隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各種環(huán)境問題日益突出并且環(huán)境事故呈現(xiàn)多事態(tài),尤其是突發(fā)水環(huán)境污染,給人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成威脅,那么建立一種簡潔、方便的應(yīng)對突發(fā)水環(huán)境污染專家系統(tǒng)是非常必要的,能夠提高應(yīng)對突發(fā)水環(huán)境污染決策的成功率。專家系統(tǒng)是指在某一特定領(lǐng)域內(nèi)能對針對性的問題給出正確合理的專家知識及解決方案,是能夠以專家的水平解決實(shí)際問題的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。目前專家系統(tǒng)多是基于CBR和RBR推理模式,本文采用CBR和RBR相結(jié)合的推理策略,為突發(fā)水環(huán)境污染提供專業(yè)有效的解決方案。對于專家系統(tǒng)開發(fā)的先導(dǎo)工作—建立知識庫,知識庫的建立需要知識獲取、計(jì)算機(jī)語言表示等。知識獲取主要采用查閱文獻(xiàn)、期刊、書籍閱讀、網(wǎng)絡(luò)查詢、專家經(jīng)驗(yàn)等的途徑,將獲取到的知識事件,進(jìn)行精簡整理。分析所有事件的特征并總結(jié)它的占比,得到污染物、事故地理位置等一系列占比高的特征。有了對于事件特征的描述接下來就是將特征的人類語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語言,不同的特征下有劃分細(xì)類,用1至n不同數(shù)字表示。同理,不同事件也有其對應(yīng)的解決方案,它對應(yīng)不同數(shù)字。一個完整的事件是由特征和解決方案構(gòu)成。共收集484個事件,其中363個用于專家系統(tǒng)的訓(xùn)練,剩下的... 

【文章來源】：哈爾濱師范大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

專家系統(tǒng)圖

第一章緒論3圖1-2專家系統(tǒng)發(fā)展Figure1-2Expertsystemdevelopment（1）孕育期（1965年前）：1956年人工智能（AI）學(xué)科誕生了，人工智能是以讓電腦具有人類智能作為研究的重點(diǎn)。1957年，出現(xiàn)研制實(shí)現(xiàn)問題求解功能的計(jì)算機(jī)程序，這個想法是由GPS提出的，由于是出于初期階段，專業(yè)領(lǐng)域知識的使用性能不夠強(qiáng)，經(jīng)過不斷努力探索，得出將研究方向與重點(diǎn)轉(zhuǎn)為基于知識模型的推理。（2）產(chǎn)生期（1965年~1971年）：1965年，開始研制DENDRAL系統(tǒng)以及MACSYMA系統(tǒng)，該系統(tǒng)的研發(fā)標(biāo)志著專家系統(tǒng)的誕生，因此這兩個系統(tǒng)統(tǒng)稱為第一代的專家系統(tǒng)。這兩個新系統(tǒng)首次把大量的專業(yè)知識和啟發(fā)式程序進(jìn)行結(jié)合使用，把專業(yè)領(lǐng)域知識建模放在了重要地位，第一代的專家系統(tǒng)的研制成功，得到知識的組織實(shí)現(xiàn)是高性能人工智能的體現(xiàn)。推動了AI的研究，為它奠定了啟發(fā)式程序和推理應(yīng)用程序應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問題求解過程的理論基礎(chǔ)，讓AI的研究更具有研究和應(yīng)用的價值。（3）成熟期（1972年~1977年）：在這一階段不同領(lǐng)域研發(fā)了MYCIN、HEARSAY、PROSPECTOR、CASNET等的專家系統(tǒng)，并提出不精確推理、解釋功能等的技術(shù)，以上的專家系統(tǒng)技術(shù)以及1977年對專家系統(tǒng)思想和知識概念的總結(jié)，使得專家系統(tǒng)變得基本成熟。在1973年研制的MYCIN系統(tǒng)，是最為完整功能齊全的專家系統(tǒng)，這是一個醫(yī)療方面的系統(tǒng)，它的研發(fā)提出為以后專家系統(tǒng)發(fā)展奠定基矗在1976年研制PROSPECTOR系統(tǒng)，是致力于地質(zhì)數(shù)據(jù)定位和礦藏咨詢專家系統(tǒng)，采用似然推理以及語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。（4）發(fā)展時期（1978年至今）專家系統(tǒng)在各個學(xué)科和不同領(lǐng)域有了廣泛應(yīng)用，專家系統(tǒng)技術(shù)研究也變得日益成熟。在很多方面有很大的進(jìn)展：EXPERT、EMPERT等骨架系統(tǒng)，能夠?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)在構(gòu)建上提供支持。用戶使用比較便捷通俗易懂，填入相應(yīng)

第一章緒論5體現(xiàn)，開始研發(fā)第四代專家系統(tǒng)它融合了多專家協(xié)作系統(tǒng)、多種知識表示、綜合知識庫、自組織解題機(jī)制、多學(xué)科協(xié)同解題與并行推理、專家系統(tǒng)工具與環(huán)境、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識獲娶深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)等最新人工智能技術(shù)[10]，第四代專家系統(tǒng)未來可期。1.2.3國內(nèi)專家系統(tǒng)研究進(jìn)展專家系統(tǒng)在國內(nèi)也有著廣泛的應(yīng)用，例如醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、機(jī)械等領(lǐng)域，各個不同領(lǐng)域在我國國內(nèi)的發(fā)展主要分為以下幾個階段，如圖1-3所示：圖1-3我國專家系統(tǒng)發(fā)展Figure1-3DevelopmentofChina"sexpertsystem（1）初始階段（1979年~1983年）專家系統(tǒng)初始階段，知識是耦合到推理程序過程當(dāng)中的，所以在一定程度上對程序修改和知識管理造成一定困難。專家系統(tǒng)可以模擬專家在解決問題時的辨證思維，根據(jù)用戶輸入進(jìn)行相應(yīng)的解答給出結(jié)論，但是不能給出相應(yīng)的解釋。系統(tǒng)經(jīng)過不斷調(diào)整修改程序，得出與專家系統(tǒng)一致的結(jié)論，這一階段所使用的方法主要有：模糊數(shù)學(xué)、Bayes、加權(quán)求和公式等數(shù)學(xué)方法和正向推理方法，是專家系統(tǒng)更加規(guī)范和系統(tǒng)化。（2）成熟階段（1984年~1990年中期）成熟階段出現(xiàn)許多專家系統(tǒng)，這一階段的專家系統(tǒng)是把推理與知識完全分開的，是一種推理機(jī)與知識庫完全分開的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢在于能夠單獨(dú)對知識庫進(jìn)行管理和推理程序進(jìn)行修改。這一階段采用的的數(shù)學(xué)方法主要有：精確和不精確推理、匹配、回溯、遞歸、遞推等，在知識獲娶專家知識庫建立、推理模型等理論進(jìn)行深入探索。雖然已經(jīng)是成熟的專家系統(tǒng)，但是還是會有理論和實(shí)踐上問題，就比如在知識獲取上不夠完善、表示上不夠準(zhǔn)確等問題，知識存在多樣性，同時也就為知識庫的管理增加難度，同時靈活與實(shí)用的的推理機(jī)仍需要探索。（3）多技術(shù)融合階段（1990年中期~現(xiàn)在）當(dāng)今科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
[1]決策樹技術(shù)在高校就業(yè)管理中的應(yīng)用研究[D]. 王瑋.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
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[7]基于嵌入式Linux的RFID智能導(dǎo)覽系統(tǒng)研究[D]. 龔晨.北京交通大學(xué) 2014
[8]危險化學(xué)品突發(fā)環(huán)境污染事故案例庫與應(yīng)急方案構(gòu)建[D]. 曹敬燦.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[9]基于案例推理的水污染應(yīng)急決策評估系統(tǒng)[D]. 彭浩.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[10]突發(fā)性水污染事件的飲用水應(yīng)急調(diào)度問題研究[D]. 楊勛.東北大學(xué) 2012



本文編號：2981052