本文關鍵詞：基于AFS理論的管理方法及其應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：預測與決策是管理科學中兩大重要的組成部分。近年來,國內(nèi)外的眾多學者都在致力于這兩類問題的研究,所研究出來的方法已經(jīng)成功地應用到工程、經(jīng)濟、市場分析等實際領域。本文主要針對具有代表性的預測方法—時間序列分析和最常用的決策方法—多屬性決策方法,應用Axiomatic Fuzzy Set (AFS)模糊理論對其進行分析和改進,主要做了如下幾個方面的工作： (1)首先應用經(jīng)典的ARIMA乘積季節(jié)模型對上海港的集裝箱吞吐量進行預測。然后,提出了一個基于AFS理論的模糊時間序列預測方法,該方法主要是根據(jù)AFS隸屬度的模糊變化趨勢來預測模糊時間序列：①應用AFS模糊隸屬函數(shù)計算出歷史數(shù)據(jù)在每個模糊集上的隸屬度；②根據(jù)隸屬度來劃分論域并應用AFS模糊邏輯將原始數(shù)據(jù)模糊化從而建立模糊關系；③根據(jù)隸屬度的模糊變化趨勢對歷史數(shù)據(jù)進行預測。 (2)首先提出了一個基于AFS理論的綜合多屬性決策方法：①應用DEA方法從初始的數(shù)據(jù)集中選擇出一個最佳的組合；②應用AFS模糊描述算法和AHP方法計算出屬性的權重值；③應用TOPSIS方法將最佳組合中的候選單元做出一個最終的排序；其次,應用AFS理論延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用,主要是應用AFS模糊隸屬函數(shù)將含有語義變量或模糊概念的候選單元轉(zhuǎn)化成其在該模糊概念下的隸屬度值,然后應用TOPSIS方法對其隸屬度進行運算。另外,這兩種方法都根據(jù)AFS模糊描述給出決策結果一個明確的語義解釋。 (3)設計了一個基于DEA和AFS聚類算法的網(wǎng)上銀行績效評價方法。首先通過DEA方法從所有的網(wǎng)上銀行中刪減掉一部分效率較低的；接下來再應用AFS聚類算法將剩余的銀行進行聚類,并且給出每一類的語義描述。 最后,論文總結了全部的研究工作,并簡要展望了今后的研究方向。
【關鍵詞】：時間序列分析 模糊時間序列分析 多屬性決策 AFS模糊理論 綜合的決策方法
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP301.6;C934
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 預測方法11-15
• 1.1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.1.3 存在的問題14-15
• 1.2 多屬性決策方法15-18
• 1.2.1 研究背景及意義15
• 1.2.2 研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 存在的問題17-18
• 1.3 本文的主要工作18-19
• 1.4 本文的框架與結構19-21
• 第2章 AFS理論介紹21-33
• 2.1 AFS代數(shù)21-24
• 2.2 AFS結構24-28
• 2.3 基于AFS理論的Zadeh模糊集的隸屬函數(shù)28-30
• 2.4 基于AFS理論的概念的模糊描述算法30-31
• 2.5 基于AFS邏輯的模糊聚類算法31-33
• 第3章 基于AFS理論的預測方法及其應用33-60
• 3.1 基于ARIMA乘積季節(jié)模型的港口集裝箱吞吐量預測33-44
• 3.1.1 時間序列分析介紹33-35
• 3.1.2 應用ARIMA乘積季節(jié)模型預測上海港集裝箱吞吐量35-44
• 3.1.3 本節(jié)小結44
• 3.2 基于AFS理論的模糊時間序列預測方法44-60
• 3.2.1 模糊時間序列分析介紹44-48
• 3.2.2 基于AFS隸屬度變化趨勢的模糊時間序列預測方法48-59
• 3.2.3 本節(jié)小結59-60
• 第4章 基于AFS理論的多屬性決策方法及其應用60-100
• 4.1 解決多屬性決策問題方法的概述60-70
• 4.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析方法60-64
• 4.1.2 層次分析法64-68
• 4.1.3 逼近于理想解的排序方法68-70
• 4.2 基于AFS理論的綜合的多屬性決策方法70-85
• 4.2.1 應用DEA方法做初評價71
• 4.2.2 AFS理論與AHP方法相結合確定權重值71-73
• 4.2.3 應用TOPSIS做最終的評價73
• 4.2.4 實例分析73-85
• 4.2.5 本節(jié)小結85
• 4.3 應用AFS理論延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用85-100
• 4.3.1 應用AFS理論延伸TOPSIS方法86-87
• 4.3.2 實例分析87-99
• 4.3.3 本節(jié)小結99-100
• 第5章 基于DEA和AFS聚類算法的評價方法及其在銀行業(yè)中的應用100-110
• 5.1 應用DEA方法計算效率值101-105
• 5.2 應用AFS聚類算法做進一步的評價105-108
• 5.3 本章小結108-110
• 第6章 結論110-112
• 6.1 本文研究的主要工作110-111
• 6.2 前景及展望111-112
• 參考文獻112-123
• 攻讀學位期間公開發(fā)表論文123-124
• 致謝124-125
• 作者簡介125

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段立娟;高文;王偉強;;時序數(shù)據(jù)庫中相似序列的挖掘[J];計算機科學;2000年05期

2 王雪平;李俊;;基于時間序列方法的自校正濾波器設計[J];彈箭與制導學報;2006年04期

3 徐圖;何大可;;網(wǎng)絡流單邊連接密度的時間序列分析[J];四川大學學報(工程科學版);2007年03期

4 何典;梁英;;金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究與應用[J];世界科技研究與發(fā)展;2008年01期

5 馬晟;李琴;;運用時間序列分析預測全國計算機等級考試通過率[J];黃岡師范學院學報;2009年06期

6 龔明朗;;粒子群算法和時間序列分析在入侵檢測系統(tǒng)中的應用[J];質(zhì)量技術監(jiān)督研究;2010年06期

7 楊書章,張志方;時間序列分析的頻譜—動態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)方法和程序[J];計算機工程與設計;1982年02期

8 ;時間序列分析在機械工程中的應用學術討論會在我院舉行[J];華中科技大學學報(自然科學版);1984年01期

9 邱潤之;;關于多維時間序列AR(p)模型的最小二乘估計及若干平穩(wěn)性的探討[J];南京郵電大學學報(自然科學版);1987年03期

10 邱潤之;;關于多元時間序列AR(p)模型的Yule-Walker估計[J];南京郵電大學學報(自然科學版);1988年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫艷艷;;TOPSIS法應用形式的多樣性[A];第六屆（2011）中國管理學年會——管理科學與工程分會場論文集[C];2011年

2 朱正中;吳唏;施平安;;基于TOPSIS的艦船避碰行動評價[A];1995-2009航海技術論文選集（第2集）[C];2010年

3 ;TOPSIS Based on Vague Sets and its Application in the Scheme Evaluation of Mechanical Design[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

4 ;A New MCDM Method in Transmission Network Planning Based on Gray Correlation Degree and TOPSIS[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 婁春偉;寇綱;孫巧利;;基于動態(tài)TOPSIS方法的國家破產(chǎn)風險評價[A];經(jīng)濟全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第16屆學術年會論文集[C];2010年

6 李友元;寇綱;施宇;陸晨;石勇;;基于組合熵權TOPSIS方法的山東省外商直接投資區(qū)位選擇分析[A];經(jīng)濟全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第16屆學術年會論文集[C];2010年

7 陸晨;彭怡;李友元;寇綱;;基于分類與TOPSIS方法預測公司審計變更[A];經(jīng)濟全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第16屆學術年會論文集[C];2010年

8 ;A Novel Model for Dynamic Multi-Attributes Group Decision-Making Based on Vague Set and its TOPSIS Solution[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

9 魯春陽;文楓;楊慶媛;張鵬飛;藏波;;基于改進TOPSIS法的城市土地利用績效評價及障礙因子診斷——以重慶市為例[A];經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國科學技術協(xié)會年會（第四卷）[C];2010年

10 朱曉謙;李建平;;信用評分中的AW-TOPSIS方法[A];第六屆（2011）中國管理學年會——商務智能分會場論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 際平;聽刁老師“自圓其說”[N];中國信息報;2011年

2 袁輝 大連市國資委;基于DEA方法的國有企業(yè)效率評價與改進分析[N];首都建設報;2009年

3 記者 李蘊明;一個不斷創(chuàng)新的經(jīng)典故事[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2011年

4 ;統(tǒng)計新書評介[N];中國信息報;2001年

5 ;辛勤耕耘默默奉獻[N];中國信息報;2002年

6 本報記者 戴丹;“魅力”用數(shù)據(jù)說話[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2010年

7 記者 馬飛;數(shù)據(jù)是怎樣煉成的[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2010年

8 鄭向陽;“數(shù)”說調(diào)統(tǒng)[N];金融時報;2011年

9 華西證券研發(fā)部;MACD的構造原理[N];財經(jīng)時報;2001年

10 馮蕾　程f^ 呂潔;我國省際能源效率差異正逐漸縮小[N];中國信息報;2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陶麗麗;基于AFS理論的管理方法及其應用研究[D];大連海事大學;2013年

2 聶淑媛;時間序列分析的早期發(fā)展[D];西北大學;2012年

3 王棟;隨機與混沌神經(jīng)放電節(jié)律的時間序列分析[D];陜西師范大學;2010年

4 Ebonzo Menga Angelo Dan;基于公理模糊集的AHP和TOPSIS及其在SWOT分析中的應用[D];大連海事大學;2012年

5 劉文虎;基于DEA方法的股票市場問題研究[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2009年

6 張愷;基于DEA和多元智能的教育信息管理理論與模型研究[D];天津大學;2010年

7 王潔方;灰色DEA組合模型及其應用研究[D];南京航空航天大學;2010年

8 周偉;基于DEA方法的研究型大學科研績效實證研究[D];天津大學;2010年

9 邱成超;基于含有非期望要素DEA的城市圈資源配置模式研究[D];華中科技大學;2012年

10 蘇航;DEA交叉效率評價模型研究[D];吉林大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李翔;基于DEA方法的信息技術類上市公司績效評價研究[D];浙江理工大學;2010年

2 馬強;基于DEA的城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2010年

3 王建品;基于DEA的中國高技術產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率評價研究[D];蘭州理工大學;2011年

4 高永康;省級醫(yī)療服務的效率研究：基于機會約束的DEA模型[D];浙江工商大學;2010年

5 董磊;基于DEA方法的商業(yè)銀行競爭力評價研究[D];長春理工大學;2010年

6 童梅芳;基于DEA模型汽車上市公司績效評價研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2011年

7 王珂;基于網(wǎng)絡DEA的產(chǎn)品生態(tài)效率評價[D];南京大學;2011年

8 竺媛媛;基于DEA和Malmquist法的航運上市公司效率實證研究[D];大連海事大學;2011年

9 孫柯洋;基于超效率DEA模型的港口綠色度研究[D];上海交通大學;2010年

10 葉發(fā)強;基于環(huán)境DEA技術的能源效率測度研究[D];湖南大學;2010年

  本文關鍵詞：基于AFS理論的管理方法及其應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：312940