頭,對(duì)于它是否能科學(xué)性的選擇都會(huì)直接影響到整條綠色供應(yīng)鏈的評(píng)估績(jī)效,所以其重要程度了然于目。在生產(chǎn)管理中,決策團(tuán)隊(duì)會(huì)考慮很多因素來選擇原材料供應(yīng)商,再加之環(huán)境保護(hù)方面的要求,使得選擇一個(gè)令人滿意且符合要求的綠色供應(yīng)商問題成為一個(gè)多準(zhǔn)則決策,當(dāng)今社會(huì)中越來越多的評(píng)價(jià)指標(biāo)無法用精確數(shù)去定量描述,利用語言數(shù)去表示或者用模糊數(shù)去描述會(huì)更加貼切,使用時(shí)也比較方便。在模糊集的相關(guān)理論中,中智模糊集相比之前的那些經(jīng)典模糊集有兩個(gè)突出優(yōu)勢(shì),第一是由于其三種隸屬度分別屬于各自維度,使得應(yīng)用范圍增大;第二它不僅可以處理不確定性和模糊性問題,還可以解決信息的不一致性或不連續(xù)性。因此本文主要討論單值中智模糊環(huán)境下和單值中智猶... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 中智集的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 前景理論的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 集結(jié)算子的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 綠色供應(yīng)商選擇的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 單值中智集相關(guān)理論
    2.2 前景理論
    2.3 集結(jié)算子相關(guān)理論
        2.3.1 Einstein運(yùn)算規(guī)則
        2.3.2 冪算子
    2.4 本章小結(jié)
第三章 單值中智模糊環(huán)境下的綠色供應(yīng)商選擇
    3.1 基于前景理論和熵權(quán)法的多準(zhǔn)則決策方法
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 決策方法
        3.1.3 算例分析
        3.1.4 靈敏度分析
    3.2 基于Einstein冪算子的單值中智模糊多準(zhǔn)則決策方法
        3.2.1 基于單值中智集的Einstein冪平均算子
        3.2.2 基于單值中智集的Einstein冪有序加權(quán)平均算子
        3.2.3 問題描述
        3.2.4 算例分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 單值中智猶豫模糊環(huán)境下的綠色供應(yīng)商選擇
    4.1 猶豫模糊集
    4.2 單值中智猶豫模糊集
    4.3 單值中智猶豫模糊集的Einstein運(yùn)算
        4.3.1 基于單值中智猶豫模糊集的Einstein冪平均算子
        4.3.2 基于單值中智猶豫模糊集的Einstein冪有序加權(quán)平均算子
    4.4 問題描述
    4.5 算例分析
    4.6 與兩個(gè)方法的比較分析
    4.7 本章總結(jié)
第五章 結(jié)論及研究展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]綠色供應(yīng)商選擇的梯形模糊軟集群決策模型[J]. 高曉亮,王浩倫,甘衛(wèi)華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(01)
[3]基于前景理論的區(qū)間直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法[J]. 高建偉,劉慧暉,谷云東.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(12)
[4]猶豫模糊Einstein幾何算子及應(yīng)用[J]. 郭甦,金飛飛,陳華友.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(17)
[5]基于ANP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工行業(yè)綠色供應(yīng)商選擇[J]. 周榮喜,馬鑫,李守榮,李健.  運(yùn)籌與管理. 2012(01)
[6]基于效用曲線改進(jìn)的前景理論價(jià)值函數(shù)[J]. 馬健,孫秀霞.  信息與控制. 2011(04)
[7]基于AHP/熵值法的鋼鐵企業(yè)綠色供應(yīng)商選擇指標(biāo)權(quán)重研究[J]. 王道平,王煦.  軟科學(xué). 2010(08)
[8]模糊決策環(huán)境下基于COWA算子的綠色供應(yīng)商選擇方法[J]. 吳堅(jiān),曹清瑋,李輝.  管理工程學(xué)報(bào). 2010(03)
[9]基于前景理論的信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng),孫騰,陳曉紅.  控制與決策. 2009(08)
[10]灰色關(guān)聯(lián)分析：多因素統(tǒng)計(jì)分析新方法[J]. 譚學(xué)瑞,鄧聚龍.  統(tǒng)計(jì)研究. 1995(03)



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