針對決策信息為Pythagorean模糊數(shù),屬性權(quán)重完全未知的風(fēng)險型多屬性決策問題,提出了一種基于Pythagorean模糊熵的考慮決策者后悔與失望規(guī)避心理行為的決策方法。首先,計算備選方案和理想點各屬性的效用值,從而獲得各備選方案的后悔-欣喜值、失望-愉悅值及感知效用值。其次,構(gòu)建了一種Pythagorean模糊熵,并給出基于該Pythagorean模糊熵的屬性權(quán)重確定方法,利用屬性權(quán)重加權(quán)求和獲得備選方案綜合感知效用值,從而對方案進(jìn)行排序。最后,通過算例說明方法的可行性和優(yōu)點,并分析了后悔規(guī)避系數(shù)δ和失望規(guī)避系數(shù)τ對決策結(jié)果的影響。 

【文章來源】：運籌與管理. 2020,29(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不同δ下的綜合感知效用

由圖1反映出,隨著后悔規(guī)避系數(shù)δ的增加,4個方案的綜合感知效用都在遞減,方案A1和A2的排序不變,方案A3和A4排序發(fā)生改變。接下來分析當(dāng)2個參數(shù)δ,τ同時變化對決策結(jié)果的影響。經(jīng)分析計算得,在(τ,δ)的允許取值范圍G={0<τ<1,0<δ<1}內(nèi),存在4個不同的區(qū)域G1={0<τ≤0.193,0<δ<1},G2,G3,G4={0.37≤τ<1,0<δ<1},如圖2所示。其中,區(qū)域G2和G3的分界曲線表達(dá)式為δ=-0.0002335e18.08τ+7.824e-10.66τ,0.193<τ<0.37,進(jìn)一步的分析獲得如下結(jié)果:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相對熵的區(qū)間Pythagorean模糊多屬性AQM決策方法及其應(yīng)用[J]. 李娜,高雷阜,王磊.  運籌與管理. 2019(01)
[2]基于后悔理論的不確定風(fēng)險型多屬性決策VIKOR方法[J]. 譚春橋,張曉丹.  統(tǒng)計與決策. 2019(01)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)法和HA算子的Pythagorean模糊群決策方法[J]. 李鵬,沈志杰,陳勝男,柴慶澤.  運籌與管理. 2018(10)
[4]畢達(dá)哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,常娟,何霞.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(06)
[5]誘導(dǎo)型廣義Pythagorean模糊Choquet積分算子及群決策應(yīng)用[J]. 李娜,高雷阜,王磊.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2018(02)
[6]區(qū)間猶豫模糊Bonferroni mean算子在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 于倩,侯福均,杜玉琴,翟玉冰.  運籌與管理. 2017(09)
[7]基于模糊熵和證據(jù)推理的語言D數(shù)多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅強,黃思曠.  控制與決策. 2016(04)

碩士論文
[1]考慮后悔與失望行為的應(yīng)急方案選擇與調(diào)整方法研究[D]. 張浩.東北大學(xué) 2014



本文編號：3115704