隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,煤炭等不可再生性化石能源被大量燃燒利用,同時(shí),燃燒過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的污染性氣體,對(duì)環(huán)境造成無(wú)法逆轉(zhuǎn)的危害。因此,新能源的開(kāi)發(fā)與利用逐漸引起人們的關(guān)注。風(fēng)能由于其清潔性高、儲(chǔ)量豐富的特點(diǎn)已經(jīng)被廣泛研究與利用,但風(fēng)電又具有波動(dòng)性與反調(diào)峰特性,因此風(fēng)電接入電網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的安全運(yùn)行調(diào)度也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。此外,日漸增長(zhǎng)的日高峰期負(fù)荷也進(jìn)一步加大了電網(wǎng)安全調(diào)度的難度。針對(duì)風(fēng)電的特性,結(jié)合需求側(cè)資源特性,研究了考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題,主要研究?jī)?nèi)容如下:首先根據(jù)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差與負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差的概率分布函數(shù)描述了調(diào)度系統(tǒng)中的不確定性因素,然后,將三類需求側(cè)柔性負(fù)荷引入到動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度體系中,建立了考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。同時(shí),為了保證系統(tǒng)的安全運(yùn)行,采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃來(lái)評(píng)估正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用量無(wú)法滿足實(shí)際的風(fēng)電功率波動(dòng)和負(fù)荷波動(dòng)引起的風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化柔性負(fù)荷計(jì)劃值以及各臺(tái)火電機(jī)組出力。針對(duì)上述建立的模型,首先分別采用SMPSO算法和CMOPSO算法進(jìn)行求解并得到對(duì)應(yīng)的帕累托解集。然后為了提高CMOPSO算法的計(jì)算效率及優(yōu)化效果,提出了雙策略CMOPSO算法。在CMOPSO... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 風(fēng)電并網(wǎng)調(diào)度
        1.2.2 柔性負(fù)荷研究現(xiàn)狀
        1.2.3 旋轉(zhuǎn)備用的相關(guān)研究
        1.2.4 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在電網(wǎng)調(diào)度中的應(yīng)用
    1.3 論文內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度
    2.1 調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的不確定性因素建模
        2.2.1 風(fēng)電功率不確定性建模
        2.2.2 負(fù)荷不確定性建模
    2.3 一種計(jì)及柔性負(fù)荷的多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型建立
        2.3.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
        2.3.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.3.3 約束條件
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于雙策略CMOPSO算法求解多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
    3.1 多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念
    3.2 CMOPSO算法
    3.3 采用雙策略CMOPSO算法求解多目標(biāo)日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
        3.3.1 具體的算法求解過(guò)程
        3.3.2 最優(yōu)折中解的選取
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 算例
        3.4.2 算法性能對(duì)比試驗(yàn)
        3.4.3 柔性負(fù)荷參與調(diào)度與否的兩種模式的對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)的雙策略CMOPSO算法及驗(yàn)證
    4.1 基于競(jìng)爭(zhēng)群優(yōu)化器的兩階段位置更新策略
    4.2 種群同步更新的兩階段雙策略CMOPSO算法
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.3.1 算法改進(jìn)前后的多目標(biāo)優(yōu)化對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        4.3.2 三種算法方案的對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況



本文編號(hào)：3037911