現(xiàn)有的語言術語集在刻畫決策信息時可能會導致信息的損失,文章針對屬性值是概率不平衡語言且屬性權重和時序權重未知的決策問題,構建了動態(tài)多屬性決策模型。首先定義概率不平衡語言術語集,構建基于灰關聯(lián)偏離度最小的線性規(guī)劃模型,確定最優(yōu)屬性權重,得到單個時段的灰關聯(lián)投影值;其次,考慮不同時段評價信息對最終決策的不同影響,建立指數(shù)衰減模型確定時序權重,獲得綜合投影值,并以此選出最佳方案。最后通過實例說明了該模型的實用性和有效性。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于不確定語言變量的多屬性決策TOPSIS方法[J]. 劉培德.  武漢理工大學學報. 2009(16)



本文編號：2975916