針對現(xiàn)有語言型群決策方法在集結(jié)專家信息時(shí)大多存在算法主觀性大、信息利用不充分的問題,文章提出專家信息集結(jié)的隨機(jī)EMD方法。基于正態(tài)分布隸屬函數(shù)描述專家總體認(rèn)知,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,通過隨機(jī)模擬估計(jì)總體期望值,基于正態(tài)分布曲線的3σ原則估計(jì)總體方差,將專家信息集結(jié)為正態(tài)分布隨機(jī)變量信息,結(jié)合經(jīng)典灰色隨機(jī)決策方法對方案排序擇優(yōu)。案例對比分析顯示,該方法在專家信息集結(jié)時(shí)不需要計(jì)算專家權(quán)重,充分利用決策信息,決策結(jié)果穩(wěn)定可靠。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2018,34(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3131707