一直以來,各種類型的突發(fā)事件始終與人類的生產(chǎn)、生活活動相伴而生。在世界范圍內(nèi),災(zāi)難性突發(fā)事件正呈現(xiàn)出單一類型災(zāi)害頻發(fā)、多類型災(zāi)害并發(fā)、交織擴(kuò)散以及影響漸趨復(fù)雜等特點(diǎn)。自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全事件以及公共衛(wèi)生事件四大類型的突發(fā)事件每年都會對我國的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與人民群眾生命財產(chǎn)安全造成巨大損失。眾所周知,應(yīng)急管理是國家治理體系的重要組成部分,已經(jīng)發(fā)展成為了一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。江蘇作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密集的東部沿海省份,在應(yīng)急管理方面面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),尤其是應(yīng)對事故災(zāi)難方面壓力巨大。如何切實(shí)有效地利用大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),夯實(shí)全省應(yīng)急管理的根基,建立起具有系統(tǒng)化、立體化、智能化和人性化特征的現(xiàn)代應(yīng)急管理體系是江蘇應(yīng)急管理發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。為更好地促進(jìn)江蘇應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用,亟需對影響應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的因素做系統(tǒng)研究,以期能對其實(shí)踐發(fā)展提供決策支持和理論參考�；诖吮尘�,本文首先對應(yīng)急管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用及ISM相關(guān)理論進(jìn)行了探討,并分析了國內(nèi)外應(yīng)急管理中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,在對其發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上闡述應(yīng)急管理與大數(shù)據(jù)的作用關(guān)系,引出應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵;緊接... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

應(yīng)急管理的八方面內(nèi)容應(yīng)急管理工作由眾多影響因素組成并且各因素自身以及各因素之間的互動時刻處在一個動態(tài)發(fā)展的過程中，劃分為四個階段更好地理解應(yīng)急管理的開展，總的主題在于：一是如果

湫院飭渴?荼硎鏡姆岣懷潭燃詞?萁?構(gòu)的變化，是指許多數(shù)據(jù)源可能會對使用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序做出有益的貢獻(xiàn)。例如，相對狹窄的輻射測量區(qū)域可能包含數(shù)百種不同的輻射計(jì)數(shù)器，每個計(jì)數(shù)器都有自己的單位和讀數(shù)，或是當(dāng)我們試圖整合來自不同社交媒體的內(nèi)容時也帶來了類似的解釋困難與潛在價值；Value，準(zhǔn)確性或價值衡量數(shù)據(jù)在決策中的效用，在海量數(shù)據(jù)中會有大量的噪音和抖動掩蓋了制衡，不一致甚至矛盾的信息通常會難以避免[54]。大數(shù)據(jù)應(yīng)用食品交通電商環(huán)保醫(yī)療教育農(nóng)牧零售輿情金融生物施政體育圖2.2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

?宦畚牡詼?呂礪圩凼?20些處理以MapReduce或Hadoop為核心算法，以及對不同來源的大數(shù)據(jù)進(jìn)行最初映射與集成處理[55]。在數(shù)據(jù)的表達(dá)方面，使用不同的技術(shù)來達(dá)到不同的表達(dá)目的，例如在應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的語義理解方面，目前的主流發(fā)展趨勢是以大數(shù)據(jù)和人工智能為支撐的機(jī)器學(xué)習(xí)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確表達(dá)時需要能夠識別和把握其特征，這時候我們一般采用以時間序列和內(nèi)在數(shù)據(jù)流模式等特征進(jìn)行搭配組合的方法；在數(shù)據(jù)的內(nèi)容建模方面，特定的計(jì)算機(jī)算法是其所使用的工具，主要核心與操作還是在于數(shù)據(jù)驅(qū)動。應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢如圖2.3所示。應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用形式多樣的應(yīng)急管理應(yīng)用需要應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)來提供有效的支撐。智慧挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量是大數(shù)據(jù)面臨的一大挑戰(zhàn)，需要用先進(jìn)的智能分析技術(shù)來采集高質(zhì)量的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)。應(yīng)急管理正在從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“應(yīng)急智理”“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)變，需要從應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生“智慧”。對海量應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的有效管理和深入分析挖掘處理，需要采用新的大數(shù)據(jù)技術(shù)。圖2.3應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢2.2應(yīng)急管理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系明確應(yīng)急管理與大數(shù)據(jù)的作用關(guān)系是應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用的關(guān)鍵，其作用關(guān)系主要分為三個方面：大數(shù)據(jù)為應(yīng)急管理提供技術(shù)支撐；大數(shù)據(jù)促進(jìn)應(yīng)急管理變革；大數(shù)據(jù)對應(yīng)急管理產(chǎn)生反作用。2.2.1大數(shù)據(jù)為應(yīng)急管理提供技術(shù)支撐大數(shù)據(jù)為政府的現(xiàn)代化治理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，構(gòu)建合理高效的信息整合模式，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量復(fù)雜的多形式數(shù)據(jù)及時整合至政府應(yīng)急管理部門，不僅有效提升政府應(yīng)急管理能力，同時為政府的服務(wù)創(chuàng)新、職能轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)勁動力。（1）大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)范式，允許應(yīng)急管理研究人員對當(dāng)前實(shí)踐提供的大量應(yīng)急管理數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]面向大數(shù)據(jù)的模型解釋系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陶昌云.電子科技大學(xué) 2017
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本文編號：3117661