介紹了一種基于群體智能的人群疏散路徑規(guī)劃仿真方法.該方法結(jié)合群體智能的宏觀模型與具有個體動力學(xué)特征的微觀模型,提出綜合兩種模型優(yōu)勢的人群疏散仿真模型以及基于人工蜂群算法的動態(tài)路徑規(guī)劃算法.算法借鑒人工蜂群算法的原理,根據(jù)出口的個數(shù)及擁擠度對人群分組,然后在每個群組選取一個引領(lǐng)者.引領(lǐng)者帶領(lǐng)群組向出口移動.移動過程中,群組內(nèi)執(zhí)行改進的社會力模型,以保證群組內(nèi)的個體避免碰撞并且方向一致.針對突發(fā)事件人群疏散中疏散效率方面存在的技術(shù)瓶頸,探索基于群體智能的人群疏散路徑規(guī)劃的理論框架和體系,旨在為應(yīng)急管理部門對人群疏散輔助決策提供支持. 

【文章來源】：山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,34(04)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

人工蜂群算法路徑規(guī)劃流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]非常規(guī)突發(fā)情況下大規(guī)模人群疏散的不確定性研究[D]. 王靜虹.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013



本文編號：3073310